COVID-19 के खिलाफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

यह पता चला है कृत्रिम होशियारी - यह न केवल नए उत्पादों की मार्केटिंग है, बल्कि महामारी में महत्वपूर्ण मदद भी है। यह रोगियों की रोकथाम और पहचान में मदद करता है COVID -19. और नई दवाओं और टीकों के विकास में भी योगदान देता है।

आज हर कोई कोरोनावायरस महामारी के बारे में जानता है। पेशेवर इस संकट से निपटने में हर संभव मदद कर रहे हैं। वे संक्रमण के तेजी से प्रसार को रोकने, नैदानिक ​​​​विधियों को विकसित करने, दवाओं की खोज, रोगी देखभाल रणनीतियों, टीकों को विकसित करने, मृत्यु दर की भविष्यवाणी करने, वैश्विक अर्थव्यवस्था के परिणामों को मॉडल करने और बहुत कुछ करने की कोशिश कर रहे हैं।

किसी को यह समझाने की जरूरत नहीं है कि एआई चिकित्सा उद्देश्यों के लिए पूरी तरह से काम करता है। आपने प्रकाशनों (यहां तक ​​कि वैज्ञानिक पत्रों) को यह दावा करते हुए देखा होगा कि कुछ मॉडल विकसित किए गए हैं जो यह अनुमान लगा सकते हैं कि किसी मरीज को COVID-19 है या नहीं। कुछ प्रकाशन छाती के एक्स-रे में गहन अध्ययन लागू करते समय 90% से अधिक की भविष्यवाणी सटीकता का दावा करते हैं, जो कई प्रश्न उठाता है।

COVID-19 जैसी वैश्विक महामारी के सामने, प्रौद्योगिकी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा विज्ञान समाज को महामारी से प्रभावी ढंग से लड़ने में मदद करने की कुंजी बन गए हैं।

एआई और कोरोनावायरस लक्षणों का निदान

महामारी की शुरुआत में रॉयटर्स ने बताया चीन के एक दिलचस्प मामले के बारे में। वहां, अधिकारियों ने एक संक्रमित क्षेत्र में चलने वाले हांग्जो के एक व्यक्ति को ट्रैक करने के लिए चेहरे की पहचान करने वाले कैमरों का इस्तेमाल किया। जब वह आदमी घर लौटा, तो वह स्थानीय पुलिस को दरवाजे पर देखकर हैरान रह गया, जो उसे चेतावनी देने आया था और उसे आत्म-अलगाव में रहने के लिए कहता था।

चीन और स्पेन की पुलिस ने भी संगरोध को लागू करने के लिए अगली तकनीक का उपयोग करना शुरू कर दिया है - ड्रोन का उपयोग शहरों में गश्त करने और लोगों से घर पर रहने का आग्रह करते हुए ऑडियो संदेश प्रसारित करने के लिए किया जा रहा है। कुछ लोगों को विशेष ब्रेसलेट मिलते हैं जो उनके स्थान को ट्रैक करते हैं और अपने घरों से बाहर निकलने पर संगरोध शर्तों के उल्लंघन के बारे में उपयुक्त अधिकारियों को सूचनाएं भेजते हैं।

अमेरिका में एक निगरानी कंपनी ने घोषणा की है कि उसके थर्मल इमेजिंग कैमरे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से बुखार का समय पर पता लगा सकते हैं। दूसरे शब्दों में, दिखाएँ कि किसी व्यक्ति को बिना छुए उच्च तापमान है। और यह, जैसा कि आप जानते हैं, कोरोनावायरस के लक्षणों में से एक हो सकता है।

चूंकि उपन्यास कोरोनवायरस पिछले दिसंबर में चीन के वुहान में उभरा, Google विद्वान के अनुसार, मानव स्वास्थ्य, इसके उपचार और महामारी की गतिशीलता पर नए वायरस के प्रभाव पर 91 से अधिक अध्ययन (और गिनती) प्रकाशित किए गए हैं। मुझे लगता है कि यह संख्या इस बात का बहुत अच्छा संकेत हो सकती है कि विज्ञान कितनी जल्दी समस्याओं का समाधान कर सकता है। लेकिन डेटा की इस सभी स्ट्रीम को समयबद्ध तरीके से और जितनी जल्दी हो सके संसाधित करने में एक समस्या है। यहीं पर AI हमारी मदद कर सकता है।

व्हाइट हाउस ने हाल ही में एआई डेवलपर्स और उनके एल्गोरिदम के लिए बड़ी मात्रा में कोरोनावायरस अनुसंधान उपलब्ध कराने के लिए प्रौद्योगिकी कंपनियों और वैज्ञानिकों के साथ सहयोग करने के लिए एक परियोजना की घोषणा की। सहयोग का सार शोधकर्ताओं को उन सवालों के जवाब पाने में सक्षम बनाना है जो चिकित्सा और सार्वजनिक स्वास्थ्य के क्षेत्र में विशेषज्ञों की मदद कर सकते हैं। यह एल्गोरिदम का उपयोग करके क्रॉस-एग्जामिनेशन और पैटर्न की खोज करके संभव बनाया गया है जो नए संभावित उपचारों या कारकों की पहचान करने में मदद कर सकता है जो एक महामारी के जोखिम को कम या बढ़ाते हैं। उदाहरण के लिए, उन कारकों पर ध्यान देना जो कुछ रोगियों के स्वास्थ्य को खराब करते हैं, और यह सिर्फ एक उदाहरण है। डेटा संग्रह और प्रसंस्करण के क्षेत्र में मशीन लर्निंग की काफी संभावनाएं हैं।

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एआई और संभावित महामारियों की भविष्यवाणी और उनके परिणाम

कृत्रिम बुद्धि के उपयोग का एक और उदाहरण संभावित महामारियों और उनके परिणामों की भविष्यवाणी है। हार्वर्ड मेडिकल स्कूल में स्वास्थ्य देखभाल में जैव सूचना विज्ञान के विशेषज्ञ जॉन ब्राउनस्टीन का मानना ​​​​है कि ऐसा प्रयास इसके लायक है। उसी समय, उन्होंने नोट किया कि हाल के वर्षों में मूल्यवान डेटा विश्लेषण परियोजनाओं को लागू करने के लिए धन की कमी हुई है, जैसे कि भविष्यवाणी, जिसका उद्देश्य महामारी की भविष्यवाणी करना है। विशेषज्ञ यह भी कहते हैं कि परीक्षण किट की कमी की मौजूदा समस्या को उजागर करते हुए सरकार को हमेशा एक महामारी के लिए तैयार रहना चाहिए।

जैसे ही चीन ने वायरस का जवाब देना शुरू किया, उसने महामारी पर नज़र रखने और उससे लड़ने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता, डेटा विज्ञान और प्रौद्योगिकी सहित अपने मजबूत प्रौद्योगिकी क्षेत्र पर भरोसा किया। अलीबाबा, Baidu सहित प्रौद्योगिकी नेताओं, Huawei. और अग्रणी चिकित्सा कंपनियों ने सभी मौजूदा पहलों में तेजी लाई।

अन्य देश और कंपनियां उसी रास्ते पर चलने की कोशिश कर रही हैं, जिसमें न केवल उपकरण का उत्पादन और वायरस के खिलाफ साधनों का विकास शामिल है, बल्कि उनके ज्ञान और तकनीकी समाधानों का निर्माण भी शामिल है। नतीजतन, कई टेक स्टार्टअप दुनिया भर के डॉक्टरों, वैज्ञानिकों और सरकारी एजेंसियों के साथ मिलकर सुरक्षात्मक तकनीकों के विकास को आगे बढ़ाने के लिए काम कर रहे हैं क्योंकि वायरस तेजी से फैल रहा है, अन्य देशों के नागरिकों को संक्रमित कर रहा है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग मुख्य रूप से बीमारी के प्रकोप का पता लगाने, ट्रैक करने और भविष्यवाणी करने के लिए डिज़ाइन की गई प्रणालियों में उपयोगी हो सकता है। जितना बेहतर हम वायरस के प्रसार को ट्रैक कर सकते हैं, उतनी ही प्रभावी ढंग से और तेज़ी से हम इससे लड़ सकते हैं।

प्रेस रिपोर्टों, सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म और सरकारी दस्तावेजों का विश्लेषण करके, एआई प्रकोपों ​​​​का तेजी से पता लगाना सीख सकता है। यह भी पता चला है कि ऐसे सिस्टम पहले से मौजूद हैं और काम करते हैं, उदाहरण के लिए, कनाडाई ब्लूडॉट लॉन्च सिस्टम। इस कंपनी के सॉफ्टवेयर को महामारी के प्रकोप के जोखिम से बचाने और लोगों के स्वास्थ्य के लिए खतरा पैदा करने वाली संक्रामक बीमारियों के प्रभाव को कम करके जीवन की रक्षा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

डेवलपर्स का दावा है कि उनका सॉफ्टवेयर आपको कुछ घंटों के भीतर रोग नियंत्रण और रोकथाम केंद्र या विश्व स्वास्थ्य संगठन को कोरोनावायरस महामारी के खतरे के बारे में सभी जानकारी देने की अनुमति देता है। ऐप संभावित रूप से संक्रमित लोगों की पहचान करने में भी मदद करता है।

चीनी निगरानी प्रणाली ने बुखार वाले लोगों की पहचान करने के लिए सेंसटाइम से चेहरे की पहचान तकनीक और सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल किया। चीनी सरकार ने "स्वास्थ्य कोड" नामक एक निगरानी प्रणाली भी विकसित की है जो विभिन्न डेटा का उपयोग प्रत्येक व्यक्ति के जोखिम की पहचान और आकलन करने के लिए उनके यात्रा इतिहास, हॉट स्पॉट में बिताए गए समय और वायरस ले जाने वालों के साथ संभावित संपर्क के आधार पर करती है। नागरिकों को एक रंग कोड (लाल, पीला या हरा) सौंपा जाता है, जिसे वे सत्यापन के लिए लोकप्रिय वीचैट या अलीपे ऐप के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं। यदि आप अपने स्वास्थ्य या अपने परिवार और दोस्तों की स्थिति की निगरानी करते हैं तो यह बहुत सुविधाजनक और व्यावहारिक है।

एक और समस्या जिसे एआई हल करने में मदद कर सकता है वह है वायरस का निदान। एक उदाहरण कंपनी इन्फर्विजन हो सकता है, जिसने एक दिलचस्प समाधान लॉन्च किया जो फ्रंट-लाइन चिकित्सा कर्मचारियों को बीमारियों का अधिक प्रभावी ढंग से पता लगाने और नियंत्रित करने में मदद करता है। चिकित्सा संस्थानों में इमेजिंग विभाग वायरस के कारण बढ़े काम के बोझ से दबे हैं। इस निर्णय से कंप्यूटर टोमोग्राफी डायग्नोस्टिक्स की गति बढ़ जाती है। चीनी ई-कॉमर्स दिग्गज  अलीबाबा ने एक नैदानिक ​​प्रणाली भी विकसित की है कि जो, उनके अनुसार, वायरस निदान की दक्षता को 96% तक बढ़ा देता है, और कुछ ही सेकंड में सभी क्रियाएं करता है।

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एआई और प्रशासन

यह ध्यान देने योग्य है कि एआई वायरस के खिलाफ लड़ाई में न केवल निदान और दवा है, बल्कि प्रशासन में भी सहायता करता है। इस तरह के दृष्टिकोण का एक उदाहरण अस्पतालों या बीमा कंपनियों में चिकित्सा देखभाल या अन्य दस्तावेजों के लिए आवेदनों का प्रसंस्करण हो सकता है। उदाहरण के लिए, AntFinancial द्वारा पेश किया गया प्लेटफ़ॉर्म दावों के प्रसंस्करण में तेजी लाने में मदद करता है और रोगियों और अस्पताल के कर्मचारियों के बीच सीधे संपर्क की संख्या को कम करता है।

ड्रोन का उपयोग करके भोजन और दवा की डिलीवरी

COVID-19 के खिलाफ लड़ाई में कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल प्रयोगशाला निदान मॉडल या महामारी को नियंत्रित करने और ट्रैक करने के लिए अनुप्रयोग है, बल्कि रोबोटिक्स और स्वचालन भी है।

चिकित्सा उपकरण पहुंचाने वाले ड्रोन आम हो गए हैं क्योंकि वे प्रकोप के दौरान कहीं भी चिकित्सा आपूर्ति पहुंचाने के सबसे सुरक्षित और तेज़ तरीकों में से एक हैं। उदाहरण के लिए, कंपनी टेरा ड्रोन अपने मानव रहित वाहनों का उपयोग चिकित्सा नमूनों और संगरोध सामग्री को मनुष्यों के लिए न्यूनतम जोखिम के साथ परिवहन के लिए करती है। सार्वजनिक स्थानों पर गश्त करने और संगरोध नियमों को लागू करने में मदद करने के लिए भी ड्रोन का उपयोग किया जाता है।

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बदले में, रोबोट चिकित्सा संस्थानों को भोजन और उपभोग्य वस्तुएं पहुंचाते हैं, साथ ही साथ अन्य कार्य भी करते हैं जो मनुष्यों के लिए जोखिम भरे हैं। रोबोटों वायरस के लिए अतिसंवेदनशील नहीं हैं, इसलिए उनका उपयोग कई कार्यों के लिए किया जाता है, जैसे कि चिकित्सा उपकरणों और उपकरणों की सफाई और नसबंदी, साथ ही लोगों के बीच संपर्क को कम करने के लिए भोजन और दवा की डिलीवरी।

AI COVID-19 के खिलाफ वैक्सीन विकसित करने में मदद कर रहा है

उपरोक्त आईटी नेता नए रासायनिक यौगिकों की खोज में सक्रिय रूप से शामिल हैं जो प्रभावी दवाओं के रूप में काम कर सकते हैं।

उदाहरण, Google डीपमाइंड का एक प्रभाग वायरस बनाने वाले प्रोटीन का अध्ययन करने के लिए अपने नवीनतम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग किया। फिर उन्होंने अन्य संगठनों को उपचार विकसित करने में मदद करने के लिए अपने शोध के परिणाम प्रकाशित किए।

कंपनी पूरी दुनिया में जानी जाती है परोपकारी दुनिया की सबसे गंभीर बीमारियों से लड़ने में सक्षम दवाओं को बनाने के लिए मशीन लर्निंग तकनीकों को शामिल करने वाली प्रणालियों का उपयोग करता है, और वर्तमान में कोरोनावायरस के इलाज के प्रयासों का समर्थन करने में मदद कर रहा है। प्रकोप के कुछ सप्ताह बाद, उसने मौजूदा दवाओं का सुझाव देने के लिए क्षेत्र में अपनी विशेषज्ञता का उपयोग किया जो महामारी में उपयोगी हो सकती हैं।

एआई मॉडल का उपयोग करके नई दवाओं का प्रारंभिक चरण परीक्षण भी किया जा सकता है। इस तरह, न केवल दवाओं का परीक्षण और विकास किया जा सकता है, बल्कि सुरक्षात्मक उपकरण भी, जैसे कि एक इजरायली स्टार्टअप द्वारा प्रस्तावित किया जा सकता है सोनोविया। विशेष रूप से, यह नई सामग्रियों पर शोध करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है जो सबसे प्रभावी एंटी-पैथोजेनिक सुरक्षा प्रदान करेगा।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों के क्लाउड कंप्यूटिंग और सुपर कंप्यूटर के शक्तिशाली संसाधनों का उपयोग वैज्ञानिकों द्वारा न केवल दवाओं को तेजी से विकसित करने के लिए किया जाता है, बल्कि COVID-19 के टीके भी किया जाता है। जिस गति से ये सिस्टम गणना कर सकते हैं और समाधान अनुकरण कर सकते हैं वह किसी भी मानक प्रक्रियाओं की तुलना में बहुत तेज है।

ब्रिटिश स्टार्टअप एक्ससिएंटा पहली कंपनी बनी जो इस साल की शुरुआत में मानव परीक्षण के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करके विकसित एक दवा अणु प्रस्तुत किया गया था। चार से पांच साल के पारंपरिक शोध की तुलना में एल्गोरिदम के निर्माण में केवल 12 महीने लगे। लीड प्रोफेसर एंड्रयू हॉपकिंस के मुताबिक, मौजूदा संकट में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल तीन तरह से किया जा सकता है। सबसे पहले, यह COVID-19 वायरस के खिलाफ एंटीबॉडी और टीके को जल्दी से विकसित करने में मदद कर सकता है, या मौजूदा दवाओं को खोजने के लिए यह देखने के लिए कि क्या उनका उपयोग वायरस के इलाज के लिए किया जा सकता है, और यहां तक ​​​​कि कोरोनावायरस के वर्तमान और भविष्य के प्रकोप से लड़ने के लिए दवाओं का विकास भी कर सकता है।

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विश्वसनीय और गैर-झूठी सूचनाओं तक सार्वभौमिक पहुंच की आवश्यकता के युग में, सभी प्रणालियां जो विश्वसनीय ज्ञान तक पहुंच प्रदान करती हैं, बस अमूल्य हैं। यहां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल डायलॉग सिस्टम के रूप में किया जा सकता है। लोगों को मुफ्त ऑनलाइन परामर्श तक पहुंच प्रदान करने वाले चैटबॉट्स से अब किसी को आश्चर्य नहीं हुआ है। चैटबॉट यात्रा और पर्यटन सेवा प्रदाताओं के लिए अनिवार्य संचार उपकरण भी हैं, जिससे यात्रियों को यात्रा या व्यावसायिक यात्राओं के दौरान नवीनतम प्रक्रियाओं, सावधानियों और उल्लंघनों के बारे में सूचित किया जा सकता है।

बदले में, भाषण पहचान और रीयल-टाइम मशीन अनुवाद के साथ संयुक्त भाषण संश्लेषण का उपयोग करने वाले बी 2 बी सिस्टम डॉक्टरों और वैज्ञानिकों को विदेशी सहयोगियों के साथ नए ज्ञान और विनिमय अनुभव प्राप्त करने में मदद करते हैं। यह सब दवा और औषध विज्ञान के विशेषज्ञों को महामारी के प्रसार के खतरों का तुरंत जवाब देने में मदद करता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डेटाबेस के क्षेत्र में बहुत अधिक संभावनाएं हैं, इसलिए यह एक अपराध होगा कि उनका उपयोग महामारी और मानवता के लिए अन्य खतरों के खिलाफ लड़ाई में न किया जाए। यह एआई है जो कोरोनावायरस के निदान और उपचार की प्रक्रिया को अधिकतम रूप से तेज कर सकता है।

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