NVIDIA बड़ी मात्रा में मेमोरी वाले सुपर कंप्यूटरों की एक नई श्रेणी की घोषणा की - सुपर कंप्यूटर NVIDIA डीजीएक्स सुपरचिप्स पर आधारित है NVIDIA GH200 ग्रेस हॉपर और स्विच सिस्टम NVIDIA एनवीलिंक। इसे जेनरेटर अनुप्रयोगों के लिए अगली पीढ़ी के मॉडल विकसित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ऐ, अनुशंसाकर्ता सिस्टम और डेटा विश्लेषण वर्कलोड।
विशाल स्मृति स्थान NVIDIA DGX GH200 256 GH200 सुपरचिप्स को संयोजित करने के लिए NVLink स्विच सिस्टम के साथ NVLink कनेक्टिविटी तकनीक का उपयोग करता है, जिसके परिणामस्वरूप एक एकल GPU बनता है। यह 1 एक्सफ़्लॉप प्रदर्शन और 144 टीबी साझा मेमोरी प्रदान करता है, जो पिछली पीढ़ी की तुलना में लगभग 500 गुना अधिक है। NVIDIA DGX A100, जिसे 2020 में पेश किया गया था।
"जेनरेटिव ऐसंस्थापक और सीईओ ने कहा, बड़े भाषा मॉडल और अनुशंसा प्रणाली आधुनिक अर्थव्यवस्था के डिजिटल इंजन हैं NVIDIA जेन्सेन हुआंग. - DGX GH200 AI सुपर कंप्यूटर अत्याधुनिक त्वरित कंप्यूटिंग और नेटवर्किंग प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करते हैं NVIDIAएआई की सीमाओं का विस्तार करने के लिए"।
जैसा कि कंपनी की वेबसाइट पर एक प्रेस विज्ञप्ति में बताया गया है, GH200 सुपरचिप्स पारंपरिक CPU-GPU PCIe कनेक्शन की आवश्यकता को समाप्त कर देते हैं। वे प्रोसेसर को जोड़ते हैं NVIDIA आर्म-आधारित ग्रेस और जीपीयू NVIDIA एक मामले में H100 टेंसर कोर। यह GPU और CPU के बीच बैंडविड्थ को 7 गुना बढ़ाता है, बिजली की खपत को काफी कम करता है और नए सुपर कंप्यूटरों के लिए 600 जीबी का GPU हॉपर आर्किटेक्चर प्रदान करता है। DGX GH200 आर्किटेक्चर पिछली पीढ़ी की तुलना में 48 गुना अधिक NVLink बैंडविड्थ प्रदान करता है।
Google क्लाउड की उम्मीद है मेटा और Microsoft DGX GH200 तक पहुंच पाने वाले और AI वर्कलोड उत्पन्न करने में इसकी क्षमताओं का पता लगाने वाले पहले लोगों में से एक होगा। निर्माता क्लाउड सेवा प्रदाताओं को एक नमूने के रूप में DGX GH200 डिज़ाइन प्रदान करने का भी इरादा रखता है ताकि वे इसे अपने बुनियादी ढांचे के लिए अनुकूलित कर सकें।
कंप्यूटिंग के उपाध्यक्ष ने कहा, "उन्नत जनरेटिव मॉडल बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए नवीन दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।" Google मेघ मार्क लोहमेयर। "एनवीलिंक का नया पैमाना और ग्रेस हॉपर सुपरचिप मेमोरी बड़े पैमाने के एआई में प्रमुख बाधाओं को दूर करती है, और हम Google क्लाउड और हमारी जनरेटिव एआई पहलों के लिए इसकी क्षमता का पता लगाने के लिए तत्पर हैं।"
एज़्योर इन्फ्रास्ट्रक्चर के कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष Microsoft गिरीश बबलानी ने टेराबाइट डेटासेट के साथ काम करने की DGX GH200 की क्षमता पर ध्यान दिया, जो डेवलपर्स को बड़े पैमाने पर और त्वरित गति से अनुसंधान करने की अनुमति देगा।
कंपनी एक सुपर कंप्यूटर भी बनाती है NVIDIA अपने शोधकर्ताओं और विकास टीमों के लिए DGX GH200-आधारित हेलिओस। यह चार DGX GH200 सिस्टम से लैस होगा, और प्रत्येक को बड़े AI मॉडल के प्रशिक्षण के लिए डेटा थ्रूपुट बढ़ाने के लिए क्वांटम-2 InfiniBand नेटवर्क द्वारा आपस में जोड़ा जाएगा। हेलिओस में 1024 ग्रेस हॉपर सुपरचिप्स शामिल होंगे और साल के अंत तक चालू होने की उम्मीद है।
सॉफ़्टवेयर NVIDIA बेस कमांड एआई वर्कफ़्लो प्रबंधन, एंटरप्राइज़-ग्रेड क्लस्टर प्रबंधन, लाइब्रेरी प्रदान करता है जो गणना, भंडारण और नेटवर्क बुनियादी ढांचे में तेजी लाता है, और एआई वर्कलोड के लिए अनुकूलित सिस्टम सॉफ़्टवेयर प्रदान करता है। इसमें एआई एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर भी शामिल है, जो जेनरेटिव एआई सहित उत्पादन एआई के विकास और तैनाती को सरल बनाने के लिए 100 से अधिक फ्रेमवर्क, पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल और विकास उपकरण प्रदान करता है। ऐ, कंप्यूटर विजन, स्पीच एआई और भी बहुत कुछ।
सुपर कंप्यूटर NVIDIA DGX GH200 साल के अंत तक उपलब्ध होगा।
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