दुनिया के सबसे लोकप्रिय चैटबॉट, चैटजीपीटी का इस्तेमाल हमलावरों द्वारा मालवेयर के नए प्रकार बनाने के लिए किया जा रहा है।
साइबर सिक्योरिटी फर्म विदसिक्योर ने पुष्टि की है कि उसे कुख्यात एआई लेखक द्वारा जंगली में बनाए गए मैलवेयर के उदाहरण मिले हैं। चैटजीपीटी को जो चीज विशेष रूप से खतरनाक बनाती है, वह यह है कि यह मैलवेयर के अनगिनत रूप उत्पन्न कर सकती है, जिससे उनका पता लगाना मुश्किल हो जाता है।
हमलावर आसानी से मौजूदा दुर्भावनापूर्ण कोड के उदाहरण के साथ चैटजीपीटी प्रदान कर सकते हैं और इसे उनके आधार पर नए तनाव बनाने के लिए निर्देश दे सकते हैं, जिससे उन्हें पहले जितना समय, प्रयास और ज्ञान खर्च किए बिना मैलवेयर को बनाए रखने की अनुमति मिलती है।
दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने से रोकने के लिए AI को विनियमित करने की बहुत चर्चा के बीच यह खबर आई है। जब ChatGPT पिछले नवंबर में बेतहाशा लोकप्रिय हो गया, तो इसके उपयोग को नियंत्रित करने वाले कोई नियम नहीं थे, और एक महीने के भीतर इसे दुर्भावनापूर्ण ईमेल और फ़ाइलें लिखने के लिए अपहृत किया जा रहा था।
मॉडल के भीतर कुछ सुरक्षा उपाय हैं जिनका उद्देश्य दुर्भावनापूर्ण संकेतों को निष्पादित होने से रोकना है, लेकिन हमलावरों द्वारा इसे बायपास किया जा सकता है।
विथसिक्योर के सीईओ जुहानी हिंटिका ने इंफोसिक्योरिटी को बताया कि साइबर सुरक्षा रक्षक आम तौर पर खतरे वाले अभिनेताओं द्वारा मैन्युअल रूप से बनाए गए मैलवेयर को खोजने और फ़िल्टर करने के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करते हैं।
हालाँकि, ऐसा लगता है कि अब यह बदल रहा है, चैटजीपीटी जैसे शक्तिशाली एआई उपकरण स्वतंत्र रूप से उपलब्ध हो रहे हैं। रिमोट एक्सेस टूल्स का उपयोग अवैध उद्देश्यों के लिए किया गया है, और अब यही बात आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर भी लागू होती है।
टिम वेस्ट, विथसिक्योर में थ्रेट इंटेलिजेंस के प्रमुख ने कहा कि "चैटजीपीटी अच्छे और बुरे दोनों तरीकों से सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग का समर्थन करेगा, और यह दुर्भावनापूर्ण सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स के प्रवेश में बाधा को कम करने में मदद करता है और कम करता है।"
Hintikka के अनुसार, फ़िशिंग ईमेल जो ChatGPT बना सकते हैं, आमतौर पर लोगों द्वारा देखे जाते हैं, और जैसे-जैसे LLM अधिक उन्नत होते जाते हैं, निकट भविष्य में ऐसे घोटालों को रोकना अधिक कठिन हो सकता है।
क्या अधिक है, जैसे-जैसे हमलावर हमलों की सफलता खतरनाक दर से बढ़ रही है, हमलावर पुनर्निवेश कर रहे हैं और अधिक संगठित हो रहे हैं, आउटसोर्सिंग के माध्यम से संचालन का विस्तार कर रहे हैं, और अधिक सफल हमले शुरू करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अपनी समझ को गहरा कर रहे हैं।
हिंटिका ने निष्कर्ष निकाला कि, साइबर सुरक्षा के भविष्य के परिदृश्य को देखते हुए, "यह अच्छे एआई बनाम खराब एआई का खेल होगा।"
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