खगोलविदों ने गांगेय तल का एक अभूतपूर्व अध्ययन प्रकाशित किया है आकाशगंगा - नए सेट में 3,32 बिलियन खगोलीय पिंडों पर डेटा शामिल है, और यह संभवत: अब तक का सबसे बड़ा ऐसा कैटलॉग है। NOIRLab कार्यक्रम के हिस्से के रूप में अमेरिकी ऊर्जा विभाग द्वारा निर्मित डार्क एनर्जी कैमरा का उपयोग करके विशाल सर्वेक्षण के लिए डेटा प्राप्त किया गया था।
हमारा आकाशगंगा इसमें सैकड़ों अरबों सितारे, सक्रिय सितारा गठन के क्षेत्र, और धूल और गैस के काले बादल शामिल हैं। अध्ययन के लिए इन वस्तुओं की तस्वीरें खींचना और उन्हें सूचीबद्ध करना कोई आसान काम नहीं है, लेकिन हाल ही में प्रकाशित एक सेट के रूप में जाना जाता है डार्क एनर्जी कैमरा प्लेन सर्वे (DECaPS2), अभूतपूर्व विवरण के साथ इन वस्तुओं की चौंका देने वाली संख्या को प्रकट करता है।
DECaPS2 अध्ययन दो साल तक चला और 10 अलग-अलग जोखिमों से 21 टेराबाइट से अधिक डेटा का उत्पादन किया, जिससे वैज्ञानिकों को लगभग 400 बिलियन वस्तुओं की पहचान करने में मदद मिली। इस अविश्वसनीय संग्रह का निर्माण करने वाला डार्क एनर्जी कैमरा (डीईसीएएम) उपकरण 3,32-मीटर पर लगाया गया है दूरबीन नाम के बाद उत्तरी चिली में सेरो टोलो इंटर-अमेरिकन ऑब्जर्वेटरी (CTIO) में विक्टर ब्लैंको। CTIO 2200 मीटर की ऊंचाई पर सेरो टोलोलो के शिखर पर स्थित अंतरराष्ट्रीय खगोलीय दूरबीनों का एक समूह है। उच्च सहूलियत बिंदु खगोलविदों को दक्षिणी गोलार्ध का एक अनूठा दृश्य देता है, जिसने DECam को मिल्की के विमान के दक्षिणी भाग को रिकॉर्ड करने की अनुमति दी इतने विस्तार से।
दक्षिणी आकाश की तस्वीरें ऑप्टिकल और नियर-इन्फ्रारेड रेंज में ली गई थीं। पहला DECaPS डेटासेट 2017 में प्रकाशित हुआ था, और नए सर्वेक्षण सेट के साथ, यह अब रात के आकाश का 6,5% और लंबाई में 130 डिग्री चौंका देने वाला, पूर्ण चंद्रमा के कोणीय क्षेत्र का 13 गुना शामिल है।
मिल्की वे में अधिकांश तारे और धूल इसकी डिस्क में स्थित हैं, वह चमकीला बैंड जो इस छवि में फैला हुआ है। जबकि यह राशि सुंदर छवियों के लिए बनाती है, यह गैलेक्टिक विमान को देखने में भी मुश्किल बनाती है। धूल के काले धागे जो इस छवि में व्याप्त हैं, तारों के प्रकाश को अवशोषित करते हैं और धुंधले सितारों को अस्पष्ट करते हैं, और बिखरी हुई नेबुला से प्रकाश अलग-अलग वस्तुओं की चमक को मापने के प्रयासों में हस्तक्षेप करता है। बड़ी संख्या में तारों से एक और समस्या उत्पन्न होती है जो छवि में एक दूसरे को ओवरलैप कर सकते हैं।
लेकिन खगोलविदों ने बड़ी मात्रा में प्रकाश-अवशोषित धूल के माध्यम से निकट-अवरक्त का उपयोग किया। शोधकर्ताओं ने डेटा प्रोसेसिंग के लिए एक अभिनव दृष्टिकोण का भी उपयोग किया जिससे उन्हें प्रत्येक तारे के पीछे की पृष्ठभूमि का बेहतर अनुमान लगाने की अनुमति मिली। इससे नेबुला और भीड़ भरे स्टार क्षेत्रों के प्रभाव को कम करने में मदद मिली, यह सुनिश्चित करते हुए कि संसाधित डेटा की अंतिम सूची अधिक सटीक होगी।
शोधकर्ताओं का कहना है, "DECaPS2 की सफलता के मुख्य कारणों में से एक यह है कि हमने सितारों के अत्यधिक उच्च घनत्व वाले क्षेत्र की ओर इशारा किया और उन स्रोतों की पहचान करने के लिए सावधान थे जो लगभग एक दूसरे के शीर्ष पर दिखाई देते हैं।" - इसने हमें एक कैमरे की मदद से देखी गई वस्तुओं की संख्या के मामले में सबसे बड़ी सूची बनाने की अनुमति दी।
"यह वास्तव में एक तकनीकी उपलब्धि है। विशेषज्ञों का कहना है कि 3 अरब से अधिक लोगों की एक समूह तस्वीर की कल्पना करें, जिसमें आप सभी को पहचान सकें। - खगोलविद दशकों तक मिल्की वे में 3 अरब से अधिक सितारों के इस विस्तृत चित्र का अध्ययन करेंगे। यह एक शानदार उदाहरण है कि संघीय एजेंसियों के बीच साझेदारी क्या हासिल कर सकती है
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