वैज्ञानिकों के पास वर्तमान में अन्य ग्रहों से नमूने एकत्र करने के मामले में सीमित अवसर हैं - मंगल ग्रह से मिट्टी के नमूने, जो रोवर द्वारा एकत्र किए जाते हैं दृढ़ता, जल्द ही हम तक पहुंचेंगे। इसलिए वैज्ञानिक अलौकिक जीवन के संकेतों को जानने के लिए अन्य संवेदन विधियों का आविष्कार कर रहे हैं। उनमें से एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से है।
SETI संस्थान (सर्च फॉर एक्स्ट्राटेरेस्ट्रियल इंटेलिजेंस) के वैज्ञानिकों की एक टीम ने दुर्लभ रूपों की मैपिंग की जिंदगी, जो चिली के अटाकामा रेगिस्तान और अल्टीप्लानो पठार की सीमा पर सालार डी पाजोनलेस नमक फ्लैट में खोजे गए थे।
इसके बाद, टीम में विशेषज्ञ शामिल थे जो जलवायु के दृष्टिकोण से इस "मेहमाननवाज" क्षेत्र में जीवन के प्रसार से जुड़े पैटर्न और नियमों को पहचानने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने में मदद करेंगे। इस तरह, मॉडल ने परिदृश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए समान पैटर्न और नियमों का पता लगाना सीख लिया - जिसमें वे भी शामिल हैं जो अन्य ग्रहों पर पाए जा सकते हैं।
टीम ने पाया कि उनकी प्रणाली, जो सांख्यिकीय पारिस्थितिकी और को जोड़ती है ऐ, बायोसिग्नेचर का पता लगाने की संभावना को 87,5% बढ़ा दिया। इसके अलावा, कार्यक्रम 97% तक खोज करने के लिए आवश्यक क्षेत्र को कम कर सकता है, इसलिए वैज्ञानिक जीवन के संभावित निशानों के शिकार की प्रक्रिया में काफी सुधार करेंगे।
शोधकर्ताओं का कहना है, "हमारा टूल हमें मशीन लर्निंग के साथ सांख्यिकीय पारिस्थितिकी की शक्ति को संयोजित करने की अनुमति देता है ताकि उन पैटर्न और नियमों की खोज और भविष्यवाणी की जा सके जिनके द्वारा प्रकृति जीवित रहती है और फैलती है।" "हमें आशा है कि ज्योतिषविज्ञानी की अन्य टीम अन्य रहने योग्य वातावरण और बायोसिग्नेचर को मैप करने के लिए हमारे दृष्टिकोण को अनुकूलित करेगी।"
वैज्ञानिकों का मानना है कि इस तरह के मशीन लर्निंग टूल्स को नासा के मार्स रोवर जैसे रोबोटिक ग्रहीय मिशनों पर लागू किया जा सकता है दृढ़ता, जो वर्तमान में मंगल ग्रह पर झील क्रेटर के तल पर जीवन के निशान खोज रहा है। "इन मॉडलों की मदद से, हम अनुकूलित रोड मैप और एल्गोरिदम विकसित कर सकते हैं जो रोवर्स को अतीत या वर्तमान जीवन के अस्तित्व की उच्चतम संभावना वाले स्थानों पर निर्देशित करेंगे - चाहे वह कितना भी छिपा या दुर्लभ क्यों न हो," वैज्ञानिक कहते हैं .
टीम ने इस क्षेत्र को अपने मॉडल का परीक्षण करने के लिए चुना क्योंकि यह आज के शुष्क और शुष्क परिदृश्य का एक एनालॉग है मंगल ग्रह. यह एक उच्च ऊंचाई वाली सूखी नमक की झील का बिस्तर है जो उच्च स्तर के पराबैंगनी विकिरण के संपर्क में है, और इसकी सभी निर्जनता के लिए, इस वातावरण में कुछ जीवित चीजें हैं।
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टीम ने क्षेत्र के नमक के गुंबदों, चट्टानों और अलबस्टर क्रिस्टल में रहने वाले प्रकाश संश्लेषक सूक्ष्म जीवों की पहचान करने के लिए लगभग 8 छवियां और 1 से अधिक नमूने एकत्र किए। टीम ने ड्रोन का उपयोग करके क्षेत्र का सर्वेक्षण भी किया और निर्धारित किया कि यहां माइक्रोबियल जीवन बेतरतीब ढंग से वितरित नहीं है, बल्कि पानी की उपस्थिति से निकटता से संबंधित है। टीम ने तब क्षेत्र की भूवैज्ञानिक विशेषताओं को पहचानने के लिए तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया, जिनमें से कुछ मंगल ग्रह पर भी पाए जाते हैं।
शोधकर्ता वर्तमान में अपना प्रशिक्षण जारी रखे हुए हैं ऐ सालार डी पजोनलेस में, और फिर प्राचीन स्ट्रोमेटोलाइट जीवाश्मों और नमक-सहिष्णु माइक्रोबायोम के स्थान और वितरण की भविष्यवाणी करने के लिए उपकरण की क्षमता का परीक्षण करने की योजना है। इससे यह निर्धारित करने में मदद मिलनी चाहिए कि क्या वह इस खोज में जिन नियमों का उपयोग करता है, उन्हें अन्य समान प्रणालियों में बायोसिग्नेचर की खोज के लिए लागू किया जा सकता है। इसके बाद, टीम अन्य ग्रहों की खोज से पहले पृथ्वी पर अन्य चरम क्षेत्रों में जीवन की तलाश करने के लिए एआई को सिखाने के लिए सूखी घाटियों में गर्म झरनों, जमी हुई मिट्टी और चट्टानों का नक्शा बनाएगी।
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