इंजीनियर्स वैश्विक तर्क हिताची एस्टेमो के लिए एसडीवी क्लाउड फ्रेमवर्क टेस्ट प्लेटफॉर्म बनाया, जिसका स्वामित्व हिताची और होंडा मोटर के पास समान रूप से है। जैसा कि बताया गया है, यूक्रेनी विशेषज्ञों द्वारा किया गया यह विकास भविष्य की कारें बनाने में मदद करेगा, और परियोजना पर सहयोग से यूक्रेन और जापान के बीच व्यापारिक संबंध मजबूत होंगे।
हिताची एस्टेमो ने नई पीढ़ी की कारों के लिए यूक्रेनी इंजीनियरों के अभिनव विकास को चुना है और वर्तमान में इसका परीक्षण कर रहा है। प्रारंभ में, ड्राइवर सहायता प्रणाली के एकीकरण की योजना बनाई गई है, और सामान्य तौर पर, इस परियोजना में कारों के लिए विभिन्न सॉफ़्टवेयर बनाने और परीक्षण करने की प्रक्रियाओं में AWS-आधारित SDV क्लाउड फ्रेमवर्क का एकीकरण शामिल है।
एसडीवी, या सॉफ़्टवेयर-परिभाषित वाहन, एक वाहन है जिसमें सॉफ़्टवेयर अपडेट के कारण कार्यक्षमता का विस्तार किया जाएगा। ड्राइवरों के उपयोगकर्ता अनुभव को लगातार बेहतर बनाने के लिए ऐसे समाधान की आवश्यकता है।
पहले से ही आज, विशेषज्ञ एसडीवी प्रौद्योगिकियों को "भविष्य का औद्योगिक विकास" मानते हैं जो अगले दशक के दौरान ऑटोमोटिव उद्योग के मानकों को परिभाषित कर सकता है। एसडीवी समाधान प्रदाताओं का बाजार 2030 तक दोगुना (236 बिलियन डॉलर से 411 बिलियन डॉलर) होने का अनुमान है। और ग्लोबललॉजिक के यूक्रेनी इंजीनियरों का एसडीवी क्लाउड फ्रेमवर्क वर्तमान में दुनिया में केवल पांच तैयार समाधानों में से एक है।
"उपयोग कर रहा हूँ बादलों से घिरा ग्लोबललॉजिक यूक्रेन में इंजीनियरिंग के जूनियर उपाध्यक्ष सेरही नायदा कहते हैं, ग्लोबललॉजिक के एसडीवी क्लाउड फ्रेमवर्क का उपयोग करने वाली प्रौद्योगिकियों से हमारे ग्राहकों के लिए सॉफ्टवेयर कार्यान्वयन लागत में 30% की कमी आती है और विकास प्रक्रिया में 60% की तेजी आती है। "दक्षता में यह वृद्धि एक गेम-चेंजर है, जो ऑटोमोटिव उद्योग में सॉफ्टवेयर समाधानों के विकास और परीक्षण में तेजी लाती है।"
यह ध्यान दिया जाता है कि यूक्रेनी विकास की संभावनाओं में क्लाउड में कार या उसके हिस्सों की डिजिटल डुप्लिकेट का निर्माण शामिल है। यह दृष्टिकोण जटिल परीक्षण मॉडल के निर्माण की सुविधा प्रदान करेगा और विशेषज्ञों को हार्डवेयर से स्वतंत्र रूप से सॉफ़्टवेयर घटकों का परीक्षण करने का अवसर प्रदान करेगा। विशेष रूप से, क्लाउड परीक्षण से 90% से अधिक सॉफ़्टवेयर दोषों का पता चलने की उम्मीद है। इससे परीक्षण चरणों की गति और दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि होगी, साथ ही इंजीनियरों को तुरंत आवश्यक फीडबैक भी मिलेगा।
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