एबरडीन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक नया सार्वभौमिक क्रेटर डिटेक्शन एल्गोरिदम (सीडीए) विकसित किया, जिसके लिए उन्होंने एक एआई मॉडल का इस्तेमाल किया। खंड कुछ भी मॉडल (एसएएम) मेटा से। नई तकनीक वैज्ञानिकों को विभिन्न प्रकार के डेटा का उपयोग करके ग्रहों की सतहों को सटीक रूप से मैप करने की अनुमति देगी, और यह भविष्य के अंतरिक्ष मिशनों में उपयोगी हो सकती है।
मेटा ने अप्रैल की शुरुआत में एसएएम एआई एल्गोरिदम पेश किया, और यह एक नया मॉडल है जो किसी भी छवि में किसी भी वस्तु को स्वचालित रूप से "कट आउट" कर सकता है। इस तकनीक ने टीम को स्वचालित रूप से आवेदन करने की अनुमति दी खड्ड इसे लंबे समय तक मैन्युअल रूप से करने के बजाय मानचित्र पर। साथ ही, विभिन्न प्रकार के डेटा का उपयोग सतह के अधिक सटीक और लचीले विवरण की अनुमति देता है।
सीडीए एल्गोरिथ्म विभिन्न प्रकार के डेटा और आकाशीय पिंडों के साथ काम कर सकता है, जिससे यह विभिन्न ग्रहों की सतहों पर क्रेटर का पता लगाने के लिए एक संभावित बहुमुखी समाधान बन जाता है। यह रोबोटिक या मानव मिशन के लिए संभावित लैंडिंग साइटों को निर्धारित करने में भी मदद कर सकता है, और भविष्य में इलाके के अवलोकनों के आधार पर स्वचालित नेविगेशन के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।
"ग्रह विज्ञान में क्रेटर का पता लगाना एक महत्वपूर्ण कार्य है। यह हमें मंगल, चंद्रमा और अन्य ग्रहों जैसे खगोलीय पिंडों के भूविज्ञान, इतिहास और विकास को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देगा, - प्रमुख लेखक ने कहा अनुसंधान स्कूल ऑफ अर्थ साइंसेज, एबरडीन विश्वविद्यालय से डॉ इराक्लीस गियानाकिस। "हमारा सार्वभौमिक सीडीए दृष्टिकोण उच्च सटीकता और दक्षता के साथ स्वचालित रूप से क्रेटर का पता लगाने के लिए एसएएम क्षमताओं का उपयोग करता है, जिससे मैन्युअल पहचान की आवश्यकता कम हो जाती है।"
SAM के AI एल्गोरिद्म की बेहतर विभाजन क्षमताओं ने CDA के लिए खेल को प्रभावी ढंग से बदल दिया है, जिससे वैज्ञानिकों को सटीक पहचान करने की अनुमति मिलती है खड्ड इलाके की कठिन परिस्थितियों के बावजूद विभिन्न आकार, आकार और अभिविन्यास।
डॉ. गियानाकिस ने कहा कि सीडीए के विकास ने ग्रह विज्ञान के साथ-साथ भविष्य के अनुसंधान मिशनों के लिए नए अवसर पैदा किए हैं। "स्वचालित रूप से क्रेटर मैपिंग करके, वैज्ञानिक उन्हें बेहतर ढंग से समझने के लिए उनके वितरण, आकार और आकृति विज्ञान का अध्ययन कर सकते हैं सतह समय के साथ ग्रह और उसका विकास। यह भूवैज्ञानिक इतिहास को प्रकट करने, सतह की प्रक्रियाओं का पता लगाने और जीवन के लिए किसी ग्रह या चंद्रमा की संभावित उपयुक्तता का आकलन करने में मदद करेगा।"
"गड्ढे मूल्यवान संसाधनों के संभावित स्रोत भी हो सकते हैं जैसे कि ग्रहों पर पानी की बर्फ जैसे चांद या मंगल। गड्ढों की स्वचालित रूप से मैपिंग करके, वैज्ञानिक उन संभावित स्थानों की पहचान कर सकते हैं जहां संसाधन केंद्रित हो सकते हैं, जो भविष्य के मानव मिशनों के लिए और अंतरिक्ष अन्वेषण परिदृश्यों में संसाधनों के उपयोग की रणनीतियों की योजना बनाने के लिए महत्वपूर्ण हो सकते हैं," वैज्ञानिक कहते हैं।
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