लॉन्ड्रॉइड रोबोट कपड़े धोने को छांटने और मोड़ने के लिए एआई का उपयोग करता है

प्रदर्शनी CES 2018 दर्शकों को मानव जीवन के विभिन्न क्षेत्रों में दिलचस्प नवीनताओं और साहसिक निर्णयों के बिना नहीं छोड़ेगा। उदाहरण के लिए, एक स्टैंड पर कपड़े धोने की स्वचालित पहचान और तह के कार्य के साथ एक असामान्य लॉन्ड्रॉइड कैबिनेट प्रस्तुत किया गया था।

सेवन ड्रीमर्स कंपनी इस तकनीक के विकास में लगी हुई है। इसका सार यह है कि उपयोगकर्ता धुले हुए कपड़ों को रोबोटिक हाथों में सौंप देता है, कोठरी उन्हें मोड़कर स्टोर कर लेती है, और बाद में एक व्यक्ति नीचे की दराज से बड़े करीने से मुड़ी हुई चीजों को उठा सकता है। फिलहाल, ऐसे "स्मार्ट" कैबिनेट की कीमत 16 डॉलर है।

दुर्भाग्य से, कैबिनेट की प्रस्तुति के दौरान कुछ घटनाएं हुईं, क्योंकि तकनीक अभी भी विकास के अधीन है। इसलिए, पत्रकारों में से एक ने अपनी टी-शर्ट के उदाहरण पर डिवाइस के संचालन का परीक्षण करने की पेशकश की, न कि डेमो वाले। जैसा कि अपेक्षित था, 15 मिनट के बाद, लॉन्ड्रॉइड ने टी-शर्ट के बिना केवल एक खाली बॉक्स प्रदान किया, जिससे इंजीनियरों को मैन्युअल रूप से इसे कोठरी से बाहर निकालने के लिए मजबूर होना पड़ा। बाद में रखी गई डेमो शर्ट ने डेवलपर्स की अजीब स्थिति को ठीक नहीं किया।

कपड़े बिछाने की तकनीक नई नहीं है, इसे डेवलपर्स द्वारा एक साल पहले पेश किया गया था, लेकिन लॉन्ड्रॉइड के अपडेटेड वर्जन को एक बेहतर डिज़ाइन और एक स्मूथ मिरर फिनिश द्वारा प्रतिष्ठित किया गया है। "स्मार्ट" अलमारी कैमरों द्वारा स्कैन किए गए कपड़ों को इकट्ठा करने के लिए कई रोबोटिक हथियारों का उपयोग करती है। यह वाई-फाई के माध्यम से एक सर्वर से जुड़ता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है जिसमें वस्तु का विश्लेषण करने के लिए कपड़ों की विभिन्न वस्तुओं की 256000 छवियां होती हैं। रोबोट हथियार कपड़े को मोड़ने का सबसे अच्छा तरीका निर्धारित करते हैं, लेकिन इस स्तर पर उनका नुकसान तह और छंटाई पर लगने वाला समय है, जो 5-10 मिनट है।

यह तकनीक अजीब लग सकती है, लेकिन डिवाइस की मुख्य विशेषता यह है कि यह कपड़ों के बारे में डेटा एकत्र करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कैसे करती है और उस डेटा का उपयोग कैसे करती है। कपड़ों की वस्तुओं का टुकड़ा-टुकड़ा विश्लेषण किया जाता है, मशीन प्राप्त आंकड़ों का उपयोग करती है, जिसमें कपड़ों के आकार और रंग शामिल होते हैं, मैनिपुलेटर्स को नियंत्रित करने और कपड़ों को अलग-अलग तरीकों से क्रमबद्ध करने के लिए। भविष्य में, कंपनी को अपनी तकनीक की लागत कम करने और अपने काम की गुणवत्ता में सुधार करने की उम्मीद है।

स्रोत: theverge.com