शुक्रवार, 3 मई 2024

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फ़ोटोशॉप में एक नई एआई सुविधा के लिए उन्नत एल्बम कवर वायरल हो गए हैं

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कुछ समूहों की चेतावनियों के बावजूद, जो चाहते हैं कि डेवलपर्स जनरेटिव एआई को धीमा कर दें, तकनीक ब्रेकनेक गति से आगे बढ़ रही है। छवि निर्माण उप-क्षेत्र में यह प्रगति शायद सबसे अधिक स्पष्ट है, क्योंकि इसमें परिपक्व होने और कुछ शुरुआती विवादों को शांत करने के लिए कुछ समय था जो अब प्रमुख भाषा मॉडल का सामना करते हैं। नए नए एडोब जनरेटिव फिल नामक एक फोटोशॉप फीचर जारी किया जो सामग्री निर्माताओं को अपनी मूल सीमाओं से परे एक छवि का विस्तार करने की अनुमति देता है।

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संक्षेप में, यह टूल Adobe के Firefly इमेज सिंथेसिस मॉडल का हिस्सा है। उपयोगकर्ता छवि के किनारों को किसी भी दिशा में बढ़ा सकते हैं, और जनरेटिव भरण प्रासंगिक टूलटिप्स के साथ या उसके बिना सहज सामग्री बनाएगा।

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सोशल मीडिया पर लोग अभी से ही इस फीचर के दीवाने होने लगे हैं और कई उदाहरण वायरल हो चुके हैं। छवियों के प्रभावशाली सेटों में से एक उपयोगकर्ता का है Twitter एआई मोलोडका उपनाम के तहत।

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स्व-घोषित मल्टीमीडिया कलाकार ने कुछ प्रतिष्ठित एल्बम कवर को बढ़ाने के लिए फोटोशॉप में जनरेटिव फिल का इस्तेमाल किया। निर्वाण के नेवरमाइंड (नीचे) के उनके गायन ने कुछ ही दिनों में 2,3 मिलियन से अधिक बार देखा है।

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जबकि निर्वाण एल्बम केवल सीमाओं को आगे बढ़ाने और जनरेटिव फिल को अपना काम करने के लिए एक त्वरित काम की तरह लग रहा था, कुछ अन्य कवरों को कुछ मार्गदर्शन की आवश्यकता थी और कुछ भयानक बनने से पहले कुछ उत्पन्न तत्वों को आज़माना था।

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जैसा कि आप देख सकते हैं वास्तव में, एक अच्छी अंतिम छवि प्राप्त करना आमतौर पर केवल सीमाओं को आगे बढ़ाने और काम पूरा करने से कहीं अधिक होता है। एक अच्छी, आकर्षक छवि प्राप्त करने के लिए छवि संरचना, थोड़ा परीक्षण और त्रुटि, और पोस्ट-प्रोसेसिंग की अच्छी समझ की आवश्यकता होती है। उत्पादक कृत्रिम होशियारी छवियां एक लंबा सफर तय कर चुकी हैं, लेकिन अभी भी आंखों और उंगलियों जैसी कुछ समस्याओं से जूझ रही हैं।

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हालांकि, रचनात्मक पोस्ट-पीढ़ी के संपादन और रीटचिंग के साथ, कलाकार इन खामियों को पूरी तरह से मानवीय दिखने के लिए पर्याप्त रूप से मुखौटा कर सकते हैं।

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उद्योग ने पहले ही एआई इमेजिंग की उप-शैली में इस चिंता को व्यक्त किया है, और इस पर अभी भी कई स्तरों पर बहस हो रही है, लेकिन इस बीच, यह देखना दिलचस्प है कि मनुष्य मशीन की थोड़ी (या बहुत) मदद से क्या कर सकते हैं।

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तस्वीरें fanming.li से ली गई हैं।

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स्रोतTechSpot
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