फीनिक्स ह्यूमनॉइड रोबोट 173 सेमी लंबा और 70 किलो वजनी है, जो लगभग एक औसत व्यक्ति की ऊंचाई के बराबर है। इसका उद्देश्य वह करना है जो मनुष्य दैनिक आधार पर कर सकते हैं - पर्यावरण में सामान्य कार्य, जो एक रोबोट के लिए आसान काम नहीं है।
यद्यपि अधिकांश विज्ञान कथा कहानियों से हम ह्यूमनॉइड सहायकों से परिचित हैं, फिर भी उन्हें वास्तविक दुनिया में लाना एक कठिन कार्य रहा है। टेस्ला जैसी कंपनियां कई सालों से इन्हें घरों का हिस्सा बनाने की कोशिश कर रही हैं।
हाल ही में, जर्नल इंटरेस्टिंग इंजीनियरिंग ने बताया कि प्रिंसटन विश्वविद्यालय के शोधकर्ता बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करके, घर को साफ करने के लिए एक रोबोटिक हाथ सिखाने में सक्षम थे, जैसे कि कपड़े मोड़ना और कचरे को अलग-अलग कंटेनरों में छांटना। इस प्रकार, रोबोट अपने मालिक की प्राथमिकताओं के अनुसार कार्य कर सकता है।
सैंक्चुअरी कॉग्निटिव सिस्टम्स कॉर्पोरेट, ब्रिटिश कोलंबिया में स्थित, काम एलएलएम शब्द पिछले साल जंगल की आग की तरह फैलने से बहुत पहले एक सामान्य प्रयोजन के रोबोट के विकास पर।
2018 में स्थापित, सैंक्चुअरी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और रोबोटिक्स की दुनिया को एक छत के नीचे लाता है और इसका उद्देश्य मानव जैसा मस्तिष्क और प्रणाली बनाना है जो मनुष्यों के समान आसानी से कार्य कर सके।
फीनिक्स कंपनी की छठी पीढ़ी का ह्यूमनॉइड है, जिसके पास 20 डिग्री की स्वतंत्रता है और यह अपने मानव समकक्ष, टेक क्रंच की निपुणता और परिष्कृत हेरफेर क्षमताओं की नकल कर सकता है। ह्यूमनॉइड की भार क्षमता 25 किलोग्राम तक होती है और यह सामान्य मानव की तरह ~ 5 किमी प्रति घंटे की गति से चल सकता है। यह इंसान की तरह ही रिटेल स्टोर में भी काम कर सकता है।
इस वर्ष के मार्च में आयोजित एक पायलट प्रोजेक्ट के हिस्से के रूप में, ह्यूमनॉइड को वैंकूवर के एक रिटेल स्टोर में भेजा गया था, जहाँ इसने स्टोर के आगे और पीछे दोनों में 110 रिटेल-संबंधित कार्य किए। इसमें सामान चुनना और पैक करना, मार्किंग करना, लेबल लगाना, असेंबली करना और स्टोर की सफाई करना शामिल था।
हालांकि पायलट प्रोजेक्ट एक सप्ताह तक चला, उपलब्धि का नायक रोबोट नहीं है, बल्कि इसे नियंत्रित करने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली है। सैंक्चुअरी ने अपने सिस्टम को कार्बन नाम दिया और इसे कार्यों की विस्तृत श्रृंखला को संभालने के लिए डिज़ाइन किया।
सैंक्चुअरी का मानना है कि जबकि अन्य विशिष्ट उद्देश्यों के लिए रोबोट का निर्माण कर रहे हैं, रोबोट जो सामान्य-उद्देश्य के कार्यों को कर सकते हैं, जल्द ही कारों की तरह सर्वव्यापी हो जाएंगे, जब काम करने के लिए पर्याप्त मनुष्य नहीं होंगे तो वे बचाव के लिए तैयार होंगे।
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