आज तक, रोबोट में प्रयुक्त एआई निर्धारित सॉफ्टवेयर कोड पर आधारित है जो एक निश्चित कार्य के लिए जिम्मेदार है। अक्सर, इस तरह के प्रोग्राम को लिखना अपने आप में एक्शन से ज्यादा कठिन काम होता है। यह एक कारण है कि क्यों रोबोट सरल और दोहराए जाने वाले कार्यों के लिए बेहतर अनुकूल हैं।
ब्राउन यूनिवर्सिटी और मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के वैज्ञानिकों का एक समूह एक ऐसी प्रणाली बनाने पर काम कर रहा है जो आपको मोटर कौशल के माध्यम से वस्तुओं के सार निरूपण विकसित करके कार्यों की योजना बनाने की अनुमति देता है। इस प्रणाली की मदद से, एल्गोरिदम में छोटे विचलन के मामले में रोबोट स्वतंत्र रूप से कार्यों की गणना करके जटिल कार्य करने में सक्षम होंगे।
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प्रणाली का परीक्षण करने के लिए, शोधकर्ताओं ने एक कमरे में प्रस्तुत वस्तुओं के साथ बातचीत करने के लिए एक दो-सशस्त्र रोबोट को एनाथेमा डिवाइस या "एना" कहा। प्रदर्शन किए गए कार्यों में से थे: विभिन्न तरल पदार्थों के भंडारण के लिए कैबिनेट और कंटेनर को खोलना और बंद करना, स्विच को "क्लिक करना" और बोतल के साथ विभिन्न इंटरैक्शन। सौंपे गए कार्यों को करते हुए, रोबोट ने डिजिटल स्पेस में वस्तुओं की कल्पना की और प्राप्त जानकारी को शोधकर्ताओं द्वारा विकसित एल्गोरिदम की मदद से संसाधित किया।
डेवलपर्स के अनुसार, रोबोट वस्तु और पर्यावरण से संबंधित अमूर्त अवधारणाओं को सीखने में सक्षम था। उदाहरण के लिए, अनाथेमा डिवाइस यह निर्धारित करने में सक्षम था कि इसे खोलने से पहले एक दरवाजा बंद होना चाहिए।
"एना ने 'सीखा' कि लाइट बंद करने के लिए, आपको अलमारी का दरवाज़ा बंद करना होगा क्योंकि एक खुला दरवाज़ा स्विच तक पहुँच को रोकता है।" - डेवलपर्स में से एक की रिपोर्ट करता है।
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डेटा को संसाधित करने के बाद, रोबोट प्रतीक को प्राप्त सार अवधारणाओं में से एक के साथ जोड़ता है। यह एक प्रकार की सामान्य प्रोग्रामिंग भाषा है जिसे रोबोट और एक व्यक्ति के बीच बातचीत के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसे कोडिंग करते समय जटिल एल्गोरिदम की आवश्यकता नहीं होती है। इस तरह के अनुकूली व्यवहार का अर्थ है कि रोबोट स्वतंत्र रूप से कुछ स्थितियों में की जाने वाली कार्रवाई का चयन करेंगे।
अध्ययन का नेतृत्व करने वाले ब्राउन विश्वविद्यालय के सहायक प्रोफेसर जॉर्ज कोनिडारिस कहते हैं, "हमारा लक्ष्य रोबोट को एक कार्य देना है और इसे अपना व्यवहार उत्पन्न करने का अवसर देना है।"
बेशक, प्रत्येक रोबोट को समान कार्य करने के लिए मजबूर करना अक्षम है, शोधकर्ताओं का मानना है कि वे एक आम भाषा विकसित करने और विभिन्न कार्यों के लिए कुछ एल्गोरिदम बनाने में सक्षम होंगे।
Dzherelo: techcrunch.com