आजकल अधिकांश नए हेडफ़ोन किसी न किसी रूप में शोर रद्द करने के साथ आते हैं। यह कितनी अच्छी तरह काम करता है यह फर्म पर निर्भर करता है। Apple AirPods, उदाहरण के लिए, काफी अच्छे हैं। बेशक, सस्ते ब्रांड औसत दर्जे के हैं। लेकिन उनमें से कोई भी बाहरी शोर को 100% खत्म नहीं करता है।
वाशिंगटन विश्वविद्यालय के इंजीनियरिंग छात्रों ने हेडफ़ोन का एक सेट विकसित किया है जो मशीन लर्निंग का उपयोग करके लगभग कुल शोर रद्द करने की सुविधा प्रदान करता है। ClearBuds नामक हेडफ़ोन को हाल ही में मोबाइल सिस्टम, एप्लिकेशन और सेवाओं पर कम्प्यूटिंग एसोसिएशन के अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में प्रदर्शित किया गया था। स्पष्ट उपयोगों के अलावा, एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) जैमिंग का उपयोग होम स्पीकर में और रोबोट को स्थान ट्रैक करने में मदद करने के लिए किया जा सकता है।
एक छोटा वीडियो (नीचे) हेडफ़ोन को वैक्यूम क्लीनर और यहां तक कि किसी अन्य व्यक्ति की आवाज़ को बाहर निकालते हुए दिखाता है। विधि शून्य शोर हस्तक्षेप के साथ स्पीकर की आवाज को प्रभावी ढंग से अलग करती है। अन्य परीक्षण विधियों में अभी भी कुछ पृष्ठभूमि शोर याद आती है। बेशक, एक व्यावहारिक प्रदर्शन अधिक ठोस होगा।
अन्य शोर रद्द करने वाली तकनीकों की तरह, ClearBuds स्पीकर ध्वनि और बाहरी ध्वनियों को पकड़ने के लिए दोहरे माइक्रोफ़ोन का उपयोग करता है। हालाँकि, संकेतों को संसाधित करने का तरीका पूरी तरह से अलग है।
कंप्यूटर साइंस एंड इंजीनियरिंग स्कूल के डॉक्टरेट छात्र मारुची किम के नाम पर रखा गया: पॉल एच. एलन के यूओडब्ल्यू बताते हैं कि प्रत्येक ईयरबड दो सिंक्रनाइज़ उच्च-रिज़ॉल्यूशन ऑडियो स्ट्रीम उत्पन्न करता है जिसमें प्रत्येक कैप्चर की गई ध्वनि की दिशात्मकता होती है। यह विधि एआई को पर्यावरण की एक स्थानिक ऑडियो प्रोफ़ाइल बनाने और स्पीकर की आवाज़ और शोर स्रोतों को द्विदिश माइक्रोफोन की तुलना में अधिक सटीक रूप से अलग करने की अनुमति देती है।
अध्ययन के सह-लेखक ईशान चटर्जी ने बताया, "चूंकि स्पीकर की आवाज करीब है और दो हेडफ़ोन से लगभग समान दूरी पर है, तंत्रिका नेटवर्क को केवल उस पर ध्यान केंद्रित करने और अन्य आवाज़ों सहित पृष्ठभूमि ध्वनियों को बाहर करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था।" "यह तरीका बहुत कुछ वैसा ही है जैसे आपके कान कैसे काम करते हैं। वे बाएं और दाएं कान में ध्वनियों के बीच के अंतर का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए करते हैं कि ध्वनि कहां से आ रही है।"
अधिकांश हाई-एंड हेडफ़ोन में प्रत्येक ईयरकप पर माइक्रोफ़ोन होते हैं, लेकिन एलन का कहना है कि उनमें से केवल एक ही किसी भी समय प्रसंस्करण के लिए सक्रिय रूप से ध्वनि भेज रहा है। ClearBuds के साथ, प्रत्येक ईयरबड लगातार एक साथ ऑडियो स्ट्रीम भेजता है। इस पद्धति के लिए वैज्ञानिकों को हेडफ़ोन के लिए एक विशेष ब्लूटूथ नेटवर्क प्रोटोकॉल विकसित करने की आवश्यकता थी जो दो धाराओं को एक दूसरे के 70 माइक्रोसेकंड के भीतर सिंक्रनाइज़ करता है।
जबकि ClearBuds उपलब्ध कुछ सबसे लोकप्रिय कॉम्पैक्ट ईयरबड्स से थोड़ा बड़ा है, AI प्रोसेसिंग को अभी भी एक कनेक्टेड डिवाइस द्वारा नियंत्रित करने की आवश्यकता है जो मशीन लर्निंग चला सकता है। टीम न्यूरल नेटवर्क एल्गोरिदम को और अधिक कुशल बनाने के लिए काम कर रही है ताकि हेडफोन में प्रोसेसिंग की जा सके।
इंजीनियरों ने व्यावसायीकरण योजना के बारे में नहीं बताया। हालांकि, एक बार उनका काम पूरी तरह से पूरा हो जाने के बाद, एक वाणिज्यिक उत्पाद का उत्पादन या प्रौद्योगिकी का लाइसेंस बस कोने के आसपास होगा।
आप यूक्रेन को रूसी आक्रमणकारियों से लड़ने में मदद कर सकते हैं। ऐसा करने का सबसे अच्छा तरीका यूक्रेन के सशस्त्र बलों को धन दान करना है जीवन बचाएं या आधिकारिक पेज के माध्यम से NBU.
हमारे पेज को सब्सक्राइब करें Twitter और Facebook.
यह भी पढ़ें:
- ब्लूटूथ स्पीकर का अवलोकन Huawei साउंड जॉय: बास "रॉक्स"!
- TWS हेडफ़ोन की समीक्षा HUAWEI FreeBuds प्रो 2: पहले स्पर्श में प्यार