नासा के जेट प्रोपल्शन लेबोरेटरी और कॉर्नेल विश्वविद्यालय द्वारा विकसित एक नए, अत्याधुनिक स्पेक्ट्रोमीटर के लिए धन्यवाद, पृथ्वी पर वैज्ञानिक जल्द ही उच्च रिज़ॉल्यूशन में हमारे ग्रह के वायुमंडल में धूल का अध्ययन करेंगे - जो ऊंचाई से ग्रह की सतह का निरीक्षण करेगा। अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन पर 400 किमी।
आईएसएस को कार्गो पहुंचाने के मिशन के साथ स्पेसएक्स के ड्रैगन रॉकेट पर इस उपकरण का प्रक्षेपण 7 जून को केप कैनावेरल, फ्लोरिडा, यूएसए में स्थित केनेडी स्पेस सेंटर साइट से निर्धारित है।
इस मिशन के हिस्से के रूप में, वैज्ञानिक यह बेहतर ढंग से समझना चाहते हैं कि वायुमंडलीय धूल पृथ्वी को गर्म करने या ठंडा करने में कैसे योगदान करती है। "हम धूल के कणों को चिह्नित करने की कोशिश कर रहे हैं जो पृथ्वी की सतह से वायुमंडल में उड़ाए जाते हैं," कॉर्नेल विश्वविद्यालय के मौसम विज्ञानी नताली महोवाल्ड ने कहा, जो डिप्टी मिशन लीडर हैं। "जलवायु प्रणाली में सबसे बड़ी अनिश्चितताओं में से एक एरोसोल से संबंधित है, और धूल के एरोसोल का जलवायु परिवर्तन पर बहुत बड़ा प्रभाव पड़ता है।"
"इन एरोसोल - या धूल - में बड़े या छोटे कण हो सकते हैं, वे हल्के या गहरे रंग के हो सकते हैं, क्योंकि ये सभी एरोसोल स्थानिक रूप से अमानवीय हैं," उसने कहा। "ये बहुत जटिल प्रणालियाँ हैं।" इस स्पेक्ट्रोमीटर को अर्थ सरफेस मिनरल डस्ट सोर्स इन्वेस्टिगेशन मिशन या EMIT कहा जाएगा, और इसे पृथ्वी के रेगिस्तानों में खनिजों की संरचना को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो हवा के कटाव से वातावरण के संपर्क में आते हैं।
वायुमंडलीय धूल कई प्रकार की होती है। लोहे के आक्साइड (जंग) वाले कणों से युक्त धूल का रंग गहरा होता है और यह वातावरण को गर्म करने में योगदान देता है। इसके विपरीत, मिट्टी या कार्बोनेट कण सूर्य के प्रकाश को प्रतिबिंबित करते हैं और वातावरण को ठंडा करने में मदद कर सकते हैं। 80 किमी चौड़ी पट्टी को स्कैन करते हुए, उपकरण दृश्यमान और अवरक्त बैंड में परावर्तित प्रकाश की मात्रा को मापेगा, हर सेकंड 1,6 गीगाबिट से अधिक डेटा एकत्र करेगा ताकि वैज्ञानिक पृथ्वी की सतह की खनिज संरचना का मानचित्रण कर सकें। मिशन से 1 बिलियन से अधिक उपयोगी स्पेक्ट्रोस्कोपिक मापन करने की उम्मीद है।
परियोजना के प्रतिभागियों के अनुसार, पृथ्वी के वायुमंडल के ताप और शीतलन पर धूल के कणों के प्रभाव पर प्राप्त आंकड़े भी एक्सोप्लैनेट के जलवायु मॉडल को संकलित करने में मदद करेंगे।
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