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Microsoft संचार और ध्वनिकी में सुधार के लिए टीमें एआई का उपयोग करती हैं

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Microsoft टीम्स में नई उत्पादकता सुविधाएँ जोड़ने में पिछले दो साल लगे हैं, और अब कंपनी इस बात पर पुनर्विचार कर रही है कि यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के साथ कैसे काम करती है। हम सभी तब कॉल पर आते हैं जब किसी के कमरे में खराब ध्वनिकी होती है, जिससे उन्हें सुनना मुश्किल हो जाता है, या दो लोगों को एक ही समय में बात करने की कोशिश करते हुए देखा जाता है, जिससे एक अजीब "नहीं, आप कहते हैं" क्षण पैदा होता है। नई एआई-संचालित आवाज संवर्द्धन Microsoft इन रोजमर्रा की असुविधाओं में सुधार करना चाहिए या उन्हें ख़त्म भी करना चाहिए।

Microsoft कमरे की ध्वनिकी को बेहतर बनाने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करता है ताकि ऐसा न लगे कि आप किसी गुफा में छिपे हुए हैं। इंटेलिजेंट डायलॉग और क्लाउड के प्रमुख प्रोग्राम मैनेजर रॉबर्ट इचनेर बताते हैं, "हालांकि हमने टीमों में डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग के साथ वास्तव में अच्छा काम करने की पूरी कोशिश की है, लेकिन यह पहली बार है कि हमने इको को रद्द करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया है।" संचार पर Microsoft, द वर्ज के साथ एक साक्षात्कार में।

Microsoft टीमें

Microsoft वास्तविक दुनिया में अपने मॉडलों का परीक्षण करके कई महीनों से इसका परीक्षण किया जा रहा है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि टीम्स उपयोगकर्ता इको में कमी और कॉल गुणवत्ता में सुधार को नोटिस करें। सॉफ्टवेयर निर्माता ने अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए 30 घंटे के भाषण का उपयोग किया और क्राउडसोर्सिंग के माध्यम से हजारों डिवाइसों पर कब्जा कर लिया, जहां टीम उपयोगकर्ताओं को अपनी आवाज रिकॉर्ड करने और अपने डिवाइस से ऑडियो चलाने के लिए भुगतान किया जाता है।

यदि टीमों को पता चलता है कि ध्वनि कमरे के चारों ओर उछल रही है या गूंज रही है, जिसके परिणामस्वरूप उथली ध्वनि होती है, तो मॉडल कैप्चर की गई ध्वनि को बदल देगा और इसे ध्वनि में संसाधित करेगा जैसे कि टीम के सदस्य करीबी रेंज से माइक्रोफोन में बोल रहे हैं।

सबसे प्रभावशाली हिस्सा टीम कॉल के दौरान लोगों के लिए एक-दूसरे को बाधित करने की क्षमता है, बिना अजीब ओवरलैप के जहां आप दूसरे व्यक्ति को प्रतिध्वनि पर नहीं सुन सकते हैं। अब Microsoft एआई-संचालित शोर दमन में पहले किए गए सुधारों के साथ, यह सब टीमों में लाता है। सभी प्रोसेसिंग ग्राहकों के डिवाइस पर स्थानीय रूप से की जाती है, क्लाउड में नहीं।

ये सभी नए सुधार Microsoft वीडियो में टेक्स्ट के लिए कुछ वास्तविक समय स्क्रीन अनुकूलन और वीडियो या स्क्रीन शेयरिंग कॉल के दौरान बैंडविड्थ को सीमित करने के लिए एआई-आधारित सुधारों के साथ टीमें पहले से ही लाइव हैं।

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