निगम Microsoft नामक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली प्रस्तुत की स्पेलर 100, जो बिंग सर्च में इस्तेमाल होने वाली 100 से ज्यादा भाषाओं में स्पेलिंग को सही करता है।
कंपनी ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा, "हम मानते हैं कि स्पेलर 100 भाषा कवरेज और सटीकता के मामले में अब तक बनाई गई सबसे व्यापक वर्तनी सुधार प्रणाली है।"
पहले, बिंग ने लगभग दो दर्जन भाषाओं के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले वर्तनी सुधार प्रदान किए। हालांकि, कम वेब उपस्थिति और सीमित उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया वाली भाषाओं में अच्छा प्रदर्शन करने के लिए सिस्टम के पास पर्याप्त प्रशिक्षण डेटा नहीं था।
स्पेलर 100 प्रणाली बड़े भाषा परिवारों में समानताओं की खोज करके इन सीमाओं को पार करती है। यह "जीरो शॉट ट्रेनिंग" (ZSL - शून्य-शॉट सीखना) अतिरिक्त प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता के बिना त्रुटियों को ठीक करने के लिए।
Microsoft बताते हैं
Microsoft कहा कि इसने "शून्य-शॉट शिक्षण" के लाभों को अधिकतम करने के लिए लगभग एक दर्जन भाषा परिवार मॉडल बनाए हैं:
कल्पना कीजिए कि किसी ने आपको अंग्रेजी में लिखना सिखाया और आपने स्वचालित रूप से जर्मन, डच, अफ्रीकी, स्कॉट्स और लक्ज़मबर्ग में भी लिखना सीखा। ये वे क्षमताएं हैं जो "जीरो-शॉट लर्निंग" हमें देती हैं, और यह स्पेलर 100 में एक प्रमुख घटक है जो हमें बहुत कम या बिना डेटा वाली भाषाओं को स्केल करने की अनुमति देता है।
सिस्टम सामान्य त्रुटियों को उत्पन्न करने के लिए वेब पेजों से टेक्स्ट निकालने के द्वारा मानव-निर्मित एनोटेशन की आवश्यकता को भी कम करता है।
"इस तरह के पाठ को इंटरनेट पर स्कैन करके आसानी से निकाला जा सकता है, और यह सैकड़ों भाषाओं को सिखाने के लिए पर्याप्त है," ने कहा Microsoft.
ऑनलाइन परीक्षण करने के बाद, कंपनी निम्नलिखित परिणामों की रिपोर्ट करती है:
- बिना परिणाम वाले पृष्ठों की संख्या घटाकर 30% कर दी गई है।
- ऐसे मामलों की संख्या जहां उपयोगकर्ताओं को अपनी क्वेरी को मैन्युअल रूप से सुधारना पड़ा, उनमें 5% की कमी आई।
- वर्तनी सुझावों पर उपयोगकर्ता क्लिक की संख्या एक अंक से बढ़कर 67% हो गई।
- पृष्ठ पर किसी भी तत्व के उपयोगकर्ताओं द्वारा क्लिक की संख्या एक अंक से बढ़कर 70% हो गई।
Microsoft कहा कि स्पेलर100 सिस्टम को बिंग में एकीकृत करना पहला कदम है। कंपनी निकट भविष्य में अपने "कई और" उत्पादों में प्रौद्योगिकी जोड़ने की योजना बना रही है।
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