कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में सबसे महत्वपूर्ण सफलता बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उद्भव था, जो भारी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं और अधूरे वाक्य में अगले शब्द की भविष्यवाणी कर सकते हैं। लेकिन अब वैज्ञानिकों से Microsoft दावा है कि इन नए वीएमएम को इंसानों की तरह तर्क करना और सामान्य ज्ञान का उपयोग करना सिखाया जा सकता है।
एआई के क्षेत्र में यह एक बड़ी उपलब्धि है।
शोधकर्ताओं की एक टीम Microsoft, एक कंपनी जिसने OpenAI में अरबों डॉलर का निवेश किया है, उसके सार्वजनिक लॉन्च से पहले ही ChatGPT-4 तक पहुंच थी। उन्होंने प्रौद्योगिकी के साथ खिलवाड़ किया और बाद में 155 पन्नों का एक पेपर प्रकाशित किया जिसमें कुछ दिलचस्प विवरण शामिल हैं।
पेपर में, अनुसंधान दल ने कहा कि GPT-4 कृत्रिम सामान्य बुद्धि (AGI) की ओर एक महत्वपूर्ण कदम है, जिसे टीम एक ऐसी प्रणाली के रूप में परिभाषित करती है जो मनुष्य के समान स्तर पर तर्क, योजना और अपने स्वयं के अनुभव से सीख सकती है, या शायद उनसे भी ज्यादा।
वास्तविक सीखने और याद रखने के बीच के अंतर को प्रदर्शित करने के लिए, टीम ने GPT-4 को एक महीने के दौरान तीन बार "TikZ में एक यूनिकॉर्न बनाने" के लिए कहा। अपने काम में, टीम ने GPT-4 द्वारा तैयार किए गए निम्नलिखित चित्र प्रकाशित किए:
अध्ययन के लेखकों का कहना है कि हम जीपीटी-4 रेखाचित्रों की जटिलता में स्पष्ट विकास देख सकते हैं। अध्ययन का नेतृत्व करने वाले पीटर ली ने कहा, "पहले मुझे बहुत संदेह था - और वह निराशा, जलन, शायद डर की भावना में बदल गया।" Microsoft, न्यूयॉर्क टाइम्स के साथ एक साक्षात्कार में। आप सोचते हैं: "आखिर यह सब कहां से आया?"
टीम ने नोट किया कि जबकि GPT-4 विशुद्ध रूप से एक बड़ा भाषा मॉडल है, प्रारंभिक संस्करण में विभिन्न प्रकार के डोमेन और कार्यों में उत्कृष्ट क्षमताएं थीं, जैसे कि अमूर्तता, समझ, कोडिंग, दृष्टि, गणित, कानून, मानव प्रेरणा को समझना, चिकित्सा, और भावनाओं को भी.. हालांकि इसमें अभी भी खामियां हैं, जैसे कि भ्रम, ऐसे परिणाम उत्पन्न करना जो वास्तविक नहीं हैं, और बुनियादी अंकगणितीय त्रुटियां हैं, टीम का कहना है कि GPT-4 ने सामान्य ज्ञान को लागू करने में महत्वपूर्ण प्रगति की है।
अनुसंधान दल ने GPT-4 को एक और संकेत दिया: "क्या आप एक प्रमाण लिख सकते हैं कि अनंत संख्या में अभाज्य संख्याएँ हैं जिनकी प्रत्येक पंक्ति तुकबंदी करती है?"। डॉ. बुबेक, एक पूर्व प्रिंसटन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर, जो शोध दल का हिस्सा थे, ने न्यूयॉर्क टाइम्स को बताया कि GPT-4 का काव्यात्मक प्रमाण गणितीय और भाषाई रूप से इतना प्रभावशाली था कि वह यह पता नहीं लगा सके कि वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता से बात कर रहे थे या मनुष्यों से ... एक व्यक्ति के साथ "उस पल मैंने सोचा: क्या हो रहा है?"।
शोधकर्ताओं Microsoftहालाँकि वे मशीन लर्निंग मॉडल की संभावनाओं से प्रभावित हैं, फिर भी संशय में हैं। अपने पेपर में, वे लिखते हैं: "हम स्वीकार करते हैं कि यह दृष्टिकोण कुछ हद तक व्यक्तिपरक और अनौपचारिक है, और यह वैज्ञानिक मूल्यांकन के कठोर मानकों को पूरा नहीं कर सकता है।"
कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के एक शोधकर्ता और प्रोफेसर, मार्टन सैप ने भी इस दस्तावेज़ की तीखी आलोचना की: "एजीआई स्पार्क्स" इस बात का एक उदाहरण है कि इनमें से कुछ बड़ी कंपनियां पीआर अभियानों के लिए शोध कार्य के प्रारूप में कैसे सहयोग करती हैं। वे शाब्दिक रूप से अपने काम के परिचय में स्वीकार करते हैं कि उनका दृष्टिकोण व्यक्तिपरक और अनौपचारिक है और वैज्ञानिक मूल्यांकन के सख्त मानकों को पूरा नहीं कर सकता है।"
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