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2022 में सभी इंटरनेट ट्रैफ़िक का लगभग आधा बॉट्स पर पड़ा

याद रखें जब इंटरनेट एक ऐसा स्थान था जहां लोग नए ज्ञान की खोज कर सकते थे और इसे दूसरों के साथ साझा कर सकते थे? साइबर सिक्योरिटी सॉफ्टवेयर और सर्विसेज कंपनी इंपर्वा के मुताबिक, वे दिन तेजी से गुजर रहे हैं। अपनी नवीनतम वार्षिक रिपोर्ट में, कंपनी ने पाया कि बॉट्स ने 47,4 में सभी इंटरनेट ट्रैफ़िक का चौंका देने वाला 2022% हिस्सा लिया। एक साल पहले के 5,1% खराब बॉट ट्रैफिक से यह 42,3% अधिक है। संसाधनों की बर्बादी क्या है, है ना?

इंपर्वा ने बॉट ट्रैफिक को दो श्रेणियों में बांटा है: बैड बॉट ट्रैफिक और गुड बॉट ट्रैफिक। सीधे शब्दों में कहें, खराब बॉट वे हैं जो दुर्भावनापूर्ण इरादे से स्वचालित कार्य करते हैं। उनका उपयोग बिना अनुमति के वेबसाइटों से डेटा निकालने या वितरित इनकार सेवा (DDoS) हमलों को बनाने के लिए किया जा सकता है। कुछ दुर्भावनापूर्ण बॉट धोखाधड़ी और चोरी की सुविधा भी दे सकते हैं।

खराब बॉट्स को विभिन्न श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है। 2022 में, बहुसंख्यक - 51,2% - दुर्भावनापूर्ण बॉट्स को सरल (33,4%) और मध्यम (15,4%) बॉट्स की तुलना में जटिलता के मामले में उन्नत माना गया।

खराब बॉट्स सभी उद्योगों को प्रभावित कर सकते हैं, लेकिन कुछ अन्य की तुलना में अधिक प्रभावित होते हैं। इम्पर्वा के अनुसार, गेमिंग साइट्स, दूरसंचार और आईएसपी, कानूनी और सरकारी साइट्स, रिटेल पेज, वित्तीय सेवाएं, सार्वजनिक और सामुदायिक साइटें, और यात्रा साइटें सबसे ज्यादा प्रभावित हुईं। डेटा यह भी इंगित करता है कि दुर्भावनापूर्ण बॉट अमेरिका में साइटों पर सबसे अधिक बार हमला करते हैं। दूसरा सबसे बड़ा लक्षित देश, ऑस्ट्रेलिया, ने अमेरिका के मुकाबले आधे से भी कम हमले दर्ज किए। दूसरी ओर, अच्छे बॉट्स को उपयोगी कार्यों के प्रदर्शन के रूप में वर्णित किया जाता है जैसे खोज इंजनों के लिए वेबसाइटों को अनुक्रमित करना या वेबसाइट के प्रदर्शन की निगरानी करना।

जबकि बॉट ट्रैफ़िक में वृद्धि हुई है, मानव इंटरनेट ट्रैफ़िक में गिरावट जारी है। इम्पर्वा के अनुसार, मानव यातायात 57,7 में 2021% से घटकर पिछले साल 52,6% हो गया। वास्तविक ट्रैफ़िक 2019 में 62,8% पर चरम पर था, लेकिन तब से इसमें गिरावट आ रही है।

नवीनतम रिपोर्ट इम्पर्वा की 10वीं वार्षिक रिपोर्ट है। पिछले एक दशक में बहुत कुछ बदल गया है, लेकिन जैसा कि ऊपर दिए गए ग्राफ़ से पता चलता है, ट्रेंड लाइन उतनी अनुमानित नहीं है जितना कोई सोच सकता है।

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Julia Alexandrova

कॉफ़ीमैन। फोटोग्राफर। मैं विज्ञान और अंतरिक्ष के बारे में लिखता हूं। मुझे लगता है कि एलियंस से मिलना हमारे लिए बहुत जल्दी है। मैं रोबोटिक्स के विकास का अनुसरण करता हूं, बस मामले में ...

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