अंतरिक्ष पर अपना ध्यान बढ़ाने के प्रयासों के तहत Microsoft ने एक ऑन-ऑर्बिट कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म विकसित किया है ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वर्कलोड चलाने वाले अंतरिक्ष यान को एज़्योर हाइपरक्लाउड से जोड़ा जा सके।
अंतरिक्ष-केंद्रित साझेदारी की श्रृंखला के पहले भाग में, सॉफ्टवेयर दिग्गज थेल्स एलेनिया स्पेस के साथ अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन पर एक प्रदर्शन के साथ कक्षा में कंप्यूटिंग तकनीकों का प्रदर्शन और परीक्षण करने के लिए काम कर रहा है। साथ में, दोनों कंपनियां नए ऑन-ऑर्बिट जलवायु डेटा प्रसंस्करण अनुप्रयोगों को बनाने के लिए एक शक्तिशाली कक्षीय कंप्यूटर, एक कक्षीय सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म और उच्च-प्रदर्शन पृथ्वी अवलोकन सेंसर तैनात करेंगी जो पृथ्वी की स्थिरता में योगदान देगा।
Microsoft अंतरिक्ष प्रणालियों के लिए सॉफ़्टवेयर विकसित करने, परीक्षण करने और सत्यापित करने का एक नया तरीका प्रदान करने के लिए लॉफ्ट ऑर्बिटल के साथ भी साझेदारी कर रहा है Microsoft नीला। फिर इन अनुप्रयोगों को लॉफ्ट ऑर्बिटल के अंतरिक्ष अवसंरचना उपकरण और प्लेटफार्मों का उपयोग करके परिक्रमा करने वाले उपग्रहों पर निर्बाध रूप से तैनात किया जाएगा।
आखिरकार Microsoft कक्षा में परीक्षण उपग्रहों की एक श्रृंखला बनाने के लिए बॉल एयरोस्पेस के साथ काम कर रहा है जिसका उपयोग अमेरिकी सरकार के लिए नए सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर को लागू करने के लिए किया जाएगा। दोनों कंपनियां एज़्योर क्लाउड का उपयोग करके कक्षा में पुन: कॉन्फ़िगर करने योग्य प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियों को प्रदर्शित करने के लिए इन अंतरिक्ष यान मिशनों पर सहयोग करेंगी।
सैटेलाइट इमेजरी पहले से ही एक मूल्यवान संपत्ति है, लेकिन जब भू-स्थानिक एआई के साथ प्रयोग किया जाता है, तो विश्लेषक रुचि के प्रासंगिक क्षेत्रों में परिवर्तनों का पता लगा सकते हैं।
यह विशेष रूप से उन उद्योगों के लिए उपयोगी होगा जो पृथ्वी के बड़े क्षेत्रों को ट्रैक करते हैं, मापते हैं और/या मुद्रीकरण करते हैं। हालाँकि, उपग्रह इमेजरी में असंरचित बड़ा डेटा होता है जिसके लिए सूचना तक पहुँचने और संग्रहीत करने और इसे संरचित डेटा के रूप में उपयोग करने के लिए परिवर्तन और विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण संसाधनों की आवश्यकता होती है।
इस कार्य में मदद करने के लिए, Azure Space ने एक नया संदर्भ आर्किटेक्चर जारी किया है जो बताता है कि Azure संसाधनों का उपयोग करके बड़े पैमाने पर उपग्रह इमेजरी में AI कैसे लागू किया जाए। जहां तक भू-स्थानिक विश्लेषण और रिमोट सेंसिंग एआई का सवाल है, Microsoft पहले से ही Blackshark.ai, Orbital Insight और Esri के साथ काम करता है, और AI बनाने के इच्छुक ग्राहक Azure मशीन लर्निंग सहित कंपनी के टूल का उपयोग कर सकते हैं।
एक बार इसकी ऑन-ऑर्बिट कंप्यूटिंग परियोजनाओं के परीक्षण चरण में प्रवेश करने के बाद हम एज़्योर स्पेस टीम से अंतरिक्ष में इसके अगले चरणों के बारे में अधिक सुनेंगे।
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