Пильна поверхня Місяця – увічнена на знімках місячних слідів астронавтів Apollo – утворилася в результаті зіткнення з астероїдами та суворим космічним середовищем, що руйнувало породу протягом мільйонів років. Давній шар цього матеріалу, покритий періодичними потоками лави і нині похований під місячною поверхнею, може дати нове уявлення про глибоке минуле Місяця, вважає група вчених.
"सावधानीपूर्वक डेटा प्रोसेसिंग के माध्यम से, हमने रोमांचक नए सबूत खोजे कि यह दबी हुई परत, जिसे पैलियोरोलिथ कहा जाता है, पहले की तुलना में बहुत मोटी हो सकती है। इन परतों को उनके गठन के बाद से परेशान नहीं किया गया है और प्रारंभिक क्षुद्रग्रह प्रभाव और चंद्रमा के ज्वालामुखीय इतिहास को निर्धारित करने के लिए महत्वपूर्ण रिकॉर्ड हो सकते हैं, "पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय में भूभौतिकी के सहयोगी प्रोफेसर टीयुआन झू ने कहा।
झू के नेतृत्व में एक टीम ने 3 में चीन के चांग'ई 2013 मिशन द्वारा एकत्र किए गए रडार डेटा का एक नया विश्लेषण किया, जिसने चंद्रमा पर पहला प्रत्यक्ष जमीन-आधारित रडार माप बनाया।
शोधकर्ताओं ने पालेओरोलिथ की एक मोटी परत पाई, लगभग 4 से 9 मीटर, लावा चट्टानों की दो परतों के बीच सैंडविच की, जो 2,3 से 3,6 बिलियन वर्ष पुरानी मानी जाती है। प्राप्त आंकड़ों से संकेत मिलता है कि पैलियोरोलिथ पिछले अनुमानों की तुलना में बहुत तेजी से बना था - 2 मीटर प्रति अरब वर्ष, वैज्ञानिकों का कहना है।
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चंद्रमा के इतिहास के दौरान, ज्वालामुखी गतिविधि हुई है, जिसके परिणामस्वरूप लावा चट्टानें सतह पर जमा हो गईं। यह चट्टान अंततः धूल और मिट्टी में टूट जाती है जिसे बार-बार क्षुद्रग्रह प्रभाव और अंतरिक्ष अपक्षय द्वारा रेगोलिथ कहा जाता है, और फिर बाद के लावा प्रवाह द्वारा दफन किया जाता है।
पिछले शोध में बनाए गए डेटासेट को देखा गया था जब युतु रोवर ने चंद्र सतह पर विद्युत चुम्बकीय दालों को भेजा और उन्हें वापस उछालते हुए सुना। झू के अनुसार, उनकी टीम ने सिग्नल को बढ़ाने और डेटा शोर को दबाने के लिए चार चरणों वाली डेटा प्रोसेसिंग प्रक्रिया विकसित की। वैज्ञानिकों ने ध्रुवीयता में परिवर्तन देखा क्योंकि विद्युत चुम्बकीय दालों ने घने लावा चट्टानों और पैलियोरोलिथ के माध्यम से यात्रा की, जिससे टीम को विभिन्न परतों के बीच अंतर करने की अनुमति मिली।
टीम के अनुसार, परिणाम अरबों साल पहले इस अवधि के दौरान सौर मंडल में उच्च उल्का गतिविधि का संकेत दे सकते हैं। डेटा प्रोसेसिंग टूल्स का उपयोग भविष्य के मिशनों द्वारा चंद्रमा, मंगल या सौर मंडल के अन्य स्थानों पर एकत्र किए गए समान डेटा की व्याख्या करने के लिए किया जा सकता है। टीम वर्तमान में प्राप्त परिणामों को और बेहतर बनाने के लिए मशीन लर्निंग तकनीक के साथ काम कर रही है।
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