फ़िनलैंड के प्राकृतिक संसाधन संस्थान, ल्यूक के छात्रों ने लेजर स्कैनिंग तकनीक का उपयोग करके 95% सटीकता के साथ पेड़ की प्रजातियों की पहचान करने का एक तरीका निकाला है।
आखिर इसकी जरूरत क्यों है? एक पेड़ के वर्गीकरण को जल्दी से पहचानने की क्षमता वैज्ञानिकों, जैसे फार्मासिस्ट, जो भविष्य की दवाओं के लिए पौधों की खोज कर रहे हैं, और वन उद्योग के श्रमिकों के लिए पेड़ों की आकस्मिक, अवांछित कटाई को रोकने के लिए महत्वपूर्ण है। क्या आपको लगता है कि आप "आंख से" एक पेड़ काट सकते हैं? और अगर क्रिसमस पेड़ों के जीनस में पेड़ों की लगभग 40 प्रजातियां शामिल हैं जो बाहर से पूरी तरह से समान हैं? यदि आप एक अच्छे जीवविज्ञानी हैं तो भी अतिरिक्त समय क्यों बर्बाद करें?
इस समस्या के बारे में पहले ही सोचा जा चुका है। इस प्रकार, अमेरिकी वैज्ञानिकों ने एक मोबाइल एप्लिकेशन बनाया जो पत्ती या पुष्पक्रम के आकार से पेड़ के प्रकार को पहचानता है। लेकिन आइए बाहरी रूप से समान 40 प्रकार के क्रिसमस पेड़ों पर वापस जाएं। इसलिए, फिनिश वैज्ञानिकों ने कुछ और सटीक और बड़े पैमाने पर बनाने का फैसला किया।
लेजर स्कैनिंग के दौरान, बिंदुओं का एक क्रम बनाया जाता है, जो तब अनुप्रयोग में एक पेड़ के रूप में बनता है, जिससे एक त्रि-आयामी मॉडल बनता है। वैज्ञानिकों ने वर्गीकरण के लिए 15 मानदंडों का इस्तेमाल किया: शाखाओं का कोण, व्यास, शाखाओं की संख्या और अन्य।
वर्तमान में, फ़िनलैंड में आम पेड़ों (सन्टी, देवदार, देवदार) की पहचान की सटीकता लगभग 95% है। मूल रूप से आधार का विस्तार करने और अन्य कार्यों को जोड़ने की योजना है, उदाहरण के लिए, जंगल की कटाई का इष्टतम तरीका चुनना।
Dzherelo: नग्न विज्ञान