आईडीएक्स-डीआर एक ऐसा सॉफ्टवेयर है जो आंखों की बीमारियों के निदान के लिए एआई का उपयोग करता है

यूएस फूड एंड ड्रग एडमिनिस्ट्रेशन (एफडीए) ने पहली बार ऐसे सॉफ्टवेयर को मंजूरी दी है जो आंखों की बीमारियों के स्वयं निदान के लिए एआई का उपयोग करता है। सॉफ्टवेयर को आईडीएक्स-डीआर कहा जाता है और यह रेटिना की तस्वीर खींचकर विभिन्न बीमारियों की पहचान करने में सक्षम है।

आईडीएक्स-डीआर निम्नानुसार काम करता है: एक नर्स या डॉक्टर एक विशेष कैमरे के साथ रोगी के रेटिना की एक तस्वीर अपलोड करता है। सबसे पहले, सॉफ्टवेयर छवि की गुणवत्ता निर्धारित करता है और रिपोर्ट करता है कि क्या यह बीमारी की पहचान करने के लिए पर्याप्त है। एआई तब यह निर्धारित करने के लिए छवि का विश्लेषण करता है कि क्या रोगी को डायबिटिक रेटिनोपैथी है, आंख की बीमारी का एक रूप जिसमें अतिरिक्त रक्त शर्करा आंख के पिछले हिस्से में रक्त वाहिकाओं को नुकसान पहुंचाता है। मधुमेह रेटिनोपैथी मधुमेह वाले लोगों में एक आम बीमारी है।

आईडीएक्स-डीआर क्लिनिकल परीक्षणों के दौरान, 900 से अधिक छवियों का उपयोग किया गया था, जिनमें से सॉफ्टवेयर ने 87% मामलों में रेटिनोपैथी की सही पहचान की और 90% मामलों में बीमारी की अनुपस्थिति का निदान किया।

पीजेड इस मायने में अद्वितीय है कि रोग का निदान करते समय इसे एक नेत्र रोग विशेषज्ञ की उपस्थिति की आवश्यकता नहीं होती है। इसका मतलब यह है कि प्रस्तुत विकास का उपयोग नर्स या डॉक्टर द्वारा किया जा सकता है जो नेत्र रोग के निदान से संबंधित नहीं है। नतीजतन, रोगियों को ऑप्टोमेट्रिस्ट के मुक्त होने तक प्रतीक्षा करने की आवश्यकता नहीं होगी, जिससे समय की काफी बचत होगी।

आईडीएक्स-डीआर एक और समाधान है जो बीमारियों के निदान के लिए एआई का उपयोग करता है। वर्ष की शुरुआत में, वैज्ञानिकों ने एक एल्गोरिथम विकसित किया जो उम्र से संबंधित दृष्टि हानि की डिग्री निर्धारित करता है। Google आंखों की बीमारियों की पहचान करने के लिए AI डीपमाइंड को भी ट्रेनिंग दे रहा है। अब जबकि एफडीए ने आईडीएक्स-डीआर सॉफ्टवेयर के उपयोग को मंजूरी दे दी है, इस निर्णय से इस क्षेत्र में कई नए विकास हो सकते हैं। वे अन्य बीमारियों के निदान पर ध्यान देंगे। यह विकास बहुत सुविधाजनक है और भविष्य में यह डॉक्टरों से बेहतर बीमारियों का निदान करने में सक्षम हो सकता है। फिलहाल, डॉक्टर की देखरेख के बिना आईडीएक्स-डीआर का उपयोग करना खतरनाक है, क्योंकि गलत निदान की संभावना है।

Dzherelo: theverge.com