गुरूवार, 9 मई 2024

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आईबीएम भरोसा करेगा Samsung एआई सिस्टम के लिए स्वयं के प्रोसेसर जारी करना

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एक बार एक कंपनी आईबीएम ग्लोबलफाउंड्रीज़ के लिए एक तकनीकी दाता के रूप में काम किया और यहां तक ​​कि बाद में अपने प्रोसेसर उत्पादन उद्यमों को भी बेच दिया, लेकिन खरीदार ने अंततः उन्नत लिथोग्राफी को आगे नहीं बढ़ाने का फैसला किया, जिसने "ब्लू जायंट" को सेवाओं की ओर रुख करने के लिए मजबूर किया। Samsung इलेक्ट्रानिक्स. कोरियाई कंपनी का अनुबंध प्रभाग आईबीएम के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के लिए विशेष प्रोसेसर भी तैयार करेगा।

रॉयटर्स द्वारा उद्धृत आईबीएम प्रतिनिधियों के अनुसार, कंपनी ने क्लाउड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के संचालन में तेजी लाने के लिए डिज़ाइन की गई अपनी जरूरतों के लिए प्रोसेसर विकसित किए हैं।वॉट्सनx". इन प्रोसेसरों में अनुप्रयोग का एक संकीर्ण दायरा होता है, जो संबंधित सिस्टम को बड़े डेटा सेट और प्रशिक्षण मॉडल के प्रसंस्करण के परिणामों के आधार पर जल्दी से तार्किक निष्कर्ष निकालने में सक्षम बनाता है।

आईबीएम

एक दशक से भी अधिक समय पहले, आईबीएम ने सिस्टम बाज़ार को आकार देने का प्रयास किया था कृत्रिम होशियारी अपने वॉटसन प्लेटफ़ॉर्म के साथ, लेकिन तब घटकों की उच्च लागत और उच्च परिचालन लागत ने इसके व्यापक रूप से अपनाने में बाधा उत्पन्न की। आईबीएम के शस्त्रागार में अपने स्वयं के विकास के विशेष प्रोसेसर की उपस्थिति इस समस्या को आंशिक रूप से हल करना संभव बनाती है। कम से कम, उच्च ऊर्जा दक्षता के साथ, ये प्रोसेसर कम बिजली की खपत की अनुमति देते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यूनिट प्रोसेसर के अस्तित्व के बारे में पिछले साल अक्टूबर में पता चला था, लेकिन तब आईबीएम ने यह खुलासा नहीं किया था कि उनका उत्पादन कौन करेगा और उनका उपयोग कहां किया जाएगा। प्रोसेसरों की रिहाई का काम सौंपा गया Samsung इलेक्ट्रॉनिक्स, और अब आईबीएम के पास पहले से ही कई हजार कार्यशील प्रोटोटाइप हैं। इस परिवार के प्रोसेसर तीसरे पक्ष के ग्राहकों के लिए कब उपलब्ध होंगे यह निर्दिष्ट नहीं है।

आईबीएम

जैसा कि आईबीएम सेमीकंडक्टर्स के निदेशक, मुकेश खरे ने रॉयटर्स के साथ एक साक्षात्कार में कहा, कंपनी कंप्यूटिंग एक्सेलेरेटर के लिए विकल्प बनाने की कोशिश नहीं करती है। NVIDIA, जो उद्योग में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं। यदि उत्तरार्द्ध को प्रशिक्षण भाषा मॉडल के लिए तेज किया जाता है, तो आईबीएम समाधान कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों में एकत्रित डेटा और निर्णय लेने के आधार पर तार्किक निष्कर्षों के निर्माण में तेजी लाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। आईबीएम के प्रतिनिधि ने इस बात पर जोर दिया कि कंपनी बाजार के इस क्षेत्र को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करने की अपनी क्षमता के प्रति आश्वस्त है।

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