Microsoft कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर आधारित एक प्रणाली विकसित की है जो यह सुनिश्चित करने में मदद करेगी कि अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन (आईएसएस) पर अंतरिक्ष यात्रियों के दस्ताने अच्छी स्थिति में हैं, यानी उनमें टूट-फूट के कोई निशान नहीं हैं जो प्रभावित कर सकते हैं। उन पेशेवरों की सुरक्षा जो उनका उपयोग करते हैं। यह अत्यंत महत्वपूर्ण है क्योंकि अंतरिक्ष यात्री ऐसे वातावरण में महत्वपूर्ण विज्ञान मिशन करते हैं जहां सुरक्षा सर्वोपरि है।
उपकरणों को स्थापित करने या मरम्मत करने के लिए, अन्य बातों के अलावा, दस्ताने का उपयोग किया जाता है। नियमित उपयोग से वे घिस सकते हैं, जैसे आंसू या कट, जो अंतरिक्ष यात्रियों के लिए अपना काम करने के लिए खतरनाक हो सकता है। आईएसएस के कुछ क्षेत्रों में ही दो दशकों से अधिक समय से माइक्रोमीटराइट जैसे खतरों का सामना करना पड़ रहा है। इन छोटे कणों के प्रभाव ने हैंड्राइल्स और अन्य संरचनात्मक तत्वों पर कई तीखे किनारों का निर्माण किया। चंद्रमा और मंगल पर और भी खतरे पैदा होंगे, जहां हवा या पानी के प्राकृतिक क्षरण की कमी का मतलब है कि चट्टान के कण यहां पृथ्वी पर कंकड़ या रेत के दानों की तुलना में कांच के टुकड़ों की तरह अधिक दिखते हैं।
टीम Microsoftनासा के वैज्ञानिकों और हेवलेट पैकार्ड एंटरप्राइज (एचपीई) इंजीनियरों के साथ काम करते हुए, एक ऐसी प्रणाली विकसित कर रहा है जो आईएसएस पर सीधे दस्ताने की छवियों को स्कैन और विश्लेषण करने के लिए एआई और एचपीई के स्पेसबोर्न कंप्यूटर -2 का उपयोग करता है, जो संभावित रूप से अंतरिक्ष यात्रियों को सीमित स्थान में स्वायत्तता प्रदान करता है। समर्थन पृथ्वी से।
कॉस्मोनॉट दस्ताने में पाँच परतें होती हैं। बाहरी परत में एक रबरयुक्त कोटिंग होती है जो पकड़ प्रदान करती है और पहली सुरक्षात्मक परत के रूप में कार्य करती है। अगला कट-प्रतिरोधी सामग्री की एक परत है जिसे वेक्ट्रान कहा जाता है। अतिरिक्त तीन परतें सूट के दबाव का समर्थन करती हैं और अंतरिक्ष में अत्यधिक तापमान से बचाती हैं। बाहरी परत को भारी भार का सामना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन वेक्ट्रान परत तक पहनने पर समस्याएं शुरू हो सकती हैं।
ऑन-बोर्ड ग्लव मॉनिटर बनाने के लिए, नासा टीम ने नए, बरकरार दस्तानों और दस्तानों से शुरुआत की, जिन्हें अंतरिक्ष उड़ान और जमीनी प्रशिक्षण दोनों के दौरान पहना गया था। फिर उन्होंने कुछ प्रकार की टूट-फूट का पता लगाने के लिए क्षतिग्रस्त दस्तानों की तस्वीरें खींची और उनका निरीक्षण किया - वे क्षेत्र जहां बाहरी रबरयुक्त सिलिकॉन परत छिलने लगी थी, या जहां महत्वपूर्ण वेक्टरन परत क्षतिग्रस्त हो गई थी। इस डेटा का उपयोग क्लाउड-आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था Microsoft एज़्योर, और परिणामों की तुलना वास्तविक क्षति रिपोर्ट और नासा छवियों से की गई। एआई क्लाउड कंप्यूटिंग क्षमताओं का उपयोग करते हुए, टूल ने दस्ताने पर एक विशिष्ट स्थान को नुकसान की संभावना का अनुमान तैयार किया।
अंतरिक्ष में प्रवेश करने के बाद, चालक दल के सदस्य अंतरिक्ष यात्रियों के दस्ताने की तस्वीर खींचते हैं, जबकि वे अपने स्पेससूट को एयरलॉक में उतारते हैं। इन छवियों को तुरंत आईएसएस पर एचपीई स्पेसबोर्न कंप्यूटर -2 पर भेजा जाता है, जहां दस्ताने विश्लेषक मॉडल जल्दी से वास्तविक समय में क्षति के संकेतों की तलाश करता है। जब किसी क्षति का पता चलता है, तो नासा के इंजीनियरों द्वारा आगे के अध्ययन के लिए क्षेत्रों को हाइलाइट करते हुए तुरंत पृथ्वी पर एक संदेश भेजा जाता है।
वरिष्ठ सॉफ्टवेयर इंजीनियर रयान कैंपबेल ने कहा, "हमने दिखाया कि हम आईएसएस पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता और एज प्रोसेसिंग लागू कर सकते हैं और वास्तविक समय में दस्ताने का विश्लेषण कर सकते हैं।" Microsoft एज़्योर स्पेस। "क्योंकि जब हम प्रसंस्करण कर रहे होते हैं तो हम वस्तुतः अंतरिक्ष यात्री के ठीक बगल में होते हैं, हम छवियों को पृथ्वी पर वापस भेजने की तुलना में अपने परीक्षण तेजी से चला सकते हैं।"
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