Google के पूर्व सीईओ एरिक श्मिट ने व्हाइट स्टॉर्क नामक कंपनी की स्थापना की, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित हमलावर ड्रोन बनाने की योजना बना रही है। इस परियोजना का मुख्य लक्ष्य, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सैन्य प्रौद्योगिकी के चौराहे पर है, यूक्रेन को रूस के साथ चल रहे युद्ध में उन्नत ड्रोन क्षमताएं प्रदान करना और चीनी ड्रोन के लिए एक अमेरिकी विकल्प विकसित करना है। स्टार्टअप व्हाइट स्टॉर्क का लक्ष्य कम लागत वाले कामिकेज़ ड्रोन के विकास के साथ युद्ध में क्रांति लाना है, एक अभूतपूर्व परियोजना जिसे इस महीने की शुरुआत तक गुप्त रखा गया था।
आधिकारिक तौर पर अगस्त में स्थापित, कंपनी ड्रोन के उत्पादन पर ध्यान केंद्रित करती है जो दृश्य लक्ष्यीकरण के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है, जिसे विशेष रूप से जीपीएस जामिंग के कारण बाधित संचार की स्थितियों में संचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह परियोजना केवल ड्रोन डेवलपर्स के समुदाय में ही जानी जाती थी, जिसने श्मिट की भागीदारी और यूक्रेन की सैन्य क्षमता का समर्थन करने के उनके सक्रिय प्रयासों की ओर ध्यान आकर्षित किया। हथियार उत्पादन के पारंपरिक दृष्टिकोण से हटकर, श्मिट इन ड्रोनों की उपलब्धता और सैन्य महत्व को रूस के साथ टकराव में एक प्रमुख लाभ के रूप में देखते हैं।
व्हाइट स्टॉर्क द्वारा विकसित कामिकेज़ ड्रोन की कीमत सिर्फ 400 डॉलर है और ये विस्फोटकों के एक छोटे से पेलोड से लैस हैं। श्मिट ने उनकी आर्थिक दक्षता और प्रासंगिकता पर जोर दिया। शेल कंपनियों के माध्यम से संचालित व्हाइट स्टॉर्क के संचालन की अपारदर्शी प्रकृति, परियोजना में साज़िश और जांच की एक अतिरिक्त परत जोड़ती है। फोर्ब्स की रिपोर्ट के अनुसार, स्टार्टअप का संचालन विभिन्न एलएलसी नामों के तहत छिपा हुआ था, जिसमें स्विफ्ट बीट होल्डिंग्स भी शामिल था, जिसने बाद में इसका नाम बदलकर व्हाइट स्टॉर्क ग्रुप एलएलसी कर दिया। अम्ब्रेला कॉर्पोरेशन वोल्या रोबोटिक्स OÜ, जिसका एकमात्र लाभकारी मालिक श्मिट है, परियोजना की अपारदर्शिता को और बढ़ाता है। इस परियोजना में शामिल दिग्गजों में प्रौद्योगिकी जगत की एक प्रमुख हस्ती और Google X अनुसंधान प्रयोगशाला के सह-संस्थापक सेबस्टियन थ्रून का शामिल होना व्हाइट स्टॉर्क के पीछे विशेषज्ञता की गहराई को उजागर करता है।
महत्वाकांक्षी व्हाइट स्टॉर्क परियोजना की सफलता या विफलता निस्संदेह आधुनिक युद्ध के क्षेत्र में उन्नत एआई को एकीकृत करने के नैतिक विचारों और रणनीतिक निहितार्थों के बारे में चर्चा को आकार देगी।
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