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Google ने फ़ेडरेटेड लर्निंग ऑफ़ कोहोर्ट्स (FLoC) तकनीक की प्रभावशीलता की पुष्टि की है, जिसे तृतीय-पक्ष कुकीज़ को बदलना चाहिए। यह लोगों को उनके ऑनलाइन व्यवहार के आधार पर बड़े समूहों में समूहित करता है।
परीक्षणों के परिणामस्वरूप, कंपनी ने पाया कि FLoC कुकीज़ पर आधारित विज्ञापन के प्रदर्शन की तुलना में कम से कम 95% रूपांतरण प्रदान करता है। विशिष्ट परिणाम क्लस्टरिंग एल्गोरिदम की प्रभावशीलता और लक्षित दर्शकों के प्रकार पर निर्भर करता है। उसी समय, व्यक्तिगत उपयोगकर्ता "भीड़ में घुल जाते हैं", जो उनके व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित करता है।
FLoC का उपयोग विस्तार के रूप में किया जाता है Chrome, इसकी प्रयोगात्मक सुविधाओं को ब्राउज़र की मार्च रिलीज़ में शामिल किया जाएगा और परीक्षण के लिए उपलब्ध कराया जाएगा। साथ ही, दूसरी तिमाही में, विज्ञापनदाताओं को Google Ads सेवा में FLoC कोहोर्ट परीक्षण से जोड़ने की योजना है।
FLoC तकनीक को गोपनीयता सैंडबॉक्स कार्यक्रम के हिस्से के रूप में विकसित किया जा रहा है, जिसमें कुकीज़ को चरणबद्ध तरीके से समाप्त करने के लिए विभिन्न परियोजनाएं शामिल हैं। हां, आप एपीआई के ईवेंट-स्तरीय संस्करण का उपयोग करके रूपांतरण द्वारा रूपांतरण का आकलन कर सकते हैं, जो पहले से ही एक प्रयोगात्मक सुविधा के रूप में विपणक के लिए उपलब्ध है।
उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा के लिए, एपीआई शोर जोड़ता है और एक बार में भेजे गए रूपांतरण डेटा की मात्रा को भी सीमित करता है। परिणामस्वरूप, विज्ञापनदाताओं को यह चुनना होगा कि उनकी रिपोर्ट में ट्रैक करने के लिए कौन से रूपांतरण उनके लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं।
क्रोम टीम ने एक और एंटी-फिंगरप्रिंटिंग प्रोजेक्ट, Gnatcatcher प्रकाशित किया है। प्रौद्योगिकी साइट को बाधित किए बिना आईपी पते को मास्क करती है। कंपनी फर्जी ट्रैफिक से बचाने के लिए ट्रस्ट टोकन एपीआई प्रोजेक्ट पर भी काम कर रही है।
बदले में, उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा के लिए, कंपनी Apple 8 दिसंबर, 2020 से डेवलपर्स को उनके एप्लिकेशन द्वारा एकत्र किए गए उपयोगकर्ता डेटा के साथ "लेबल" जोड़ने के लिए बाध्य किया गया। साथ ही, डेवलपर्स को अब विज्ञापन दिखाने के लिए उपयोगकर्ता से आईडीएफए डिवाइस पहचानकर्ता तक पहुंच के लिए पूछना चाहिए।
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