कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुर्खियाँ बटोर रही है, और बड़े तकनीकी खिलाड़ी इस क्षेत्र में वर्चस्व के लिए लड़ रहे हैं। Google अपने जेमिनी पर दावा करता है (हालाँकि लोगों की पीढ़ी के साथ इस AI में कुछ समस्याएँ हैं, जो हमें हैं पहले लिखा हुआ), और Samsung अपने गैलेक्सी एआई को प्रदर्शित करता है जो हाल ही में फ्लैगशिप श्रृंखला में शुरू हुआ है गैलेक्सी S24. Apple अपने स्वयं के कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यों को विकसित करते हुए भी खड़ा नहीं है। और, निश्चित रूप से, मेटा भी पीछे नहीं रहना चाहता - कंपनी कथित तौर पर वीडियो अनुशंसाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शामिल करके चीजों को बदल रही है Facebook.
टॉम एलिसन, अध्यक्ष Facebook, पता चला कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित अधिक प्रासंगिक वीडियो अनुशंसाएँ बनाने के लिए एक नया एल्गोरिदम पहले से ही रील्स - मेटा के टिकटॉक के जवाब पर काम कर रहा है।
कंपनी की योजना इसके आधार पर एक नया अनुशंसा इंजन शुरू करने की है ऐ सभी अनुभागों में Facebook, जिसमें मुख्य फ़ीड से लेकर समूहों तक के वीडियो शामिल हैं। यह 2026 तक गणना किए गए व्यापक "तकनीकी रोड मैप" का हिस्सा है, जिसके बारे में प्रतिनिधि Facebook सैन फ्रांसिस्को में एक प्रौद्योगिकी सम्मेलन के दौरान बताया गया।
मैदान में प्रवेश करें टिक टॉक मेटा के लिए एक प्रमुख चुनौती थी, खासकर चीनी ऐप के बाद, जो अपने वीडियो क्लिप और शक्तिशाली अनुशंसा इंजन के लिए जाना जाता है, पिछले कुछ वर्षों में अमेरिका में लोकप्रियता आसमान छू रही है। जाहिर है, यहां एल्गोरिदम को पता है कि वास्तव में उपयोगकर्ताओं को क्या आकर्षित करता है और उन्हें फ़ीड के माध्यम से स्क्रॉल करना पड़ता है।
टॉम एलिसन का दावा है कि जब मेटा ने रील्स अनुभाग में एक नए एआई-आधारित अनुशंसा इंजन का परीक्षण किया, तो देखने का समय लगभग 8-10% बढ़ गया। परिणामों से पता चला कि यह नया मॉडल आर्किटेक्चर पिछली पीढ़ी की तुलना में अधिक कुशलता से डेटा से सीखता है, और कंपनी "सही रास्ते" पर है।
अब तक Facebook क्लिप, समूह और मुख्य फ़ीड के लिए अलग-अलग वीडियो अनुशंसा इंजन थे Facebook. हालाँकि, रील्स के साथ प्राप्त सकारात्मक परिणामों को देखते हुए, कंपनी अब इन सभी उत्पादों में समान AI-आधारित इंजन लागू करने पर विचार कर रही है। "केवल रीलों को उपलब्ध कराने के बजाय, हम इस एकल मॉडल के साथ अपने संपूर्ण वीडियो पारिस्थितिकी तंत्र को प्रदान करने के लिए एक परियोजना पर काम कर रहे हैं, और फिर हम अपना फ़ीड अनुशंसा उत्पाद जोड़ सकते हैं, जिसे इस मॉडल द्वारा भी परोसा जाएगा," कहते हैं। Facebook. - यदि हम सब कुछ सही करते हैं, तो सिफारिशें न केवल अधिक दिलचस्प और अधिक प्रासंगिक हो जाएंगी, बल्कि, जैसा कि हम सोचते हैं, उनकी प्रतिक्रिया की गति में भी सुधार होगा।
अपने सभी उत्पादों में एआई को शामिल करने के मेटा के अभियान ने लॉन्च के बाद से एआई प्रौद्योगिकी के विस्फोट के साथ गति पकड़ ली है ChatGPT 2022 के अंत में OpenAI द्वारा। थ्रेड्स पर पोस्ट किए गए एक वीडियो में, मार्क जुकरबर्ग ने खुलासा किया कि कंपनी सैकड़ों हजारों महंगे जीपीयू को वापस खरीदने के लिए अरबों खर्च कर रही है। NVIDIA, जो एआई मॉडल के प्रशिक्षण और फीडिंग के लिए महत्वपूर्ण हैं।
और उपरोक्त कितनी अच्छी तरह काम करता है गैलेक्सी ए.आई, प्रतिनिधि Samsung MWC 2024 में दिखाया गया था, जहां साइट के स्पेनिश संस्करण के हमारे संपादक मिगुएल गुआची मौजूद थे।
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