मध्यस्थ Facebook इसलिए, प्लेटफ़ॉर्म पर प्रकाशित होने वाली प्रत्येक छवि को नहीं देख सकता Facebook उनकी मदद के लिए एआई विकसित कर रहा है। उसके में ब्लॉग Facebook रोसेटा नामक एक प्रणाली का वर्णन करता है जो छवियों और वीडियो में पाठ की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है और फिर इसे लिप्यंतरित करता है। विशेष रूप से, Facebook मेम्स में टेक्स्ट को डिक्रिप्ट करने के लिए इस टूल को उपयोगी पाता है।
टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्शन टूल कोई नई बात नहीं है, लेकिन Facebook अपने मंच के आकार और उस पर छवियों की विविधता के कारण विभिन्न चुनौतियों का सामना करता है। कहा जाता है कि रोसेटा पहले से ही काम कर रहा है, आज के रूप में प्रति दिन 1 अरब छवियों और वीडियो फ्रेम से टेक्स्ट निकाल रहा है Facebook, और पर Instagram.
अभी, यह पूरी तरह से स्पष्ट नहीं है कि क्या Facebook डेटा के साथ करता है। यह फोटो खोजने और स्क्रीन से पढ़ने जैसे बुनियादी कार्यों के लिए उपयोगी है। लेकिन ऐसा लगता है Facebook अपने लिए बहुत बड़े लक्ष्य निर्धारित करने लगता है। उदाहरण के लिए, यह पता लगाने के लिए कि आपके समाचार फ़ीड में क्या दिलचस्प होगा। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह पता करें कि कौन से मेम वास्तव में नफरत या अन्य आपत्तिजनक टिप्पणियां फैला रहे हैं।
Facebook कहते हैं कि पाठ निष्कर्षण और मशीन लर्निंग का उपयोग "स्वचालित रूप से उन सामग्री की पहचान करने के लिए किया जाता है जो उनके नियमों का उल्लंघन करती हैं।" एआई कई भाषाओं को समझने लगता है। मॉडरेशन के साथ ज्ञात समस्याओं को देखते हुए, एक कार्य प्रणाली जो संभावित रूप से समस्याग्रस्त छवियों को स्वचालित रूप से फ़्लैग कर सकती है, एक वास्तविक सहायता हो सकती है।
Dzherelo: theverge.com