वैज्ञानिकों के अनुसार, हर साल लगभग 500 उल्कापिंड पृथ्वी के वायुमंडल के माध्यम से एक उग्र यात्रा का अनुभव करते हैं और हमारे ग्रह की सतह पर गिरते हैं। उनमें से ज्यादातर काफी छोटे हैं, और उनमें से केवल 2% ही पाए जा सकते हैं। जबकि अधिकांश उल्कापिंडों को प्रभाव के बाद पुनर्प्राप्त नहीं किया जा सकता है क्योंकि वे महासागरों या दूरस्थ, दुर्गम क्षेत्रों में समाप्त हो जाते हैं, अन्य उल्कापिंडों के प्रभावों को आसानी से देखा या जाना नहीं जाता है।
हालांकि, हाल के वर्षों में, नई तकनीकों ने इस तरह की गिरावट का पता लगाने की संख्या में वृद्धि की है। डॉपलर रडार ने बड़ी संख्या में उल्कापिंड गिरने का पता लगाना संभव बना दिया, और गोलाकार दृश्य कैमरों के नेटवर्क ने वस्तुओं का निरीक्षण करना संभव बना दिया। इसके अलावा, इन-कार उपकरणों और निगरानी कैमरों के बढ़ते उपयोग ने अधिक यादृच्छिक दृष्टि और संभावित डेटा के लिए अनुमति दी है गिरने वाले उल्कापिंड.
अब वैज्ञानिकों ने छोटे उल्कापिंडों की स्वचालित खोज के लिए ड्रोन के फायदों का उपयोग करने का निर्णय लिया है। ड्रोन को जमीन की व्यवस्थित तस्वीरें लेते हुए हाल ही में उल्कापिंड गिरने के अनुमानित क्षेत्र पर ग्रिड सर्च पैटर्न में उड़ने के लिए प्रोग्राम किया गया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग छवियों में संभावित उल्कापिंडों की खोज के लिए किया जाता है।
वैज्ञानिकों ने कई बार अपने वैचारिक मानव रहित रिग का परीक्षण किया है, ज्यादातर नेवादा के वाकर झील के पास 2019 उल्कापिंड दुर्घटना के क्षेत्र में। उनका उल्कापिंड क्लासिफायरियर "क्षेत्र में ड्रोन छवियों से उल्कापिंडों को पहचानने के लिए" विभिन्न संवेदी तंत्रिका नेटवर्क के संयोजन का उपयोग करता है। एक छोटे से नमूने पर इसकी प्रभावशीलता 81% तक पहुंच गई।
हालांकि इस विशेष परीक्षण में पहले अज्ञात चट्टानों के लिए कई गलत सकारात्मक पाए गए, सॉफ्टवेयर नेवादा में एक सूखी झील के तल पर शोधकर्ताओं द्वारा रखे गए परीक्षण उल्कापिंडों की सही पहचान करने में सक्षम था। टीम अपनी प्रणाली की क्षमता के बारे में बहुत आशावादी है, विशेष रूप से छोटे उल्कापिंडों की खोज और दूरस्थ क्षेत्रों में उनका पता लगाने में।
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