हर साल साइंस फिक्शन कम और कम होता है। यह इस तथ्य के कारण है कि वैज्ञानिक कई विचारों को लागू करना शुरू कर रहे हैं जो पहले केवल शानदार कार्यों के पन्नों पर थे।
उदाहरण के लिए, दिसंबर 2021 में, मेलबर्न के कॉर्टिकल लैब्स ने न्यूरॉन्स (मस्तिष्क की कोशिकाओं) के समूहों को विकसित किया जो एक कंप्यूटर चिप में एम्बेडेड थे।
सिलिकॉन में कंप्यूटर विद्युत संकेतों को विभिन्न घटकों को एक साथ जोड़ने वाले धातु संपर्कों द्वारा प्रेषित किया जाता है। मस्तिष्क में, न्यूरॉन्स सिनैप्स (तंत्रिका कोशिकाओं के बीच संबंध) के माध्यम से विद्युत संकेतों का उपयोग करके एक दूसरे के साथ संवाद करते हैं।
कॉर्टिकल लैब्स के डिशब्रेन सिस्टम में, न्यूरॉन्स सिलिकॉन चिप्स पर उगाए जाते हैं। ये न्यूरॉन्स सिस्टम में तारों के रूप में कार्य करते हैं, विभिन्न घटकों को जोड़ते हैं। इस दृष्टिकोण का मुख्य लाभ यह है कि सिस्टम की मांगों के जवाब में न्यूरॉन्स अपना आकार बदल सकते हैं, बढ़ सकते हैं, प्रजनन कर सकते हैं या मर सकते हैं। डिशब्रेन पारंपरिक एआई सिस्टम की तुलना में आर्केड गेम पोंग को तेजी से खेलना सीख सकता है। डिशब्रेन के डेवलपर्स ने कहा: "ऐसा कुछ भी पहले अस्तित्व में नहीं था ... यह होने का एक बिल्कुल नया तरीका है। सिलिकॉन और न्यूरॉन्स का संलयन".
कॉर्टिकल लैब्स का मानना है कि इसके हाइब्रिड चिप्स जटिल सोच प्रक्रियाओं की कुंजी हो सकते हैं जो आधुनिक कंप्यूटर और एआई नहीं कर सकते।
प्रयोगशाला में विकसित न्यूरॉन्स से कंप्यूटर बनाने वाला एक और स्टार्टअप, कोनिकु का मानना है कि इसकी तकनीक कृषि, स्वास्थ्य देखभाल, सैन्य प्रौद्योगिकी और हवाई अड्डे की सुरक्षा सहित कई उद्योगों में क्रांति लाएगी।
अन्य प्रकार के ऑर्गेनिक कंप्यूटर भी विकास के प्रारंभिक चरण में हैं। हालांकि सिलिकॉन कंप्यूटरों ने समाज को बदल दिया है, फिर भी वे अधिकांश जानवरों के दिमाग से कमतर हैं। उदाहरण के लिए, एक बिल्ली के मस्तिष्क में औसत iPad की तुलना में 1000 गुना अधिक डेटा होता है और वह उस जानकारी का एक लाख गुना तेजी से उपयोग कर सकता है। मानव मस्तिष्क, अपने खरबों तंत्रिका कनेक्शन के साथ, प्रति सेकंड 15 क्विंटल ऑपरेशन करने में सक्षम है। आज, केवल शक्तिशाली सुपरकंप्यूटर जो बड़ी मात्रा में ऊर्जा का उपयोग करते हैं, वे इसका मुकाबला कर सकते हैं। मानव मस्तिष्क केवल 20 W ऊर्जा की खपत करता है, या लगभग उतनी ही मात्रा में एक प्रकाश बल्ब को बिजली देने के लिए आवश्यक है। आज के डेटा भंडारण केंद्रों में एक मानव मस्तिष्क में निहित डेटा की समान मात्रा को संग्रहीत करने के लिए 34 मेगावाट प्रति घंटे का उत्पादन करने वाले 500 कोयले से चलने वाले बिजली संयंत्रों को लगेगा।
कंपनियों को दाताओं से मस्तिष्क के ऊतकों के नमूनों की आवश्यकता नहीं होती है, वे स्टेम सेल तकनीक का उपयोग करके सामान्य त्वचा कोशिकाओं से प्रयोगशाला में आवश्यक न्यूरॉन्स को आसानी से विकसित कर सकते हैं। वैज्ञानिक रक्त के नमूनों या त्वचा की बायोप्सी से कोशिकाओं को एक प्रकार की स्टेम सेल में बदल सकते हैं, जो तब मानव शरीर में किसी भी प्रकार की कोशिका बन सकती है।
कॉर्टिकल लैब डिशब्रेन शोध में पाया गया कि मानव न्यूरॉन्स माउस न्यूरॉन्स की तुलना में तेजी से सीखते हैं। किसके न्यूरॉन्स का उपयोग किया जाता है, इसके आधार पर प्रदर्शन में अंतर हो सकता है? क्या वे कर पाएंगे Apple और Google आज के सबसे अच्छे और प्रतिभाशाली लोगों के न्यूरॉन्स का उपयोग करके बिजली की तेजी से कंप्यूटर बनाने के लिए? क्या कोई सीमित-संस्करण विशेष न्यूरो कंप्यूटर बनाने के लिए अल्बर्ट आइंस्टीन जैसे मृत प्रतिभाओं के ऊतक प्राप्त करने में सक्षम होगा? अभी भी बहुत सारे "क्या वे कर पाएंगे", लेकिन शुरुआत बहुत दिलचस्प है।
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