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क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अलौकिक जीवन खोज सकता है?

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जब हम तकनीकी रूप से उन्नत का पता लगाने की संभावना पर विचार करते हैं अलौकिक जीवन, जैसा कि समय-समय पर फिल्मों या श्रृंखलाओं में दिखाया जाता है, एक तार्किक प्रश्न उठता है: "यदि यह मौजूद है, तो हमने इसे अभी तक क्यों नहीं पाया?"। और अक्सर उत्तर यह होता है कि हमने आकाशगंगा के केवल एक छोटे से अंश का सर्वेक्षण किया है।

लेकिन एक और कारण पुराना और अक्षम एल्गोरिदम हो सकता है जो दशकों पहले पहले कंप्यूटरों के लिए विकसित किए गए थे और जो आधुनिक डेटा सेटों के प्रसंस्करण का सामना नहीं कर सकते थे। टोरंटो विश्वविद्यालय में एक स्नातक छात्र पीटर मा ने एक अध्ययन में SETI संस्थान के वैज्ञानिकों के साथ मिलकर काम किया (सर्च फॉर एक्स्ट्राटेरेस्ट्रियल इंटेलिजेंस, एक्सट्रैटेस्ट्रियल की खोज के लिए एक परियोजना सभ्यताओं) और अन्य वैज्ञानिक संस्थानों ने पास के सितारों के बारे में पहले से अध्ययन किए गए डेटा सेट पर डीप मशीन लर्निंग की तकनीक को लागू किया।

क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अलौकिक जीवन खोज सकता है?

अपने स्वयं के तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने के परिणामस्वरूप, वैज्ञानिकों ने आठ पूर्व अज्ञात संकेतों की खोज की। "कुल मिलाकर, हमने 150 में शास्त्रीय तरीकों से विश्लेषण किए गए सेट में 820 पास के सितारों पर 2017 टीबी डेटा का विश्लेषण किया था। लेकिन तब वैज्ञानिकों ने फैसला किया कि इसमें दिलचस्प संकेत नहीं थे, पीटर मा ने कहा। - आज हम टेलिस्कोप की मदद से इस खोज को 1 लाख तारों तक बढ़ा रहे हैं Meerkat और न केवल। हमारा मानना ​​है कि इस तरह के काम "क्या हम ब्रह्मांड में अकेले हैं?"

एक्स्ट्राटेरेस्ट्रियल सभ्यताओं की खोज (सेटी) परियोजना टेक्नोसिग्नेचर का पता लगाने की कोशिश करके पृथ्वी से परे जीवन के साक्ष्य की तलाश करती है, या तकनीक के साक्ष्य जो कि अलौकिक सभ्यताओं द्वारा विकसित किए गए हो सकते हैं। रेडियो संकेतों की खोज करना सबसे आम तरीका है।

अविश्वसनीय अंतरतारकीय दूरियों पर सूचना भेजने के लिए रेडियो एक शानदार तरीका है। रेडियो संकेत धूल और गैस के माध्यम से गुजरते हैं जो प्रकाश की गति से अंतरिक्ष में प्रवेश करते हैं (सर्वश्रेष्ठ रॉकेट से लगभग 20 गुना तेज)। कई SETI परियोजनाएं किसी भी रेडियो सिग्नल को इंटरसेप्ट करने के लिए एंटेना का उपयोग करती हैं जो सैद्धांतिक रूप से अलौकिक सभ्यताओं द्वारा प्रसारित किया जा सकता है।

Meerkat

इस अध्ययन का उपयोग कर प्राप्त आंकड़ों की समीक्षा की ग्रीन बैंक में रॉबर्ट सी। बर्ड टेलीस्कोप. लक्ष्य अधिक सटीक परिणाम उत्पन्न करने के लिए एक क्लासिक खोज एल्गोरिदम के लिए नई गहन शिक्षण तकनीकों को लागू करना था। एक नया शुरू करने के बाद एल्गोरिथ्म और परिणामों की पुष्टि करने के लिए डेटा का मैन्युअल पुन: विश्लेषण, वैज्ञानिकों ने ऐसे संकेत पाए जिनमें कई प्रमुख विशेषताएं थीं:

  • संकेत नैरोबैंड थे, अर्थात, उनकी एक संकीर्ण वर्णक्रमीय चौड़ाई थी, कई हर्ट्ज के क्रम की। प्राकृतिक घटनाओं के कारण होने वाले सिग्नल आमतौर पर ब्रॉडबैंड होते हैं
  • संकेतों में गैर-शून्य बहाव वेग था। सिग्नल स्रोत में पृथ्वी पर रिसीवर के सापेक्ष कुछ त्वरण होता है और इसलिए यह रेडियो वेधशाला के लिए स्थानीय नहीं है
  • संकेत स्पष्ट रूप से पृथ्वी से नहीं हैं। आकाशीय स्रोत से संकेत तब दिखाई देते हैं जब हम दूरबीन को लक्ष्य की ओर इंगित करते हैं, और जब हम इसे दूर ले जाते हैं तो गायब हो जाते हैं। और मानव गतिविधि से जुड़े रेडियो हस्तक्षेप आमतौर पर लगातार दिखाई देते हैं, क्योंकि उनका स्रोत पास में है।

SETI संस्थान के खगोलविदों का मानना ​​है कि ये परिणाम खगोल विज्ञान में डाटा प्रोसेसिंग के लिए मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विजन के आधुनिक तरीकों को लागू करने की शक्ति को दर्शाते हैं और इससे नई खोजों को बढ़ावा मिलेगा। विश्लेषण के लिए नया दृष्टिकोण शोधकर्ताओं को उनके द्वारा एकत्र किए गए डेटा को अधिक प्रभावी ढंग से समझने और वस्तुओं की फिर से जांच करने के लिए जल्दी से कार्य करने की अनुमति दे सकता है।

ग्रीन बैंक टेलीस्कोप

प्रयोगों के बाद से सेटी 1960 में ग्रीन बैंक ऑब्जर्वेटरी में शुरू किया गया, नवीनतम कार्य में उपयोग किए जाने वाले टेलीस्कोप का स्थान, प्रगति ने शोधकर्ताओं को पहले से कहीं अधिक डेटा एकत्र करने की अनुमति दी है। तीव्र मात्रा में विसंगतियों का पता लगाने के लिए तेजी से प्रसंस्करण और विश्लेषण के लिए नए कम्प्यूटेशनल उपकरणों की आवश्यकता होती है जो कि अलौकिक बुद्धि का प्रमाण हो सकता है। एक नए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग अलौकिक जीवन की खोज में एक नया पृष्ठ खोलता है।

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