इस सप्ताह यूके में पहचान सत्यापन के लिए "उद्योग पहले" दृष्टिकोण का अनावरण किया गया था: उपयोगकर्ताओं को अपना सिर घुमाने के लिए कहना। वैसे, पिछले साल दिसंबर 2021 में, दीया पहले ही इस दृष्टिकोण को छोड़ने में कामयाब रही थी और एक छोटे बीटा परीक्षण के बाद अपडेटेड PhotoID डिजिटल सिग्नेचर फंक्शन में बदल गई, जिससे यूक्रेनियन को अनावश्यक "गर्दन के लिए जिमनास्टिक" से बचाया गया। हां, PhotoID के साथ, डिजिटल हस्ताक्षर की पुष्टि के लिए अपना सिर घुमाने की आवश्यकता को हटा दिया गया है। फिलहाल दीया में ऑथराइजेशन के लिए सिर्फ बायोमेट्रिक दस्तावेज की जरूरत होती है। लेकिन ब्रिटेन में क्या है?
बढ़ती पहचान धोखाधड़ी के बीच ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय की एक सहायक कंपनी ओन्फिडो ने सॉफ्टवेयर लॉन्च किया। बढ़ते आर्थिक दबाव, बढ़े हुए डिजिटलीकरण और महामारी के कारण हुई उथल-पुथल ने हाल ही में राजनेताओं को चेतावनी दी है कि एक "धोखाधड़ी महामारी" ने ब्रिटेन के ओन्फिडो के गृह देश को जकड़ लिया है। ओनफिडो ने टीएनडब्ल्यू को क्षेत्र में अपने नवीनतम विकास का एक विशेष प्रदर्शन दिया: मोशन नामक एक हेड-टर्निंग फीचर।
बॉयोमीट्रिक पंजीकरण के उपयोग को दो प्रमुख मुद्दों द्वारा रोक दिया गया है। "सक्रिय" पता लगाने के तरीके, जो उपयोगकर्ताओं को कैमरे के सामने इशारों का अनुक्रम करने के लिए कहते हैं, उच्च परित्याग दर के लिए कुख्यात हैं। "निष्क्रिय" दृष्टिकोण, इस बीच, इस बाधा को दूर करते हैं क्योंकि उन्हें विशिष्ट उपयोगकर्ता कार्रवाई की आवश्यकता नहीं होती है, लेकिन यह अक्सर प्रक्रिया के बारे में अनिश्चितता पैदा करता है।
मोशन इन समस्याओं को हल करने की कोशिश करता है। ओनफिडो के उत्पाद प्रबंधक जूलिया डि नोला ने टीएनडब्ल्यू को बताया कि कंपनी ने यह तय करने से पहले 50 से अधिक प्रोटोटाइप का परीक्षण किया कि हेड-टर्न कैप्चर ने सर्वोत्तम संतुलन प्रदान किया।
ओनफिडो का दावा है कि सिस्टम की झूठी अस्वीकृति और स्वीकृति 0,1% से कम है। इस बीच, 10% उपयोगकर्ताओं के लिए सत्यापन की गति 95 सेकंड या उससे कम है। यह नए ग्राहकों के लिए तेज़ है, लेकिन लगातार उपयोग के लिए काफी धीमा है - जो यह समझा सकता है कि ओनफिडो नियमित प्रमाणीकरण के लिए अभी तक सेवा का उपयोग क्यों नहीं करता है।
यह कैसे काम करता है? एक फोटो आईडी प्रदान करने के बाद, उपयोगकर्ता को स्मार्टफोन का उपयोग करके चेहरे की बायोमेट्रिक्स प्रदान करने के लिए कहा जाता है। सबसे पहले, उपयोगकर्ता को अपना चेहरा फ्रेम में रखने के लिए कहा जाता है, और फिर अपने सिर को थोड़ा दाएं या बाएं घुमाते हैं - आदेश कोई फर्क नहीं पड़ता। जाना पहचाना? जैसे ही आप ड्राइव करते हैं, सिस्टम उचित संरेखण सुनिश्चित करने के लिए फीडबैक प्रदान करता है। एक पल में, आवेदन अपना निर्णय जारी करता है: पुष्टि की। जब उपयोगकर्ता लौट रहा होता है, तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैमरे पर चेहरे की तुलना आईडी पर चेहरे से करता है। वीडियो को कई फ़्रेमों में विभाजित किया जाता है, जिन्हें बाद में विभिन्न उप-घटकों में विभाजित किया जाता है। इसके बाद, गहन शिक्षण नेटवर्क का एक सेट व्यक्तिगत भागों और वीडियो दोनों का समग्र रूप से विश्लेषण करता है।
नेटवर्क छवि में पैटर्न का पता लगाते हैं। चेहरे की पहचान में, ये पैटर्न नाक के आकार से लेकर आंखों के रंग तक होते हैं। एंटी-स्पूफिंग के मामले में, पैटर्न रिकॉर्ड किए गए वीडियो, डिजिटल डिवाइस पर फ़्रेम या मास्क पर नुकीले किनारों से प्रतिबिंब हो सकते हैं।
मोशन को विभिन्न श्रेणियों के उपयोगकर्ताओं के साथ काम करना पड़ा। पीड़ितों के बारे में रूढ़ियों के बावजूद, धोखाधड़ी अधिकांश जनसांख्यिकीय समूहों को समान रूप से प्रभावित करती है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि सिस्टम उन्हें अच्छी तरह से सेवा देता है, ओन्फिडो ने कई तरह के प्रशिक्षण डेटासेट तैनात किए और व्यापक परीक्षण किए। कंपनी का दावा है कि इसने सभी भौगोलिक क्षेत्रों में एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और झूठे अस्वीकृति को कम कर दिया है।
सामान्य तौर पर, ओनफिडो के सिर को मोड़ने की तकनीक याद दिलाती है तकनीक, पिछले महीने Metaphysic.ai द्वारा खोजा गया, वायरल टॉम क्रूज़ नकली के पीछे का स्टार्टअप। कंपनी के शोधकर्ताओं ने पाया कि एक तरफ देखने से फर्जी वीडियो कॉल करने वालों का पता लगाया जा सकता है। इसलिए, इसे "उद्योग पहले" कहना मेरी राय में थोड़ा अभिमानी है। वैसे, दीया की टीम इस तकनीक के बारे में क्या सोचती है:
https://twitter.com/diiagovua/status/1573254130625306625?s=20&t=8-PPIv-CdUinRtuNlp_m3w
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