उन भयानक स्थितियों में से एक, जिनसे हर ड्राइवर बचना चाहता है, वह है सड़क पर गेंद का अप्रत्याशित रूप से दिखना। जो बच्चा ट्रैफिक पर ध्यान नहीं देता, वह उसके पीछे दौड़ सकता है। ड्राइवर समय रहते स्थिति का आकलन कर सकते हैं, लेकिन ड्राइवर सहायता प्रणाली या स्वचालित ड्राइविंग सिस्टम ने अभी तक यह नहीं सीखा है। बॉश का लक्ष्य स्वचालित ड्राइविंग को बेहतर बनाने और साझेदारी के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग करना है Microsoft सहयोग की संभावनाओं और इस प्रौद्योगिकी के उपयोग का अध्ययन करता है।
उम्मीद की जाती है कि जेनरेटर एआई वाहनों को स्थितियों का आकलन करने और तदनुसार प्रतिक्रिया देने की अनुमति देगा, जिससे सड़क उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा सुनिश्चित होगी। जैसा कि प्रौद्योगिकी पर बॉश टेक कम्पास 2024 वैश्विक सर्वेक्षण के परिणामों से प्रमाणित है ऐ60% उत्तरदाता बेहतर सड़क सुरक्षा चाहते हैं।
कंपनियों को उम्मीद है कि स्वचालित ड्राइविंग कार्यों के प्रदर्शन को एक नए स्तर पर ले जाया जाएगा, सुविधा बढ़ेगी और सभी सड़क उपयोगकर्ताओं के लिए बेहतर सुरक्षा प्रदान की जाएगी। इसके लिए बॉश की वाहन संचालन की समझ, ऑटोमोटिव उद्योग में एआई की कार्यप्रणाली और वाहन सेंसर डेटा तक पहुंच काम आएगी।
मौजूदा ड्राइवर सहायता प्रणालियाँ लोगों, जानवरों, वस्तुओं और वाहनों का पता लगा सकती हैं, और जल्द ही जेनरेटर एआई यह निर्धारित करने में मदद करने में सक्षम होगी कि क्या किसी स्थिति में दुर्घटना होने की संभावना है। यह बेहतर निष्कर्षों के लिए भारी मात्रा में डेटा का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, यह निर्धारित कर सकता है कि सामने सड़क पर कोई वस्तु प्लास्टिक बैग है या क्षतिग्रस्त कार का हिस्सा है। भी बॉश і Microsoft कारों को क्लाउड से निर्बाध रूप से जोड़ने के लिए एक सार्वभौमिक सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म के विकास पर काम कर रहे हैं।
बॉश द्वारा विभिन्न क्षेत्रों में जेनरेटिव एआई का पहले से ही उपयोग किया जा रहा है। के अलावा Microsoft, कंपनी AWS और के साथ काम करती है गूगल, और पिछले साल एआई स्टार्टअप एलेफ अल्फा में निवेश किया। उनके सहयोग से, कंपनी ने एक प्रीमियम कार निर्माता की ओर से AI-आधारित वाक् पहचान समाधान प्रस्तुत किया। चैटबॉट बोलियों, लहजे और मूड को पहचानकर आपातकालीन कॉल लेता है और जवाब देता है। 40% तक अनुरोधों को स्वचालित रूप से हल किया जा सकता है, और अधिक जटिल मामलों में, बॉट सेवा केंद्र एजेंट को जानकारी प्रसारित करता है।
के विशेषज्ञ ऐ बॉश 120 से अधिक विभिन्न परियोजनाओं पर काम कर रहा है: सॉफ्टवेयर कोड, शक्तिशाली चैटबॉट और वॉयस बॉट का विकास। दिलचस्प समाधानों में AskBosch का अपना खोज इंजन है, जो प्राकृतिक भाषण का उपयोग करके डेटा स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला तक तेज़ पहुंच प्रदान करता है। बाहरी डेटा के अलावा, AskBosch आंतरिक डेटा स्रोतों को भी कवर करता है, ताकि कंपनी के कर्मचारी विशिष्ट जानकारी खोज सकें।
जेनरेटिव एआई तेज उत्पादन गति प्रदान करता है। जर्मनी में कंपनी के दो संयंत्रों में, यह मौजूदा एआई मॉडल के ऑप्टिकल निरीक्षण और अनुकूलन के लिए बुद्धिमान समाधान विकसित करने और स्केल करने के लिए सिंथेटिक छवियां बनाता है। इससे अनुप्रयोगों की योजना बनाने, लॉन्च करने और तैनात करने का समय कम होने की उम्मीद है ऐ वर्तमान 6-12 महीनों से लेकर कुछ सप्ताह तक।
जैसे-जैसे एआई का व्यापक रूप से उपयोग होता जा रहा है, पेशेवर विकास अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है। बॉश टेक कम्पास 58 अध्ययन के 2024% उत्तरदाता, जिसे आप पढ़ सकते हैं, इस बात से आश्वस्त हैं यहां. यह राय विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका में व्यापक है - 63%, जर्मनी में इसे 54% उत्तरदाताओं द्वारा साझा किया जाता है, चीन में - 52%। 64% उत्तरदाताओं का मानना है कि एआई वह तकनीक है जो भविष्य के लिए सबसे महत्वपूर्ण है, हालांकि 41% उत्तरदाताओं ने एक साल पहले ऐसा सोचा था।
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