IoT समाधानों का एक वैश्विक प्रदाता ASUS IoT ने एंबेडेड वर्ल्ड 2024 में शक्तिशाली PE8000G कंप्यूटर का अनावरण किया जो उच्च प्रदर्शन देने के लिए कई ग्राफिक्स एक्सेलेरेटर के साथ काम कर सकता है। इसे कठिन परिचालन स्थितियों में काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, इसलिए यह अत्यधिक तापमान, कंपन और वोल्टेज ड्रॉप के तहत काम करेगा। PE8000G शक्तिशाली Intel कोर प्रोसेसर (12वीं और 13वीं पीढ़ी) और Intel R680E चिपसेट के आधार पर काम करता है, जो उच्च कंप्यूटिंग शक्ति और ऊर्जा दक्षता प्रदान करते हैं।
अपने उन्नत आर्किटेक्चर के लिए धन्यवाद, PE8000G वास्तविक समय में कई तंत्रिका नेटवर्क मॉड्यूल के एक साथ संचालन की गारंटी देता है और किनारे पर एआई कंप्यूटिंग (एज एआई) के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण छलांग है। यह कंप्यूटर एक विश्वसनीय डिज़ाइन, असाधारण प्रदर्शन और व्यापक कार्यक्षमता द्वारा प्रतिष्ठित है, इसलिए यह सिस्टम के साथ काम करने के लिए उपयुक्त है कृत्रिम होशियारी विभिन्न क्षेत्रों में. इसकी मदद से, संगठन आत्मविश्वास से महत्वपूर्ण कार्यों को हल करने और उत्पादकता और नवाचार के अभूतपूर्व स्तर हासिल करने में सक्षम होंगे।
PE8000G दो ग्राफ़िक्स एक्सेलेरेटर की स्थापना का समर्थन करता है, प्रत्येक की बिजली खपत 450 W तक है। यह अतिरेक, कुशल उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग, एल्गोरिदम का निर्बाध संचालन सुनिश्चित करता है ऐ वास्तविक समय और परिधीय कंप्यूटिंग त्वरण। इसके अलावा, डिवाइस 8-48 वीडीसी के वोल्टेज के साथ एक पावर स्रोत से काम कर सकता है और विभिन्न बिजली आपूर्ति विकल्पों की स्थितियों में तैनाती के लिए इग्निशन सिस्टम की शक्ति की निगरानी के साधनों से लैस है।
कंप्यूटर ने प्रमाणीकरण पारित कर दिया है और कंपन और झटकों के प्रतिरोध के मामले में सैन्य-औद्योगिक मानक MIL-STD-810H की आवश्यकताओं को पूरा करता है। दो ग्राफिक्स त्वरक द्वारा प्रदान किया गया दोष-सहिष्णुता फ़ंक्शन आपको सबसे जटिल वातावरण में सटीक तार्किक निष्कर्ष प्राप्त करने में सक्षम बनाता है और निर्णय लेने में विश्वसनीयता और आत्मविश्वास सुनिश्चित करता है कृत्रिम होशियारी.
इग्निशन पावर नियंत्रण और ऊर्जा खपत निगरानी के एकीकृत कार्यों के कारण डिवाइस को ऑटोमोटिव सिस्टम में संचालन के लिए अनुकूलित किया गया है। यह एआई-आधारित विनिर्माण स्वचालन, बुद्धिमान वीडियो विश्लेषण (आईवीए) और सड़क के किनारे इकाइयों (आरएसयू) या ऑटोमोटिव स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम जैसे जटिल परिचालन वातावरण में तैनाती के कार्यों में भी उत्कृष्टता प्राप्त करता है। प्रभावी डेटा प्रीप्रोसेसिंग और व्याख्या क्षमताओं की बदौलत डेटा तैयारी को अनुकूलित करना और कृत्रिम बुद्धिमत्ता निष्कर्षों की सटीकता को बढ़ाना संभव था।
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