एएमडी 2021 में रिलीज हुआ फिडेलिटीएफएक्स सुपर रेजोल्यूशन पिछड़ गया NVIDIA 2 साल के लिए डीएलएसएस। एफएसआर की पहली पीढ़ी स्थानिक स्केलिंग तकनीक पर आधारित थी, जिसने कई गेमर्स को ओपन सोर्स, मल्टी-वेंडर और क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म समर्थन के लिए सरल स्केलिंग का लाभ उठाने की अनुमति दी थी। FSR2 ने अधिक परिष्कृत और बेहतर समय स्केलिंग तकनीक पेश करके इस समर्थन का विस्तार किया।
एफएसआर एक एआई-आधारित एल्गोरिदम नहीं है, इसलिए इसे प्रभावी ढंग से काम करने के लिए विशेष एआई कर्नेल की आवश्यकता नहीं है। यह DLSS और XeSS के बीच मुख्य अंतर है, जो अस्थायी कलाकृतियों को ठीक करने के लिए AI का लाभ उठाते हैं। DLSS के लिए Tensor कोर की आवश्यकता होती है, जबकि XeSS के पास DP4a निर्देशों के समर्थन के साथ GPU के लिए दो संस्करण हैं और एक XMX कोर-आधारित कार्यान्वयन है जो बेहतर गुणवत्ता और प्रदर्शन प्रदान करता है।
ऐसा लगता है कि एएमडी उन्हें स्केल करने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करने की संभावना तलाश रहा है, जैसा कि मार्क पेपरमास्टर (एएमडी के सीटीओ) ने संकेत दिया है:
2024 हमारे लिए एक विशाल वर्ष है क्योंकि हमने अपने एआई हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर क्षमताओं पर कई साल बिताए हैं। हमने अभी-अभी अपने संपूर्ण पोर्टफोलियो में एआई लाना समाप्त किया है, इसलिए आप जानते हैं कि यह क्लाउड, एज, पीसी और हमारे एम्बेडेड और गेमिंग डिवाइस हैं। हम अपने गेमिंग उपकरणों को AI के साथ सशक्त बना रहे हैं, और 2024 AI के लिए वास्तव में एक बड़ा वर्ष है। तो अब हमारे पास इसके लिए सभी संभावनाएं हैं।
पेपरमास्टर के अनुसार, ऐसी संभावना है कि कंपनी स्केलिंग प्रक्रिया में एआई को एकीकृत करने पर विचार कर रही है। इस कथन में एफएसआर का कोई प्रत्यक्ष उल्लेख नहीं है। हालाँकि, यह देखते हुए कि पेपरमास्टर ने खेलों पर चर्चा की, यह एफएसआर पर ध्यान आकर्षित करता है। यदि FSR को AI सपोर्ट मिलता है, तो यह इसे DLSS और XeSS के बराबर खड़ा कर देगा।
वास्तव में, चूंकि दोनों प्रतिस्पर्धी प्रौद्योगिकियां बंद स्रोत हैं, इसलिए यह अज्ञात है कि एआई का वास्तव में किस हद तक उपयोग किया जा रहा है। हम सभी जानते हैं कि एएमडी की योजनाओं का लक्ष्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करना भी हो सकता है जो डीएलएसएस 2 की तरह कलाकृतियों को हटा देता है।
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