दूसरे दिन, इलेक्ट्रॉनिक आर्ट्स ने बैटलफील्ड 1 में सेल्फ-लर्निंग बॉट्स का परीक्षण शुरू किया। यह समाधान गेमिंग उद्योग को एक नए स्तर पर लाने में मदद करेगा। कंपनी के कर्मचारी कंपनी द्वारा विकसित एआई से प्रेरित थे दीप मन. डीपमाइंड मानव स्तर पर वीडियो गेम खेलना सीखने में सक्षम तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए प्रसिद्ध है।
EA SEED डिवीजन ने विकास में भाग लिया, जिसने मानव गेमप्ले के साथ 30 मिनट के वीडियो के साथ तथाकथित "एजेंटों" को प्रशिक्षित किया। यह ट्रेनिंग 6 दिनों तक चली।
ईए द्वारा हासिल किए गए परिणाम काफी दिलचस्प हैं। कभी-कभी "एजेंट" एक समन्वित इकाई के रूप में कार्य करते हैं। उन्होंने सीखा है कि कैसे कवर से पुनः लोड करना है, हालांकि ऐसे क्षण भी आते हैं जब बॉट अपनी जगह घूमते हैं। "एजेंट अभी आगे की कार्रवाई की योजना नहीं बना रहे हैं। अगर एजेंट किसी दुश्मन खिलाड़ी को देखता है, तो वह आगे की कार्रवाई करेगा, लेकिन अगर देखने के क्षेत्र में कोई नहीं है, तो लक्ष्य की तलाश में बॉट जगह-जगह घूमना शुरू कर देता है," SEED डिवीजन के तकनीकी निदेशक मैग्नस नॉर्डिन कहते हैं .
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अंत में, प्रयोग का लक्ष्य एक एआई बनाना था जो गेम में गेमप्ले को और भी दिलचस्प बना देगा। परीक्षण के दौरान, "उपकरण और घोड़ों के बिना" मोड में बॉट्स को वास्तविक खिलाड़ियों द्वारा हराया गया था, लेकिन चूंकि यह पूर्ण मोड नहीं था, इसलिए डेवलपर्स खेलों में एआई के विकास के लिए आगे की संभावनाओं की उम्मीद नहीं खोते हैं।
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एआई बॉट्स को खेलों में पेश करने के प्रयास पहले ही हो चुके हैं। ईए का मानना है कि यह एआई को शूटर गेम में पेश करने वाली पहली कंपनी बन गई है। विशेष रूप से युद्धक्षेत्र 1 जैसे यथार्थवादी शूटर में। बॉट डेवलपर्स में से एक का मानना है कि जल्द या बाद में एआई बॉट निशानेबाजों में पेशेवर खिलाड़ियों को पार करने में सक्षम होंगे और यह गेमिंग उद्योग के लिए एक बड़ा कदम होगा।
Dzherelo: pcgamer.com