आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) रचनात्मक कार्यों को करने के लिए बुद्धिमान प्रणालियों की क्षमता है जिन्हें पारंपरिक रूप से मानव विशेषाधिकार माना जाता है। वर्तमान में, इस दिशा का विकास सबसे आशाजनक में से एक है। एआई का उपयोग स्वयं विज्ञान और प्रौद्योगिकी के विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है, लेकिन लेख इसके आवेदन के एक छोटे से क्षेत्र पर विचार करेगा, अर्थात् स्मार्टफोन।

प्रागितिहास

2017 के अंत में, एआरएम कंपनी ने डायनामिक माइक्रोआर्किटेक्चर प्रोसेसर की एक नई पीढ़ी प्रस्तुत की। एआरएम डेवलपर्स ने अपने चिप्स को उन लोगों के रूप में रखा है जिन्हें कॉन्फ़िगर करना आसान होगा। इसने निर्माताओं को न केवल सामान्य उपकरणों के लिए, बल्कि भविष्य की तकनीकी समस्याओं को हल करने के लिए अधिक शक्तिशाली सिस्टम बनाने की अनुमति दी - कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सेल्फ-ड्राइविंग कारें।

डायनेमिक उपयोगकर्ता के अनुकूल हो सकता है - जब स्टैंडबाय मोड में, यह कम बिजली की खपत के साथ प्रोसेसर कोर का उपयोग करता है, और किसी एप्लिकेशन या गेम को लोड करते समय, यह अधिक शक्तिशाली प्रोसेसर कोर का उपयोग करता है। डायनामिक उत्पादकता में 10 गुना वृद्धि सुनिश्चित करने के लिए कृत्रिम बुद्धि के साथ काम करने के लिए विशेष स्थितियां भी बनाता है।

जैसा कि अपेक्षित था, इन कार्यों का उपयोग बिल्ट-इन AI वाले आधुनिक स्मार्टफ़ोन में किया जाता है। लेकिन इसके उपयोग के और भी दिलचस्प क्षेत्र थे।

वर्तमान उपकरणों में आवेदन

Huawei

यहां स्मार्टफोन में AI के इस्तेमाल को पेश किया गया है Huawei मेट 10 और मैट 10 प्रो - एक समर्पित न्यूरल प्रोसेसर (एनपीयू - न्यूरल-नेटवर्क प्रो) के साथ मालिकाना किरिन 970 प्रोसेसर पर पहला सीरियल डिवाइसcesसिंग यूनिट)।

कैमरा

स्मार्टफोन का कैमरा सॉफ्टवेयर दृश्य को निर्धारित करने के लिए वास्तविक समय में विभिन्न प्रकार की वस्तुओं की पहचान करता है, जिससे नौसिखिए फोटोग्राफरों को एक अच्छी पॉइंट-एंड-शूट फोटो खींचने में मदद मिलती है। उसी समय, तंत्रिका नेटवर्क एक तस्वीर को पहचानते समय रंग, कंट्रास्ट, चमक, एक्सपोज़र और अन्य अतिरिक्त कैमरा मापदंडों का अनुकूलन करता है। फिलहाल, स्मार्टफोन में एआई 13 अलग-अलग वस्तुओं (लोगों, जानवरों, पौधों, परिदृश्य, आदि) को पहचान सकता है। भविष्य में, इस सूची को पूरक बनाया जाएगा।

बुद्धिमान एल्गोरिदम के लिए धन्यवाद, स्मार्टफोन से ली गई तस्वीरों की गुणवत्ता ग्राफिक संपादकों में संसाधित पेशेवर तस्वीरों के साथ व्यावहारिक रूप से तुलनीय है।

सिस्टम को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करना

यह तकनीक सुनिश्चित करती है कि स्मार्टफोन एक ही गति से काम करने में सक्षम होगा चाहे वह सिर्फ एक घंटे या कई महीनों के लिए उपयोग किया गया हो। Huawei मेट 10 प्रो किरिन 970 प्रोसेसर और ईएमयूआई 8.0 शेल द्वारा प्रदान किया गया एक सहज ज्ञान युक्त इंटरफेस से लैस है। स्मार्टफोन उपयोगकर्ता की आदतों को सीखता है और प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए उन्हें अपनाता है। फ़ोन उन अनुप्रयोगों की पहचान करता है जो अधिक बार उपयोग किए जाते हैं और उन्हें RAM में संग्रहीत करते हैं, जो उनके सक्रियण को गति देता है। प्रोसेसर संसाधनों का प्रबंधन करते समय एक समान प्रक्रिया होती है: सबसे अधिक मांग वाले एप्लिकेशन सबसे तेज़ प्रोसेसर कोर का उपयोग करते हैं। जगह खाली करने के लिए रैम से कम महत्वपूर्ण प्रोग्राम हटा दिए जाते हैं।

वास्तविक समय में अनुवाद

एआई के लिए धन्यवाद, पाठ अनुवाद 300% तेज है और इंटरनेट तक पहुंच के बिना ऑफ़लाइन होता है। Huawei लगभग 50 भाषाओं से अनुवाद कर सकते हैं, और तथाकथित "चैट" आपको अन्य देशों के लोगों के साथ वास्तविक समय में संवाद करने की अनुमति देता है।

फोटो गैलरी में एआई

एआई एल्गोरिदम एक बुद्धिमान फोटो लाइब्रेरी बनाने में मदद करते हैं। Huawei स्वचालित रूप से तस्वीरों को टैग करता है, शॉट्स, सेटिंग्स, लोगों और फोटो शूट के स्थान की पहचान करता है।

कंपनी डेवलपर्स Huawei स्मार्टफोन में AI के लिए एक और एप्लिकेशन खोजने में सक्षम थे। इसका उद्देश्य कार चलाना और सड़क पर वस्तुओं को पहचानना था। एक और उदाहरण है कि स्मार्टफोन में एआई को विभिन्न उद्योगों में लागू किया जा सकता है।

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Samsung

कंपनी Samsung इसके शस्त्रागार में एक बुद्धिमान आवाज सहायक है Bixby, जिसका उपयोग स्मार्टफोन में किया जाता है गैलेक्सी S8 और गैलेक्सी नोट 8, साथ ही नवीनता में - गैलेक्सी S9 और S9+. भिन्न Apple सिरी, जो मुख्य रूप से वॉयस कमांड के लिए एक सर्च इंजन है, बिक्सबी स्मार्टफोन ऐप के जरिए वस्तुओं की पहचान कर सकता है।

बिक्सबी विजन की मदद से कैमरे की मदद से वस्तुओं और जगहों के बारे में जानना संभव हो जाता है। वॉयस असिस्टेंट आपको उत्पादों को खरीदना सीखने की अनुमति देता है, दुनिया की विभिन्न भाषाओं में अनुवाद कर सकता है और कई अन्य कार्य कर सकता है। बिक्सबी वॉयस स्मार्टफोन के लिए उपलब्ध है और न केवल जानकारी प्राप्त करने में सक्षम है, बल्कि वॉयस कमांड भी कर सकता है, जैसे कि एप्लिकेशन खोलना या अलार्म सेट करना।

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Apple

एआई इन Apple छवि और एनीमेशन पर ध्यान केंद्रित किया, और में लागू किया गया आईफोन एक्स, एक नए छह-कोर A11 बायोनिक चिपसेट से लैस है, जिसमें एक "तंत्रिका प्रणाली" शामिल है। एनपीयू में दो प्रोसेसर कोर होते हैं जो नियंत्रण के लिए "विशेष मशीन लर्निंग एल्गोरिदम" का उपयोग करते हैं। उनके लिए धन्यवाद, फेस आईडी तकनीक, एनिमोजी और संवर्धित वास्तविकता के लिए समर्थन लागू किया गया है। स्मार्टफोन में निर्मित तंत्रिका नेटवर्क प्रति सेकंड 60 बिलियन ऑपरेशन करने में सक्षम हैं।

"तंत्रिका प्रणाली" का कार्यान्वयन एआई के लिए हार्डवेयर को स्मार्टफोन में ही स्थित होने की अनुमति देता है, जबकि कंपनी सर्वरों को कम डेटा भेजती है और उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता की बेहतर रक्षा कर सकती है।

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गूगल

Google ने फोटो और वीडियो शूटिंग के लिए AI का उपयोग करने का भी निर्णय लिया। यहां हम इमेज प्रोसेसर के बारे में बात करेंगे। इसे पिक्सेल विज़ुअल कोर कहा जाता है और इसे ऑक्टा-कोर प्रोसेसर द्वारा कार्यान्वित किया जाता है जिसका उपयोग किया जाता है Google पिक्सेल 2 और गूगल पिक्सल 2 एक्सएल। क्वालकॉम स्नैपड्रैगन 835 SoC में अपना स्वयं का इमेज प्रोसेसर शामिल है, लेकिन Google ने स्पष्ट रूप से सोचा कि यह पर्याप्त नहीं था।

Pixel Visual Core के बारे में बहुत कम जानकारी है। प्रोसेसर का प्रदर्शन प्रति सेकंड तीन ट्रिलियन से अधिक संचालन है, जो आपको एचडीआर + मोड में छवियों को पहले की तुलना में पांच गुना तेजी से संसाधित करने की अनुमति देता है। Pixel Visual Core किसी भी तृतीय-पक्ष कैमरा एप्लिकेशन में मालिकाना HDR+ मोड में शूट करने की क्षमता प्रदान करता है। प्लेटफ़ॉर्म अपने आप में एक सिंगल-चिप सिस्टम है, न कि केवल एक प्रोसेसर, क्योंकि इसके कॉन्फ़िगरेशन में अतिरिक्त रूप से एक कॉर्टेक्स-ए 53 कोर, इसकी अपनी एलपीडीडीआर 4 रैम और कई अन्य ब्लॉक शामिल हैं।

वीरांगना

इस कंपनी ने Amazon Alexa सॉफ्टवेयर में AI का इस्तेमाल करने का फैसला किया। एलेक्सा का मुख्य प्लेटफॉर्म स्मार्ट स्पीकर है गूंज और अमेज़ॅन से डॉट, लाइट बंद करें, किताबें पढ़ें और घर के लिए सामान ऑर्डर करें। वे अपने उपयोगकर्ताओं के बारे में डेटा एकत्र करते हैं और इस प्रक्रिया में सुधार करते हैं, नए कौशल प्राप्त करते हैं और बेहतर ढंग से समझते हैं कि उपयोगकर्ता उनसे क्या चाहता है। नियंत्रणाधीन स्मार्टफ़ोन के लिए "स्मार्ट" वॉयस असिस्टेंट वाले प्रोग्राम भी हैं Android और आईओएस. एलेक्सा का उपयोग मुख्य रूप से "स्मार्ट" होम सिस्टम के लिए किया जाता है।

वर्तमान में, एलेक्सा कर सकती है:

• दरवाजा बंद करो, प्रकाश, टीवी, एयर कंडीशनर और अन्य स्मार्ट होम सिस्टम को नियंत्रित करें;
• एक टाइमर या कैलेंडर सेट करें;
• ताजा खबर बताओ;
• "चट्टान, कैंची, कागज" खेलें या एक सिक्का पलटें;
• सामान खरीदें, पिज्जा ऑर्डर करें, सिनेमा या हवाई जहाज में टिकट लें;
• गिनती, माप इकाइयों को परिवर्तित करें;
• उपयोगकर्ता के साथ क्विज़ खेलें;
• गिनें कि नए साल तक कितना समय बचा है;
• एक घर (अपार्टमेंट) में एक स्मार्टफोन खोजें;
• सूचित करें कि कार में कितना गैसोलीन बचा है और यदि उपयोगकर्ता बाहर जाने वाला है (अभी तक केवल बीएमडब्ल्यू के लिए);
• ऑडियोबुक या लोरी पढ़ें;
• उबेर और लिफ़्ट को ऑर्डर / रद्द करना;
• गिनें कि भोजन में कितनी कैलोरी है;
• सवालों के जवाब दें (संदर्भ के आधार पर - या तो हास्य के साथ या "विकिपीडिया" की शैली में)।

Motorola

मोटो ज़ेड2 फोर्स और मोटो एक्स4 - कंपनी का पहला स्मार्टफोन जो न्यूरल प्रो न्यूरल प्रोसेसिंग प्लेटफॉर्म का उपयोग करता हैcesकृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए सिंग इंजन। क्वालकॉम स्नैपड्रैगन एनपीई, डेवलपर्स का उपयोग करना Motorola मोबिलिटी ने स्मार्टफोन कैमरों में लैंडमार्क डिटेक्शन फ़ंक्शन जोड़ा है, जो न्यूरल प्रोसेसिंग का उपयोग करके दुनिया भर में 1200 से अधिक वस्तुओं की तुरंत पहचान करने में सक्षम है। प्रोग्राम बीटा मोड में काम करता है, और ऑब्जेक्ट की सूची लगातार अपडेट की जाती है।

फ़ंक्शन को सक्रिय करने के लिए, स्मार्टफोन स्क्रीन पर रुचि की वस्तु को उजागर करने के लिए पर्याप्त है। परिभाषा के तुरंत बाद, उपयोगकर्ताओं को Google मानचित्र या विकिपीडिया से वस्तुओं के बारे में अतिरिक्त जानकारी की पेशकश की जाती है।

यह सुविधा यात्रियों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है। और यहां तक ​​​​कि अगर आपका गृहनगर परिचित लगता है, तो तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके वस्तु की पहचान आपको परिचित इमारतों को एक नए तरीके से देखने में मदद करेगी।

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LG

एलजी V30S ThinQ - ऐसा स्मार्टफोन जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल करता हो। यह कंपनी का पहला स्मार्टफोन है जो परिवार का हिस्सा है ThinQयानी बिल्ट-इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) वाला डिवाइस। स्मार्टफोन कैमरे से संबंधित विजन एआई समाधान और एआई वॉयस (वॉयस कमांड की पहचान) का उपयोग करता है।

विज़न एआई में एआई सीएएम शामिल है (सिस्टम फ्रेम में ऑब्जेक्ट का विश्लेषण करता है और इस ऑब्जेक्ट के लिए इष्टतम शूटिंग मोड की सिफारिश करता है), QLens (क्यूआर कोड को स्कैन करने के बाद, स्मार्टफोन उत्पाद के बारे में जानकारी प्रदर्शित करेगा - इसे सस्ता कहां से खरीदें और इसी तरह की पेशकश करें) उत्पाद; जानकारी प्राप्त करने के लिए स्रोत छवि पर कैमरे से खोजें, उदाहरण के लिए, लैंडमार्क के बारे में) और ब्राइट मोड (कम रोशनी में ली गई तस्वीरों की गुणवत्ता में सुधार - नए एल्गोरिदम से दो बार उज्ज्वल और तेज शोर के बिना तस्वीरें लेना संभव हो जाता है) .

वॉयस एआई वॉयस इंटरफेस गूगल असिस्टेंट के साथ मिलकर काम करता है। LG V30s के मालिकों के पास 32 विशिष्ट वॉयस कमांड तक पहुंच होगी जो Google के समाधान में उपलब्ध नहीं हैं।

स्मार्टफोन के बारे में अधिक जानकारी: LG V30S ThinQ स्मार्टफोन बिल्ट-इन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ

ASUS

कंपनी ने कैमरों और संपूर्ण स्मार्टफोन उत्पादकता के लिए AI फ़ंक्शन लागू किए हैं ZenFone 5Z और ZenFone 5, पर प्रस्तुत MWC 2018. दोनों मॉडल तकनीक का समर्थन करते हैं ASUS एआई बूस्ट, जिसे गेम और अन्य अनुप्रयोगों में प्रदर्शन बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिन्हें उच्च प्रसंस्करण शक्ति की आवश्यकता होती है।

कैमरों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए, निम्नलिखित 4 मुख्य कार्यों को यहाँ प्रतिष्ठित किया जा सकता है:

• एआई सीन डिटेक्शन (16 विभिन्न दृश्यों और वस्तुओं की पहचान)।
• एआई फोटो लर्निंग (शूटिंग के दौरान उपयोगकर्ता की प्राथमिकताएं सीखना)।
• एआई रीयल-टाइम पोर्ट्रेट (वास्तविक समय में पोर्ट्रेट में सुधार)।
• एआई रियल-टाइम ब्यूटिफिकेशन (रियल टाइम में सेल्फ-पोर्ट्रेट में सुधार)।

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विकास की संभावनाएं

काउंटरपॉइंट टेक्नोलॉजी मार्केट रिसर्च कंपनी के विश्लेषकों का अनुमान है कि प्रोसेसर में निर्मित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी के समर्थन के साथ स्मार्टफोन का धीरे-धीरे प्रसार होगा।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग की तकनीकों के लिए धन्यवाद, स्मार्टफोन में पहले से ही कई जटिल कार्यों को करने की क्षमता है, जिसमें वास्तविक समय में विदेशी भाषाओं में अनुवाद, उच्च गुणवत्ता वाली फोटो और वीडियो शूटिंग शामिल है, जो पर्यावरण के लिए प्रकाशिकी के स्वचालित समायोजन के लिए धन्यवाद है। शर्तें, और अन्य।

भविष्य में, यह उम्मीद की जाती है कि एआई वाले स्मार्टफोन पूरी तरह से स्वतंत्र रूप से कार्य करने में सक्षम होंगे और उपयोगकर्ताओं को केवल वही जानकारी प्रदान करेंगे जो उन्हें रुचियों और आदतों के आधार पर चाहिए। यह भविष्यवाणी करना मुश्किल है कि भविष्य के स्मार्टफोन किन उद्योगों में उपयोग किए जाएंगे। यदि अभी भी AI वाला स्मार्टफोन कार चला सकता है, तो भविष्य में, यह संभव है कि इसका अनुप्रयोग उत्पादन प्रक्रियाओं को प्रभावित करेगा।
इसके अलावा, एआई क्षमताओं के साथ, आभासी बुद्धिमान सहायक और भी स्मार्ट हो जाएंगे और उपयोगकर्ताओं की मदद करने में बेहतर सक्षम होंगे। साथ ही, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस साइबर खतरों की बढ़ती संख्या के खिलाफ अधिक प्रभावी ढंग से लड़ना, वायरस के संक्रमण को रोकना और फ़िशिंग हमलों को रोकना संभव बनाएगा।

विश्लेषकों का अनुमान है कि फ्लैगशिप डिवाइसेज के सेगमेंट में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वाले स्मार्टफोन तेजी से फैलेंगे और 2018 के मध्य या अंत तक एआई मिड-रेंज डिवाइसेज तक पहुंच जाएगा। काउंटरपॉइंट का पूर्वानुमान भविष्यवाणी करता है कि 2020 में, बाजार में एक तिहाई से अधिक स्मार्टफोन में अंतर्निहित एआई क्षमताएं होंगी।

परिणाम

स्मार्टफोन में एआई का विकास एक दिलचस्प और आशाजनक दिशा है। इस तथ्य के बावजूद कि एआई पर आधारित नए समाधानों के कार्यान्वयन के लिए विज्ञान के सभी क्षेत्रों में बड़े निवेश और ज्ञान की आवश्यकता है, इस तकनीक के प्रभाव से मानव जीवन आसान हो जाना चाहिए। स्मार्टफोन में एआई एक सहायक की भूमिका निभाता है जो खुद का ख्याल रखता है ताकि उपयोगकर्ता के पास अन्य चीजों के लिए अधिक खाली समय हो।