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हाल ही में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को XNUMXवीं सदी का नया परमाणु बम कहा गया है। आइए जानते हैं इस रेस में कौन सबसे आगे है।
पहले परमाणु बम के निर्माण ने दुनिया का चेहरा बदल दिया। यह शक्तिशाली हथियार उन राज्यों के लिए सुरक्षा का गारंटर बन गया है जिनके पास यह है, और साथ ही एक कारक जो सबसे बड़े राज्यों के बीच सापेक्ष शांति बनाए रखता है। हालाँकि, एक और कारक सामने आया है जो पूरी तरह से अलग तरीके से काम कर सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सबसे उन्नत मॉडल उनके मालिकों को एक विशाल सैन्य, आर्थिक और तकनीकी लाभ देंगे। आखिरकार, प्रौद्योगिकियां, जो पहले से ही अर्थव्यवस्था के कई क्षेत्रों का चेहरा बदल रही हैं, भविष्य में विश्व शक्तियों के प्रभाव का मुख्य साधन बन सकती हैं। जो कोई भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सबसे उन्नत मॉडल को नियंत्रित करेगा, उसे कई क्षेत्रों में बड़ा फायदा होगा।
मुझे यकीन है कि आप में से अधिकांश ने अक्सर खुद से यह सवाल पूछा होगा: "वर्तमान में एआई को सबसे तेज कौन विकसित कर रहा है?"
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एआई तय करेगा कि कौन सी कंपनी नई बनेगी Apple
यहां तक कि एक कमजोर कृत्रिम बुद्धि, जिसमें कोई चेतना नहीं है और केवल कड़ाई से परिभाषित कार्य करता है, एक विशाल सैन्य, आर्थिक या तकनीकी लाभ दे सकता है। वह सर्वश्रेष्ठ अर्थशास्त्रियों की सेना से बेहतर अर्थव्यवस्था का प्रबंधन करने में सक्षम होगा, सीआईए से बेहतर खुफिया विश्लेषण करेगा और सर्वश्रेष्ठ कमांडरों की तुलना में अधिक प्रभावी ढंग से सैन्य अभियानों की योजना बनाएगा। यही है, कृत्रिम बुद्धि का विकास लोगों की गतिविधियों की दक्षता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करेगा। अधिकांश विशेषज्ञ और पत्रकार बताते हैं कि एआई रेस यह भी निर्धारित करेगी कि Google, Amazon और की जगह कौन लेगा Apple 2030 में।
लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि जो देश एआई एल्गोरिदम को अपनाने में पिछड़ गए हैं, वे वित्त से लेकर विनिर्माण और खनन तक कई उद्योगों में अपनी हिस्सेदारी में काफी कमी देखेंगे। दूसरी ओर, जो देश विशेष रूप से सैन्य उद्देश्यों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुसंधान और विकास में पर्याप्त निवेश नहीं करते हैं, वे अपनी राष्ट्रीय सुरक्षा को गंभीर जोखिम में डालते हैं।
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टाइटन्स के टकराव
इसमें कोई आश्चर्य नहीं है कि दुनिया की दो सबसे बड़ी शक्तियां एआई के विकास पर भारी मात्रा में पैसा खर्च कर रही हैं। सभी जानते हैं कि इस रेस को हारना बहुत महंगा पड़ सकता है। बेशक, संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में अग्रणी हैं। लेकिन किसके पास जीतने का सबसे अच्छा मौका है? इस प्रश्न का उत्तर सरल नहीं है।
2019 में, सेंटर फॉर डेटा इनोवेशन एक रिपोर्ट प्रकाशित कीजिसमें उन्होंने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में अमेरिका, चीन और यूरोपीय संघ की क्षमता की तुलना की। लोग, अनुसंधान, विकास, कार्यान्वयन, उपकरण और डेटा जैसी श्रेणियों का विश्लेषण किया गया। संयुक्त राज्य अमेरिका ने चैंपियनशिप जीती। अमेरिकियों के पास सबसे अधिक वैज्ञानिक थे, सबसे अधिक शोध किया, सबसे अधिक वैज्ञानिक पत्र प्रकाशित किए, और उनके पास सबसे आधुनिक उपकरण थे। इनमें से लगभग सभी श्रेणियों में यूरोपीय संघ ने दूसरा स्थान प्राप्त किया। चीन सबसे अच्छा क्या है? शोधकर्ताओं का कहना है कि डेटा की मात्रा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कार्यान्वयन की गति में, आकाशीय साम्राज्य की कंपनियों की कोई बराबरी नहीं है।
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यूएसए अग्रणी बना हुआ है
संयुक्त राज्य अमेरिका कई वर्षों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में अग्रणी रहा है। इसमें कई कारकों का योगदान होता है। वे दुनिया भर के सबसे प्रतिभाशाली शोधकर्ताओं को आकर्षित करते हैं, अमेरिकी कंपनियां इस तकनीक के विकास में सबसे अधिक निवेश करती हैं। 2012 में वापस, Google ने ब्रिटिश वैज्ञानिक जेफ्री गिंटन द्वारा आयोजित एक नीलामी जीती। उन्हें मशीन लर्निंग का जनक माना जाता है, जिसके आधार पर वर्तमान में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के आधुनिक मॉडल बनाए जा रहे हैं। और इस नीलामी का सब्जेक्ट खुद जेफ्री गिंटन थे। इस वैज्ञानिक और उनके दो सहायकों को काम पर रखने के लिए अमेरिकी कंपनी ने 44 मिलियन डॉलर का भुगतान किया। नीलामी अधिक समय तक चल सकती थी, क्योंकि चीनी Baidu ने बड़ी रकम की पेशकश की, लेकिन ब्रिटिश मध्य पूर्व में काम पर जाने के लिए सहमत नहीं हुए।
उसी Google ने दो साल बाद AplhaGo AI के निर्माण के पीछे ब्रिटिश कंपनी डीपमाइंड का भी अधिग्रहण किया, जो पहली बार एक पेशेवर गो खिलाड़ी को मात देने में सक्षम थी। एक और अमेरिकी कंपनी OpenAI अपना इनोवेटिव ऑफर करती है ChatGPTजो अब तेजी से लोकप्रियता हासिल कर रहा है। नए नए Microsoft इसके आगे के विकास में 10 बिलियन डॉलर का निवेश किया, जिसके साथ वह इंटरनेट पर गूगल सर्च इंजन के प्रभुत्व के दौर को ख़त्म करना चाहता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल के संचालन के लिए आवश्यक उपकरणों के उत्पादन में भी अमेरिकी अग्रणी हैं। यह अमेरिकी कंपनियां हैं जो सबसे आधुनिक प्रोसेसर और वीडियो कार्ड बनाती हैं, और उनके पास सेमीकंडक्टर्स के उत्पादन के लिए आवश्यक तकनीकों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक कारण है कि राष्ट्रपति जो बिडेन चीनी चिप कंपनियों के विकास को धीमा करने के लिए हर कीमत पर कोशिश कर रहे हैं।
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चीनी ड्रैगन अपने नागरिकों की बदौलत मजबूत होता है
यद्यपि संयुक्त राज्य अमेरिका कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास में अग्रणी है, फिर भी लाभ पूर्ण नहीं है। चीन के पास कई हथकंडे हैं। सबसे पहले, यह एक अरब से अधिक नागरिकों के साथ दुनिया का दूसरा सबसे अधिक आबादी वाला देश है। यह बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि आधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल के विकास के लिए डेटा सबसे महत्वपूर्ण संसाधनों में से एक है। चीन में न केवल बड़ी संख्या में लोग हैं, बल्कि उनके बारे में सबसे अधिक जानकारी भी एकत्र करता है।
पश्चिमी देशों में, हाल के वर्षों में नागरिकों की गोपनीयता को बहुत नुकसान पहुँचा है, और बहुत से लोग अत्यधिक निगरानी से सहमत नहीं हैं। चीन में यह कोई समस्या नहीं है। डेटा संग्रह के लिए अधिक सार्वजनिक सहमति है, इसलिए अधिनायकवादी सरकार के लिए जनसंख्या पर अलोकप्रिय कामकाजी तरीकों को थोपना बहुत आसान है। दिव्य साम्राज्य में, उदाहरण के लिए, सामाजिक विश्वास की एक प्रणाली वर्षों से काम कर रही है, जो अच्छे या बुरे व्यवहार के लिए अंक जोड़ती या घटाती है, और फिर इन बिंदुओं के आधार पर नागरिकों की कुछ सेवाओं तक पहुंच को सीमित करना संभव है।
इसके अलावा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से जुड़े नए समाधानों को लागू करने में चीन काफी तेज है। चीनी बाजार में प्रतिस्पर्धा इतनी मजबूत है कि प्रतिस्पर्धा से आगे रहने के लिए कंपनियों को बहुत तेजी से कार्य करना पड़ता है। और नागरिक, बदले में, नए समाधानों को बहुत तेज़ी से समझते हैं। चीन में, लगभग हर कोई वीचैट मोबाइल ऐप के साथ भुगतान करता है, और यहां तक कि सार्वजनिक शौचालय जो चेहरे की पहचान का उपयोग करते हैं, अब असामान्य नहीं हैं। और कुछ देशों में, अभी भी हर जगह भुगतान कार्ड से भुगतान करना संभव नहीं है, संपर्क रहित भुगतानों का तो उल्लेख ही नहीं।
चीन अन्य श्रेणियों में भी बहुत तेजी से अमेरिका के साथ पकड़ बना रहा है। उल्लिखित रिपोर्ट काफी समय पहले, 2019 में बनाई गई थी। हाल की रिपोर्टों से संकेत मिलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर प्रकाशित वैज्ञानिक पत्रों की संख्या में चीन पहले ही अमेरिकियों को पीछे छोड़ चुका है। 2022 में, चीनियों ने अमेरिका की तुलना में तीन गुना अधिक वैज्ञानिक पत्र प्रकाशित किए। अधिकांश में उद्धृत संस्करण कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम के विकास और कार्यान्वयन पर चीन के पास दोगुनी सामग्री है।
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उत्कृष्ट विशेषज्ञ यूरोप को बचा सकते हैं
इस पाठ में, हमने मुख्य रूप से चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका पर ध्यान केंद्रित किया, लेकिन यह याद रखना चाहिए कि यूरोपीय संघ के लिए संभावनाएं अभी खत्म नहीं हुई हैं। विशेषज्ञों का मानना है कि यूरोप में उपकरण, व्यापक डेटा सेट और बड़े निवेश की कमी है। इसके अलावा, संयुक्त राज्य अमेरिका की तुलना में यूरोप में इस क्षेत्र के विशेषज्ञ थोड़े कम हैं। एक और अप्रिय अति सूक्ष्म अंतर है।
अक्सर अमेरिकी केवल यूरोपीय कंपनियों को खरीदते हैं और यूरोपीय शोधकर्ताओं को अपने विश्वविद्यालयों में आकर्षित करते हैं। यूरोपीय संघ को कंपनियों के बीच व्यापक सहयोग, डेटा प्रबंधन पर एक आम नीति, निवेश में वृद्धि और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिथम अनुसंधान के क्षेत्र में सामान्य लक्ष्यों की स्थापना की आवश्यकता है।
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हर कोई जीत और हार सकता है
सबसे उन्नत और कुशल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बनाने की दौड़ अभी शुरू हुई है, और इसके परिणाम आने वाले दशकों के लिए वैश्विक व्यवस्था को आकार दे सकते हैं। इसी समय, यह याद रखने योग्य है कि कुछ क्षेत्रों में यह शून्य-राशि का खेल नहीं है।
अन्य देश भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास में लगे हुए हैं, ज्यादातर विश्वविद्यालयों में, इस प्रकार पूरे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इकोसिस्टम की मदद कर रहे हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता में कई प्रगति, जैसे कि स्वास्थ्य देखभाल, पर्यावरण, शिक्षा से संबंधित, सभी देशों को लाभान्वित कर सकती हैं। शायद इस क्षेत्र के नेताओं को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास से सबसे अधिक लाभ होगा, लेकिन इसका विकास दुनिया भर में रहने की स्थिति में सुधार करने में योगदान दे सकता है, केवल सही निर्णयों की आवश्यकता है। दुर्भाग्य से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए धन्यवाद, हम खुद को अराजकता और उससे भी अधिक असमानता से भरी दुनिया में पा सकते हैं। ऐसा समय और चुनौतियां हैं।
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