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DroneUa ने कृषि के लिए AI के क्षेत्र में स्टार्टअप्स की विश्व रैंकिंग में प्रवेश किया

कंपनियों का ड्रोनयूए समूह, जो रोबोटिक्स और डेटा प्रोसेसिंग के क्षेत्र में मानव रहित प्रौद्योगिकियों का एक अग्रणी इंटीग्रेटर है, ने उद्योग में स्टार्टअप्स की विश्व रैंकिंग में प्रवेश किया है। कृत्रिम होशियारी कृषि के लिए। रेटिंग के अधिकांश प्रतिनिधि अमेरिकी कंपनियां हैं (पहले चार स्थान, साथ ही रेटिंग के बीच में कुछ और स्थान), लेकिन इज़राइल, भारत, दक्षिण अफ्रीका और सर्बिया के प्रतिनिधि भी हैं।

इसकी घोषणा कंपनी के प्रतिनिधियों ने अपने पेज पर की Facebook. "हमें कृषि के क्षेत्र में अपने प्रत्येक पुरस्कार पर गर्व है और इसके लिए यूक्रेनी किसानों के आभारी हैं। आखिरकार, यह नवाचार के लिए उनका खुलापन, प्रयोगों और विकास की प्यास थी जिसने उन्नत मानव रहित और डिजिटल समाधानों को लागू करना संभव बना दिया," ड्रोनयूए ने एक बयान में कहा।

У DroneUa की प्रेस सेवा उन्होंने कहा कि कंपनी घरेलू कृषि उत्पादकों की बदौलत कृषि रोबोटिक्स को लागू करने और उपग्रहों से क्षेत्र की जानकारी और ड्रोन द्वारा एकत्र किए गए डेटा को संसाधित करने में अमूल्य अनुभव प्राप्त करने में सक्षम थी। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एकीकरण के साथ नवीनतम प्रौद्योगिकियां कृषि उत्पादन में उच्च-परिशुद्धता, संसाधन-बचत और पारिस्थितिक दृष्टिकोण का उपयोग करना संभव बनाती हैं, जिसकी बदौलत न केवल लागत बचाना संभव है, बल्कि फसलों की उपज भी बढ़ जाती है।

DroneUa कहते हैं, "संयुक्त प्रयासों से, हम वैश्विक एगटेक बाजार के विकास में महत्वपूर्ण योगदान दे रहे हैं और दुनिया की खाद्य सुरक्षा सुनिश्चित कर रहे हैं।"

कृषि में मानव रहित प्रौद्योगिकियों के योगदान को कम आंकना मुश्किल है। ड्रोन इसे और अधिक कुशल बनाते हैं, क्योंकि वे अधिक ऊंचाई से खेतों की निगरानी कर सकते हैं, समस्या वाले क्षेत्रों का पता लगा सकते हैं, जुताई, मशीनरी और बुवाई की गुणवत्ता को नियंत्रित कर सकते हैं, अधिक सटीक रूप से खेतों को माप सकते हैं और उपज की गणना कर सकते हैं।

सामान्य तौर पर, जैसा कि ड्रोनयूए की आधिकारिक वेबसाइट पर बताया गया है, कृषि में एआई के उपयोग को तीन मुख्य श्रेणियों में बांटा गया है:

  • एग्रोनॉमिक ऑपरेशन करने के लिए बिल्ट-इन एआई के साथ स्वायत्त मशीनों का उपयोग करना
  • खेतों की निगरानी (फसलों के स्वास्थ्य और विकास का नियंत्रण, फसल का आकलन, कीट और रोगों के प्रसार की रोकथाम, मिट्टी की स्थिति का विश्लेषण आदि)
  • पूर्वानुमान (डेटा विकास और उत्पादन प्रक्रिया में सुधार के लिए उनकी व्याख्या, मौसम और जलवायु परिस्थितियों का विश्लेषण)।

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Svitlana Anisimova

ऑफिस फ्रीक, क्रेजी रीडर, मार्वल सिनेमैटिक यूनिवर्स का फैन। मैं 80% दोषी खुशी हूँ।

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