शीर्ष अंतरराष्ट्रीय शोधकर्ताओं और विशेषज्ञों ने यूक्रेन और यूक्रेनी तकनीकी समुदाय का समर्थन करने और चैरिटी कार्यशालाओं और व्याख्यान आयोजित करने का निर्णय लिया। युद्ध के दौरान यूक्रेनी एआई / एमएल विशेषज्ञों का समर्थन करने और यूक्रेन की मदद करने में विश्व एआई समुदाय को शामिल करने के लिए, एआई हाउस ने एक शैक्षिक परियोजना में जाने-माने और मान्यता प्राप्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेषज्ञों को एकजुट किया है। यूक्रेन के लिए एआई.
और इसके अलावा, यह कम बैक अलाइव फाउंडेशन के लिए चंदा इकट्ठा करने में मदद करेगा। व्याख्यान और कार्यशालाओं तक पहुंच के लिए एकमात्र शर्त एक मुफ्त दान है (न्यूनतम राशि $ 1 या UAH 10 के लिए)। व्याख्यान उन सभी के लिए दिलचस्प होंगे जो कृत्रिम बुद्धि और मशीन सीखने के क्षेत्र में रुचि रखते हैं, इस क्षेत्र में काम करने वाले विशेषज्ञों के लिए और अपने ज्ञान में सुधार करना चाहते हैं या नए हासिल करना चाहते हैं।
यदि अधिक विस्तार से, तो यूक्रेन के लिए एआई युद्ध के दौरान यूक्रेनी तकनीकी समुदाय का समर्थन और विकास करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में मान्यता प्राप्त अंतरराष्ट्रीय विशेषज्ञों द्वारा कार्यशालाओं और व्याख्यानों की एक श्रृंखला है। वक्ताओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग शोधकर्ताओं के जाने-माने नाम हैं: जोशुआ बेंगियो (मिला/यू. मॉन्ट्रियल), एलेक्स स्मोला (अमेज़ॅन वेब), सेबेस्टियन बुबिक (Microsoft), गेल वरोको (INRIA), अलेक्जेंडर रश (हगिंग फेस)। यह AI HOUSE की ओर से एक गैर-व्यावसायिक शैक्षिक परियोजना है - एक पहल जो यूक्रेन में AI/ML समुदाय का निर्माण करती है और एक प्रौद्योगिकी कंपनी के पारिस्थितिकी तंत्र का हिस्सा है रोश।
यूक्रेन परियोजना के लिए एआई यूक्रेनी तकनीकी समुदाय के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन सीखने के उच्च-गुणवत्ता और अप-टू-डेट ज्ञान तक पहुंच प्रदान करेगा, जो निकट भविष्य में देश के पुनर्निर्माण में मदद करेगा और यूक्रेन को एक महत्वपूर्ण एआई में बदल देगा। यूरोप में हब।
इस पहल में स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी, कॉर्नेल यूनिवर्सिटी, बर्कले और अन्य विश्व-प्रसिद्ध शैक्षणिक संस्थानों के प्रोफेसरों के साथ-साथ दुनिया की अग्रणी आईटी कंपनियों के इंजीनियर और विशेषज्ञ शामिल हुए: अमेज़ॅन, Samsung ऐ, Microsoft, आलिंगन चेहरा, आदि। यूक्रेन के लिए एआई व्याख्याताओं में विश्व-प्रसिद्ध कृत्रिम बुद्धिमत्ता शोधकर्ता शामिल हैं, जैसे:
जोशुआ बेंगियो, मॉन्ट्रियल विश्वविद्यालय में प्रोफेसर, क्यूबेक इंस्टीट्यूट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के संस्थापक और वैज्ञानिक नेता, CIFAR लर्निंग इन मशीन्स एंड ब्रेन्स प्रोग्राम के प्रमुख, AI के क्षेत्र में अग्रणी विशेषज्ञों में से एक।
एलेक्स स्मोला, अमेज़ॅन वेब सर्वि में मशीन लर्निंग के उपाध्यक्षcesकार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर, मशीन लर्निंग के क्षेत्र में दुनिया के अग्रणी विशेषज्ञों में से एक हैं। एलेक्स अकादमिक अनुसंधान समुदाय में व्यापक रूप से उद्धृत लेखक भी हैं और उन्होंने 500 से अधिक पत्रों का सह-लेखन किया है।
सेबस्टियन बुबिक, सीनियर। प्रधान अनुसंधान प्रबंधक, मशीन लर्निंग फ़ाउंडेशन समूह के प्रमुख हैं Microsoft अनुसंधान रेडमंड. उन्होंने ऑनलाइन निर्णय लेने, उत्तल अनुकूलन और प्रतिकूल मजबूती पर अपने काम के लिए मशीन लर्निंग सम्मेलनों में कई पुरस्कार जीते हैं।
गेल वरोको, रिसर्च डायरेक्टर, इनरिया (नेशनल रिसर्च इंस्टीट्यूट फॉर इंफॉर्मेटिक्स एंड ऑटोमेटिक कंट्रोल) में डेटा साइंस और हेल्थकेयर पर काम करते हैं। वह बेंचमार्क मशीन लर्निंग टूलकिट में से एक, स्किकिट-लर्न के सह-संस्थापक हैं, और उन्होंने पायथन में विभिन्न डेटा माइनिंग टूल बनाने में मदद की है।
यूक्रेन के लिए एआई शाम के ऑनलाइन व्याख्यान और कार्यशालाओं की एक साप्ताहिक श्रृंखला है। सत्रों की औसत अवधि 1,5-2 घंटे है। स्पीकर वर्तमान एआई/एमएल विषयों को कवर करेंगे और गहन शिक्षण के लिए मॉडल संपीड़न, ऑटोएमएल, मशीन लर्निंग मॉडल का मूल्यांकन और उनके नैदानिक मूल्य आदि जैसे विषयों पर व्यावहारिक अनुभव साझा करेंगे। प्रतिभागियों को व्याख्याताओं से प्रश्न पूछने और चर्चा में शामिल होने का अवसर मिलेगा। सत्रों की भाषा अंग्रेजी है। पहला व्याख्यान 17 अगस्त को होगा।
शैक्षणिक सत्र में कोई भी शामिल हो सकता है ऑनलाइन. मैं आपको याद दिलाना चाहूंगा कि पंजीकरण के लिए एक अनिवार्य शर्त यह है कि $1 या UAH 10 से किसी भी राशि का दान किया जाए। प्रतिभागी को तुरंत भविष्य के सभी व्याख्यानों और कार्यशालाओं तक पहुंच प्राप्त हो जाती है। एकत्र किए गए सभी फंड यूक्रेन के सबसे बड़े फंड रिटर्न अलाइव को भेजे जाएंगे।
आप रूसी आक्रमणकारियों के खिलाफ लड़ाई में यूक्रेन का समर्थन कर सकते हैं, ऐसा करने का सबसे अच्छा तरीका यूक्रेन के सशस्त्र बलों को धन दान करना है जीवन बचाएं या आधिकारिक पेज के माध्यम से NBU.
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