Fujitsu ने छवि संपीड़न तकनीक विकसित की है जो छवियों को उनके मूल आकार के 0,1% तक कम करने की अनुमति देती है। यह वास्तविक समय में चलते वाहनों से छवियों को प्रसारित करने में मदद करेगा।
फुजीत्सु का नया एल्गोरिदम फाइलों की प्रारंभिक मात्रा को 1000 गुना कम कर देता है। उदाहरण के लिए, मौजूदा एल्गोरिदम फ़ाइलों को 80 बार संपीड़ित कर सकते हैं। डेटा की मात्रा में महत्वपूर्ण कमी के लिए धन्यवाद, चलती कारें वास्तविक समय में डेटा केंद्रों को उच्च-रिज़ॉल्यूशन की छवियां भेजने में सक्षम होंगी।
इसके अलावा, डेटा केंद्र विशिष्ट छवियों का अनुरोध करने में सक्षम होंगे क्योंकि कारें सड़क के संकेतों और चौराहों तक पहुंचती हैं।
बड़ी संख्या में डेटा एकत्र करने के लिए डेटा संपीड़न के लिए विशेष एल्गोरिदम की आवश्यकता होती है। सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए बाजार में मौजूदा तकनीकों का उपयोग करके रीयल-टाइम डेटा संचारित करना मुश्किल है, इसलिए इसे बोर्ड पर संग्रहीत किया जाता है और बाद में वाहन निर्माताओं और अन्य डेटा केंद्रों को अग्रेषित किया जाता है।
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लेकिन 5G मोबाइल नेटवर्क, जो 2020 में व्यावसायीकरण के लिए निर्धारित हैं, मौजूदा नेटवर्क की तुलना में बहुत अधिक डेटा ट्रैफ़िक को संभालने में सक्षम होंगे। इस बात को ध्यान में रखते हुए, Fujitsu को उम्मीद है कि ऑटोमेकर्स और अन्य कंपनियों को बेचने के लिए तीन साल में एल्गोरिथम का व्यावसायिक संस्करण तैयार हो जाएगा।
स्व-ड्राइविंग वाहनों की सटीकता में सुधार के लिए फुजित्सु की तकनीक का उपयोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को इमेज भेजने के लिए भी किया जा सकता है। एल्गोरिथम 3डी मानचित्र बनाने में मदद कर सकता है, क्योंकि कारें नई इमारतों और सड़क कार्यों के बारे में नवीनतम जानकारी प्रदान करने में सक्षम होंगी।
Dzherelo: Asia.nikkei.com
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