मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) के शोधकर्ताओं ने AlterEgo नाम का एक पोर्टेबल डिवाइस बनाया है। यह चेहरे पर गैर-मौखिक संकेतों को पहचान सकता है, अनिवार्य रूप से उपयोगकर्ता के "मन को पढ़ना"। डिवाइस एक रिम है जो कान से जुड़ा होता है और एक माउंट जो ठोड़ी पर स्थित होता है। इसमें बिल्ट-इन इलेक्ट्रॉनिक्स, सेंसर और मशीन लर्निंग है।
AlterEgo में इलेक्ट्रोड होते हैं जो आंतरिक मौखिककरण (दूसरे शब्दों में, सिर में विचार) के कारण चेहरे पर न्यूरोमस्कुलर सिग्नल पढ़ते हैं, लेकिन मानव आंखों से नहीं देखा जा सकता है। इन संकेतों को मशीन लर्निंग सिस्टम में प्रेषित किया जाता है, जो उनका विश्लेषण करता है और उन्हें अवधारणाओं से जोड़ता है।
इसके अलावा, सिस्टम ईयरपीस के माध्यम से उपयोगकर्ता के साथ बातचीत कर सकता है, कंपन को चेहरे से कान तक पहुंचा सकता है। इयरफ़ोन को उपयोगकर्ता को विभिन्न सूचनाओं के ध्वनि संचरण के लिए डिज़ाइन किया गया है।
शोधकर्ताओं ने विभिन्न कार्यों पर डिवाइस के प्रदर्शन का परीक्षण किया, जिसमें शतरंज का खेल और गणितीय संचालन, उनमें से गुणा और जोड़ शामिल हैं। उसी समय, 20 शब्दों वाले विशेष शब्दकोशों का उपयोग किया गया था। हालांकि डिवाइस "स्मार्ट" है, फिर भी इसकी सीमित कार्यक्षमता है। भविष्य में, शब्दों की संख्या और उनकी पहचान में सुधार किया जाएगा। हेडसेट का उपयोग करने का दूसरा तरीका यह है कि आप अपने विचारों का उपयोग करके टीवी पर मूवी चुनें।
डिवाइस बनाने के लिए, शोधकर्ताओं को चेहरे के उन क्षेत्रों को ढूंढना था जिनमें सबसे सटीक न्यूरोमस्कुलर सिग्नल थे। संकेतों और विचारों का मिलान करने के लिए शोधकर्ताओं को एक ही शब्द के बारे में चार बार सोचना पड़ा। फिर चेहरे के अलग-अलग हिस्सों पर 16 इलेक्ट्रोड की मदद से ये संकेत मिले। गैर-मौखिक सिग्नल की सबसे सटीक पहचान के लिए निर्मित डिवाइस में सात सेंसर होते हैं। अब शोधकर्ता चार सेंसर के उपयोग के कारण डिवाइस के आयामों को कम करने पर काम कर रहे हैं।
शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि डिवाइस का भविष्य का अनुप्रयोग अधिक विविध हो जाएगा और विकलांग लोगों की मदद करने में सक्षम होगा।
Dzherelo: theverge.com
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