आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रौद्योगिकियों के निर्माण और विकास में विशेषज्ञता रखने वाले प्रोफेसरों, डेवलपर्स और इंजीनियरों का एक सम्मेलन कैलिफोर्निया में 5 से 8 जनवरी तक आयोजित किया गया था। चार दिनों की सक्रिय चर्चा के दौरान, एआई सिद्धांतों की एक सूची तैयार की गई थी जो अब पहले से ही उपयोग की जा रही हैं और भविष्य में लागू की जानी चाहिए। वास्तव में, पिछले दशकों में मशीन लर्निंग के क्षेत्र में मानव जाति की उपलब्धियों का एक निश्चित सारांश संक्षेप में प्रस्तुत किया गया है।
सामान्य तौर पर, "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" सीधे तौर पर मानव मस्तिष्क और बुद्धि से संबंधित नहीं है। इस शब्द के लेखक, अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक जॉन मैककार्थी इस अवधारणा की व्याख्या इस प्रकार करते हैं: "समस्या यह है कि हम अभी तक यह परिभाषित नहीं कर सकते हैं कि हम किस कम्प्यूटेशनल प्रक्रियाओं को बुद्धिमान कहना चाहते हैं। हम केवल बुद्धि के कुछ तंत्रों को समझते हैं। इसलिए, बुद्धि के अंतर्गत इस विज्ञान की सीमा के अंतर्गत विश्व में लक्ष्यों को प्राप्त करने की क्षमता के कम्प्यूटेशनल घटक को ही समझा जाता है। यह 1956 में डार्टमाउथ विश्वविद्यालय में एक सम्मेलन में घोषित किया गया था।
समय ने मैक्कार्थी के शब्दों की पुष्टि की। आज, हम अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए सूचनात्मक उपकरणों का उपयोग करते हैं, और दुनिया को सरल बनाने या भविष्य के बारे में सोचने के बारे में हमारे विचार सॉफ्टवेयर कोड से अधिक निकटता से संबंधित हैं। हां, हमने उन्हीं कार्यों के विचार को बदल दिया, लेकिन हमने उनकी सर्वव्यापकता को बिल्कुल भी खारिज नहीं किया।
इसलिए, सभी 23 संकलित "भविष्य के कानून" को तीन समूहों में विभाजित किया गया था: वैज्ञानिक अनुसंधान के मुद्दे, नैतिकता और मूल्य, तकनीकी दृष्टिकोण।
2. एआई में निवेश को प्रौद्योगिकी की उपयोगिता सुनिश्चित करने के लिए अनुसंधान के क्षेत्र में जाना चाहिए, जिससे सूचना विज्ञान, अर्थशास्त्र, कानून, नैतिकता, सामाजिक विज्ञान के इन सवालों के अधिक सटीक और सामान्यीकृत उत्तर मिल सकें:
3. शोधकर्ताओं और राजनेताओं की रचनात्मक और समान बातचीत सुनिश्चित करना।
4. एआई के आगे उपयोग के लिए सांस्कृतिक उपलब्धियों का पूर्ण खुलापन और पारदर्शिता।
5. तीव्र प्रतिस्पर्धा से बचने के लिए एआई शोधकर्ताओं के बीच सहभागिता और सहयोग।
6. संपूर्ण परिचालन अवधि के दौरान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम को सुरक्षित और विश्वसनीय होना चाहिए।
7. जितनी जल्दी हो सके समस्याओं के कारणों और उनके बाद के उन्मूलन का पता लगाना।
8. अदालत के फैसलों में स्वायत्त प्रणाली का कोई भी हस्तक्षेप अधिकृत होना चाहिए और आयोग के एक सक्षम सदस्य (व्यक्ति) द्वारा सत्यापन के मामले में रिपोर्टिंग के अधीन होना चाहिए।
9. क्षति के लिए दायित्व, एक खतरनाक स्थिति का जानबूझकर निर्माण, एक डिजाइन या सॉफ्टवेयर त्रुटि के कारण, डेवलपर्स और इंजीनियरों के कंधों पर है।
10. सभी स्वायत्त एआई प्रणालियों को सार्वभौमिक मानवीय मूल्यों के ज्ञान के लिए प्रयास करना चाहिए।
11. एआई को इस तरह से डिजाइन और संचालित किया जाना चाहिए जो मानवीय गरिमा, अधिकारों, स्वतंत्रता और सांस्कृतिक विविधता के आदर्शों के अनुकूल हो।
12. किसी व्यक्ति द्वारा एआई का उपयोग करने की प्रक्रिया में उत्पन्न जानकारी भविष्य में उसी व्यक्ति के लिए उपलब्ध होनी चाहिए (परिणामों और एकत्रित डेटा को प्रबंधित करने की संभावना)।
13. व्यक्तिगत डेटा के साथ काम करते समय एआई को अनुचित रूप से लोगों की वास्तविक या काल्पनिक स्वतंत्रता को सीमित नहीं करना चाहिए।
14. एआई प्रौद्योगिकियों को अधिक से अधिक लोगों को लाभान्वित होना चाहिए और उनकी पहुंच होनी चाहिए।
15. एआई की आर्थिक और सामाजिक उपलब्धियां वैश्विक हैं और इनका उद्देश्य मानवता के लाभ के लिए होना चाहिए।
16. एक व्यक्ति के पास हमेशा एक विकल्प होता है: स्वतंत्र रूप से निर्णय लेना या एआई को सौंपना।
17. एआई का उद्देश्य विनाश और तबाही लाए बिना समाज को सुधारना और समृद्ध करना है।
18. हथियारों की होड़ में एआई तकनीक के इस्तेमाल की संभावना शून्य हो जानी चाहिए, वास्तव में सशस्त्र प्रतिद्वंद्विता भी बंद होनी चाहिए।
19. संसाधनों के तर्कहीन खर्च से बचने के लिए हमें एआई क्षमताओं की सीमा का पूरी तरह से आकलन करना चाहिए।
20. एआई का विकास गहन होगा, इसलिए अपरिवर्तनीय प्रतिक्रियाओं का कारण न बनने के लिए प्रौद्योगिकी को नियंत्रण में होना चाहिए।
21. जोखिमों, विशेष रूप से बड़े पैमाने वाले, की योजना इस तरह से बनाई जानी चाहिए ताकि संभावित नुकसान को कम से कम सुनिश्चित किया जा सके।
22. एआई सिस्टम स्व-विकास और स्व-प्रजनन में सक्षम हैं, जो एआई गतिविधि की गुणवत्ता में गिरावट का कारण बन सकता है, इसलिए प्रमुख संकेतकों का नियमित नियंत्रण किया जाना चाहिए।
23. अधीक्षण एक ऐसी तकनीक है जो किसी विशिष्ट निजी संगठन या राज्य का पालन किए बिना सभी मानवता के लाभ के लिए कार्य करती है और करेगी।
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आइए संक्षेप में रिपोर्ट के मुख्य शोधों को याद करते हैं। एआई के गहन विकास के क्षण में विशेषज्ञ अपने स्वयं के पिछड़ेपन के बारे में चिंतित हैं, इसलिए वे प्रौद्योगिकी पर पूर्ण नियंत्रण सुनिश्चित करने का प्रयास करते हैं। एआई के वैश्विक सार्वजनिक मूल्य और मानव संस्कृति में इसके एकीकरण पर भी बार-बार जोर दिया जाता है। हालाँकि, हम जल्द ही पता लगा लेंगे कि यह योजना लागू होगी या नहीं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक पिल्ला की तरह है, अब यह दौड़ता है, खेलता है, लेकिन अंत में यह किस तरह का कुत्ता होगा यह मुख्य रूप से मालिकों पर निर्भर करता है।
फिलहाल, यह "बिल" पृथ्वी के नागरिकों द्वारा अनुमोदन के चरण में है, इसलिए यदि आप एक सुरक्षित, सुखी और तकनीकी भविष्य चाहते हैं, तो बेझिझक "वोट”इन बिल्कुल उचित और आवश्यक सिद्धांतों को अपनाने के लिए।
महान गणितज्ञ एलन ट्यूरिंग भी एआई तकनीक में शामिल थे, इसलिए उन्होंने एक बहुत ही दिलचस्प परीक्षण किया। ट्यूरिंग टेस्ट को पहली बार 1950 में दार्शनिक प्रकाशन माइंड में "कम्प्यूटिंग मशीन एंड द माइंड" लेख में प्रस्तुत किया गया था। परीक्षण का विचार मशीन की सोच की क्षमताओं और सामान्य तौर पर, इसके अस्तित्व को निर्धारित करना है।
मानक व्याख्या इस प्रकार है: "एक व्यक्ति एक कंप्यूटर और एक व्यक्ति के साथ बातचीत करता है। प्रश्नों के उत्तर के आधार पर, उसे यह निर्धारित करना चाहिए कि वह किसके साथ बात कर रहा है: .. एक व्यक्ति या एक कंप्यूटर प्रोग्राम के साथ। कंप्यूटर प्रोग्राम का काम किसी व्यक्ति को गुमराह करना है, उसे गलत चुनाव करने के लिए मजबूर करना है।" सभी प्रतिभागी एक-दूसरे को नहीं देख सकते हैं, और संचार एक परीक्षण प्रारूप में होता है, क्योंकि परीक्षण का उद्देश्य वाक् पहचान उपकरण की तकनीकी क्षमताओं का परीक्षण करना नहीं है, बल्कि मानव सोच की नकल करने की क्षमता है।
पत्राचार भी नियंत्रित अंतराल पर किया जाता है ताकि "जज" प्रतिक्रियाओं की गति के आधार पर निष्कर्ष न निकाल सके। यह दिलचस्प है कि इस नियम का आविष्कार इस तथ्य के कारण किया गया था कि इस परीक्षण के निर्माण के समय, कंप्यूटर एक व्यक्ति की तुलना में अधिक धीरे-धीरे प्रतिक्रिया करते थे, अब यह आवश्यक भी है, क्योंकि अब एक व्यक्ति पिछड़ गया है।
साथ ही, इस परीक्षण के आधार पर, वार्ताकारों के लिंग का निर्धारण करने के लिए एक समान परीक्षण बनाया गया था। रेफरी की भूमिका में, खिलाड़ी सी को खिलाड़ियों ए और बी के साथ संवाद करना चाहिए, वास्तव में एक पुरुष और एक महिला।
एआई पर एक शोध पत्र ने निम्नलिखित टिप्पणी की: "अब हम पूछते हैं, 'क्या होगा यदि मशीन इस खेल में खिलाड़ी ए के रूप में कार्य करती है', क्या इस तरह से खेल खेले जाने पर मेजबान गलत निर्णय लेगा, यदि परीक्षण में आदमी शामिल है और महिला? ये प्रश्न हमारे मूल प्रश्न की जगह लेंगे: "क्या मशीनें सोच सकती हैं"।
अर्थात्, एक बिल्कुल दूरगामी प्रश्न के बजाय, हम आसान उत्तर देंगे और इसे लगातार करेंगे, जिससे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मानसिक क्षमताओं के बारे में मुख्य प्रश्न के लंबे समय से प्रतीक्षित उत्तर के करीब और करीब आ रहे हैं।
स्रोत: जीवन का भविष्य, विकिपीडिया और अधिक विकिपीडिया
टिप्पणियां
यहां लोग बेहद जरूरी काम में लगे हैं। एआई के अधिकारों और दायित्वों का उल्लेख किया गया है। पृथ्वी विरोधाभासों का ग्रह है। एक ओर, हम अविश्वसनीय रूप से तेजी से विकसित होने वाली प्रौद्योगिकियों के युग में रहते हैं, और दूसरी ओर - अकाल, मानवीय आपदाएं और सैन्य आक्रमण। जो विशेषता है वह यह है कि किसी कारण से प्रगति पश्चिम से आती है, और अश्लीलता पूर्व से रेंगती है। यूक्रेन में रहते हुए, आप इसे विशेष रूप से तीव्रता से नोटिस करते हैं ... बलों में शामिल होने और समय को करीब लाने के बजाय, जहां "अंतरिक्ष यान ब्रह्मांड के विस्तार को हल करते हैं।"
+1 बहुत सटीक वर्णन